Bagaimana Menurunkan Berat Badan dengan Aman: Memahami hierarki bukti serta mengenali meta-analisis atau tinjauan sistematis
Chandra Natadipurba
Ringkasan:
- Dalam dua minggu, Anda dapat kehilangan 1 kg. Target ini aman, bisa dilakukan, dan berkelanjutan.
- Untuk menurunkan berat badan: dua jam berenang (gaya kupu-kupu) di pagi hari atau kombinasi satu jam berenang (gaya kupu-kupu) di pagi hari dan satu jam bermain tenis di sore hari. Untuk mempertahankan berat badan: dua jam jogging di pagi hari dan satu jam bersepeda statis di sore hari.
Apa pekerjaan terlangka di dunia? Astronot dan pembalap Formula Satu (F1).
Pada April 2022, hanya ada 11 individu yang berada di luar angkasa untuk tugas, dan hanya 20 pembalap yang berkompetisi di F1 tahun ini.
F1 memiliki jutaan penggemar di seluruh dunia. Akibatnya, para pembalap dibayar sangat tinggi.
Max Verstappen dari Red Bull Racing, yang memenangkan musim 2021, memiliki gaji sekitar $43 juta per tahun.
Pembalap dengan bayaran terendah, yang merupakan pembalap junior, mendapatkan sekitar $1 juta per tahun, dan rata-rata gaji pembalap F1 adalah $8 juta per tahun.
Selain bayaran yang besar, pembalap F1 juga bisa kehilangan 2-3 kilogram berat badan hanya dalam waktu dua jam balapan.
Mengapa mereka bisa menurunkan berat badan begitu cepat? Karena F1 adalah olahraga yang sangat menuntut fisik.
Pembalap harus menahan gaya gravitasi 6G selama balapan, artinya mereka harus menahan enam kali berat badan mereka sendiri.
Kokpit F1 sangat panas, mencapai 50 derajat Celcius.
Denyut jantung mereka berkisar antara 140-170 kali per menit selama balapan berlangsung, jauh di atas rata-rata manusia normal yang hanya 60-100 kali per menit.
Pembalap kehilangan empat liter cairan setelah 60 putaran balapan dan membakar sekitar 3.000 kalori.
Mereka berkeringat deras, dan dalam keringat tersebut, mereka tidak hanya kehilangan air dan panas, tetapi juga lemak.
Tak heran jika mereka memiliki tubuh yang ramping dan sangat bugar.
Jadi, apakah Anda harus menjadi pembalap F1 untuk menurunkan berat badan? Tidak. Namun, Anda sekarang dapat memahami bagaimana tubuh kita menurunkan berat badan secara ilmiah, dan Anda dapat mengenali penipuan dari produk pelangsing yang palsu.
Menurunkan berat badan adalah tentang fisika dan kimia.
Anda tidak bisa menghindari hukum alam untuk menurunkan berat badan dengan benar.
Memahami Kalori Rata-rata orang Amerika mengonsumsi lebih dari 3.600 kalori per hari.
Ini adalah peningkatan sebesar 24% dibandingkan dengan rata-rata konsumsi pada tahun 1961, yang hanya 2.880 kalori.
Tidak heran jika banyak orang Amerika mengeluhkan berat badan mereka.
Bagaimana cara menurunkan berat badan tanpa mengurangi makanan?
Mengikuti logika F1, jawabannya adalah dengan berolahraga. Banyak berolahraga.
Ini penjelasannya:
Jika Anda adalah rata-rata orang Amerika yang tidak mengubah pola makan dan tidak berolahraga sama sekali, Anda akan menambah berat badan dengan kecepatan 1,1 kg per minggu (untuk pria) dan 1,6 kg per minggu (untuk wanita).
Kenapa?
Dalam seminggu, Anda menambahkan 3.600 x 7 = 25.200 kalori ke tubuh Anda. Pria umumnya membutuhkan 2.500 kalori per hari, sedangkan wanita membutuhkan 2.000 kalori per hari untuk hidup normal.
Dengan demikian, pria membutuhkan 17.500 kalori per minggu, dan wanita membutuhkan 14.000 kalori. Ini memberikan surplus 7.700 kalori per minggu (untuk pria) dan 11.200 kalori per minggu (untuk wanita).
Surplus ini disimpan dalam bentuk lemak. (Sebagai informasi, setiap 7.000 kalori yang disimpan setara dengan 1 kg berat badan Anda, sebagian besar dalam bentuk lemak).
Perhitungan Penambahan Berat Badan (per minggu):
| Jenis Kelamin | Tambahan Kalori (A) | Kebutuhan Kalori (N) | Penyimpanan Lemak (dalam kalori) | Penyimpanan Lemak (dalam kg) |
| Wanita | 25.200 | 17.500 | 7.700 | 1,1 kg |
| Pria | 25.200 | 14.000 | 11.200 | 1,6 kg |
Jika Anda mempertahankan pola makan biasa dan tidak berolahraga, berat badan Anda akