IRIS (baca: airis) adalah singkatan dari Informasi Rasio Industri dan Sektor. Tujuan Veritas dengan IRIS adalah menyajikan data yang paling akurat untuk memberikan gambaran umum tentang suatu sektor ekonomi, sub-sektor ekonomi atau industri secara super spesifik.

Kami telah mengumpulkan dengan cermat data-data yang berasal dari tahun 2021, 2022 dan seterusnya dari setiap perusahaan yang mengumumkan informasi mereka secara publik. Data-data tersebut adalah:

• Sales growth (Pertumbuhan penjualan)

• Cost growth (Pertumbuhan biaya)

• Profit growth (Pertumbuhan keuntungan)

• Operating cashflow growth (Pertumbuhan arus kas operasi)

• Capital expenditure growth (Pertumbuhan belanja modal)

• Free cashflow growth (Pertumbuhan arus kas bebas)

• Asset growth (Pertumbuhan aset)

• Liability growth (Pertumbuhan kewajiban)

• Equity growth (Pertumbuhan ekuitas)

• Gross profit margin (Margin laba kotor)

• Net profit margin (Margin laba bersih)

• Return on asset (Pengembalian aset)

• Return on equity (Pengembalian ekuitas)

• Return on invested capital (Pengembalian modal yang diinvestasikan)

• Price to book value (Rasio harga terhadap nilai buku)

• Current Ratio (Rasio lancar)

• Quick Ratio (Rasio cepat)

• Debt to Equity Ratio (Rasio utang terhadap ekuitas)

• Financial Leverage (Leverage keuangan)

• Long Term Debt/Equity (Utang jangka panjang terhadap ekuitas)

• Long Term Debt/Total Assets (Utang jangka panjang terhadap total aset)

• Net Debt/Total Equity (Utang bersih terhadap total ekuitas)

• Total Debt/Total Assets (Total utang terhadap total aset)

• Total Liabilities/Equity (Total kewajiban terhadap ekuitas)

• Days Sales Outstanding (Hari penjualan yang belum tertagih)

• Days Inventory (Hari persediaan)

• Days Payables Outstanding (Hari hutang yang belum dibayar)

• Cash Conversion Cycle (Siklus konversi kas)

• Receivables Turnover (Perputaran piutang)

• Inventory Turnover (Perputaran persediaan)

• Fixed Assets Turnover (Perputaran aset tetap)

• Asset Turnover (Perputaran aset)

• Working Capital Turnover (Perputaran modal kerja)

• Working Capital Ratio (Rasio modal kerja)

Bagaimana Cara Veritas Menggolongkan Perusahaan

Perusahaan-perusahaan yang sedang Anda pelajari dapat dibandingkan dengan standar industri, subsektor dan sektor yang telah kami klasifikasikan ini. Kami telah membagi seluruh perusahaan di Indonesia ke dalam pembagian yang bersifat MECE (baca: misi). MECE adalah singkatan Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive. Ia adalah metode yang membantu kita memecah topik menjadi bagian-bagian yang terpisah (mutually exclusive) dan lengkap (collectively exhaustive). 

“Mutually exclusive” berarti setiap bagian atau kategori yang kita buat harus saling terpisah, tanpa ada tumpang tindih—artinya, setiap elemen hanya boleh masuk ke satu kategori saja. Sementara itu, “collectively exhaustive” berarti bahwa pembagian tersebut mencakup semua kemungkinan aspek dari topik yang sedang dibahas, sehingga tidak ada elemen yang terlewat.

Konsep ini sangat berguna dalam analisis dan pemecahan masalah karena membantu kita memastikan bahwa seluruh topik tercakup dengan baik tanpa ada redundansi atau bagian yang tertinggal. Dengan MECE, kita dapat menyusun data secara teratur dan logis, yang pada akhirnya mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan solusi yang lebih efektif.

Misalnya, mengapa perusahaan tambang batubara dan kontraktor batubara dipisahkan kategorinya? Karena aset yang menghasilkan pendapatannya sama sekali berbeda.

Perusahaan tambang batubara memperoleh laba dari konsesi tambang yang mereka peroleh. Bisa jadi mereka tidak memiliki alat berat satupun.

Perusahaan kontraktor batubara memperoleh laba karena menyewakan atau mengoperasikan alat berat yang melayani pemegang konsesi (perusahaan tambang batubara).

Oleh karena itu perusahaan tambang batubara memperoleh untung dari penjualan batubara, sedangkan kontraktor batubara menghasilkan laba dari jasa operasi pertambangan.

Jadi, keduanya memiliki model bisnis berbeda dan sumber pendapatan dan keuntungan yang berbeda sehingga menghadapi risiko dan profil biaya yang berbeda pula.

Akibatnya tidak bijak menggolongkan keduanya dalam satu industri karena bisnisnya sama sekali berbeda.

Klasifikasi Sektor, Subsektor dan Industri

Klasifikasi sektor, subsektor dan industri yang telah kami susun adalah sbb:

1.1. PERTAMBANGAN 

1.1.1 Pertambangan migas

1.1.2 Pertambangan batubara 

1.1.3 Pertambangan emas 

1.1.4 Pertambangan nikel 

2. PERKEBUNAN DAN HASIL PERKEBUNAN

2.1.1 Sawit 

2.1.2 Pakan ternak 

3. PETERNAKAN

3.1.1 Peternakan ayam

3.1.2 Peternakan sapi

3.1.3 Peternakan udang

4. MANUFAKTUR

4.1. Dasar

4.1.1 Kimia dasar 

4.1.2 Tekstil 

4.2. Makanan dan minuman

4.2.1 Makanan ringan 

4.2.2 Air Minum dalam Kemasan 

4.2.3 Bir 

4.2.4 Susu dan olahan susu

4.2.5 Terigu dan olahan terigu 

4.3. Barang konsumsi non makanan

4.3.1 Garmen 

4.3.2 Kemasan 

4.3.3 Obat 

4.3.4 Perawatan tubuh 

4.3.5 Rokok 

4.3.6 Pulp dan kertas 

4.4. Barang tahan lama 

4.4.1 Aneka baja 

4.4.2 Ban 

4.4.3 Kabel 

4.4.4 Kaca 

4.4.5 Karet 

4.4.6 Keramik

4.4.7 Komponen otomotif 

4.4.8 Laptop

4.4.9 Mebel

4.4.10 Semen

4.5. Pendukung Kesehatan

4.5.1 Masker 

4.5.2 Sarung tangan 

5. PERDAGANGAN

5.1. Perdagangan Besar

5.1.1 Perdagangan alat berat 

5.1.2 Perdagangan farmasi 

5.1.3 Perdagangan ikan 

5.1.4 Perdagangan mebel 

5.1.5 Perdagangan mobil 

5.2. Perdagangan Ritel

5.2.1 Ritel swalayan 

5.2.2 Ritel rumah tangga dan perkakas 

6. MEDIA MASSA

6.1.1 TV beriklan 

6.1.2 TV berbayar 

7. PERJALANAN DAN HIBURAN

7.1.1 Perhotelan 

7.1.2 Paket wisata 

7.1.3 Restoran 

7.1.4 Rumah produksi 

7.1.5 Bioskop 

8. JASA

8.1. Kontraktor Pertambangan

8.1.1 Kontraktor batubara 

8.2 Konstruksi

8.2.1 Konstruksi 

8.3 Keuangan dan Perbankan

8.3.1 Bank 

8.3.2 Pembiayaan 

8.3.3 Asuransi jiwa

8.3.4 Asuransi umum

8.4 Transportasi 

8.4.1. Taksi

8.4.2. Bus

8.4.3. Truk 

8.4.4. Transportasi darat khusus 

8.4.5. Rental mobil 

8.4.6. Antar barang 

8.4.7. Forwarding 

8.4.8. Pelayaran umum 

8.4.9. Pelayaran khusus 

8.4.10 Tanker 

8.4.11 Tongkang 

8.6.12 Transportasi udara 

8.5. Pelayanan Kesehatan

8.5.1 Rumah Sakit 

8.5.2 Laboratorium 

8.6. Utilitas 

8.6.1 Pembangkit Listrik 

8.6.2 Penyedia jasa internet

8.6.3 Kabel serat optik 

8.6.4 Operator telekomunikasi 

8.6.5 Jasa menara telekomunikasi

8.6.6 Operator pelabuhan 

8.6.7 Jalan tol 

8.6.8 Penyaluran gas melalui pipa 

8.7. Jasa Teknologi Informasi

8.7.1 Aplikasi Belanja Daring

8.7.2 Konsultan teknologi informasi 

9. PROPERTI

9.1.1 Properti 

Cara Melakukan Pengambilan dan Perbandingan Data

Misalnya Anda menganalisis perusahaan PT XYZ. Perusahaan ini bergerak dalam bidang pertambangan batubara. Anda dapat membandingkan perusahaan PT XYZ ini dalam tiga level.

Level 1: Anda dapat membandingkan data pada sesama perusahaan pertambangan batubara (perbandingan industri)

Caranya: Di menu “Data”, select “Pertambangan”, kemudian select “Tambang”, kemudian select “Pertambangan Batubara”, kemudian select tahun, misal “2023”, kemudian tekan “Search”, nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Di data tersebut, tersedia seluruh data industri batubara yang Anda perlukan. 

Level 2: Anda dapat membandingkan data sesama perusahaan TAMBANG (perbandingan sub-sektor), yaitu Anda membandingkan perusahaan PT XYZ dengan seluruh perusahaan tambang (tidak hanya tambang batubara saja, tapi lintas-industri yaitu dengan seluruh subsektor pertambangan yang terdiri dari tambang emas, tambang batubara, tambang nikel dan tambang migas)

Caranya: Di menu “Data”, select “Pertambangan”, kemudian select “Khusus Statistik Agregat”, kemudian select tahun, misal “2023”, kemudian tekan “Search”, nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Di data tersebut, tersedia seluruh data subsektor pertambangan yang Anda perlukan. 

Level 3: Dibandingkan pada seluruh perusahaan lintas-sektor (seluruh Indonesia)

Caranya: Di menu “Data”, select “Seluruh Sektor Ekonomi”, kemudian select “Khusus Statistik Agregat”, kemudian select tahun, misal “2023” kemudian tekan “Search”, nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Oke, kita lanjut contoh berikutnya untuk memperjelas lagi.

Contoh lainnya, misalnya Anda menganalisis PT HIJ. Perusahaan ini bergerak dalam bidang jasa pelayaran, yang melayani pelanggannya dengan menggunakan tongkang (barge). Anda dapat membandingkan perusahaan PT HIJ ini dalam empat level.

Level 1: Dibandingkan pada sesama perusahaan jasa pelayaran tongkang (perbandingan industri)

Caranya: Di menu “Data”, select “Jasa”, kemudian select “Transportasi”, kemudian tunggu sejenak, kemudian akan muncul menu lagi dan select “Tongkang” kemudian select  tahun, misal “2023”, nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Level 2: Dibandingkan pada sesama perusahaan jasa transportasi (perbandingan sub-sektor)

Di menu “Data”, select “Transportasi”, kemudian select “Khusus Statistik Agregat”, kemudian select tahun, misal “2023”, nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Level 3: Dibandingkan pada sesama perusahaan jasa

Di menu “Data”, select “Jasa”, kemudian select “Khusus Statistik Agregat”, kemudian select tahun, misal “2023”, nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Level 4: Dibandingkan pada seluruh perusahaan lintas sektor (seluruh Indonesia)

Di menu “Data”, select “Seluruh Sektor Ekonomi”, kemudian select “Khusus Statitistik Agregat”, kemudian select tahun, misal “2023” nanti engine kami akan menghasilkan pesan “Success. Data successfully loaded”.

Kesimpulan:

Dengan membandingkan perusahaan PT XYZ atau PT HIJ dalam berbagai level ini, Anda dapat mendalami secara cermat kinerja perusahaan-perusahaan tersebut secara benar-benar objektif.

Sumber Data

Setiap data yang disajikan di sini berasal dari perusahaan-perusahaan yang mengumumkan informasi mereka secara publik, di mana masing-masing telah diaudit oleh Kantor Akuntan Publik dan dapat dipertanggungjawabkan. Namun demikian, kemungkinan adanya salah saji, baik yang material maupun non-material, baik karena ketidaksengajaan maupun kecurangan, masih mungkin terjadi. Oleh karena itu, data ini harus digunakan dengan cermat dan penuh kehati-hatian.

Untuk menggambarkan rata-rata industri seakurat mungkin, Lembaga Riset Veritas secara arbitrer dan sengaja menghapus data-data outliers dari bahan analisis. Hal ini dilakukan karena data outliers dapat menyebabkan bias atau kecenderungan pada situasi yang tidak realistis.

Akibat algoritma pemrograman yang berlaku dalam data analysis engine kami, angka nol atau nol persen dalam data ini dapat berarti: (1) data tidak tersedia atau (2) angka sebelum 1 dan sesudah minus 1.

Mengapa Median dan Makna Masing Masing Rasio serta Relevansinya

Mengapa IRIS menggunakan Median sebagai acuan, bukan Average (nilai rata-rata atau mean)? Anda dapat memperoleh penjelasannya disini.

Apa penjelasan tentang makna masing-masing rasio dan pentingnya serta kegunaan masing-masing rasio? Anda dapat memperoleh penjelasannya disini.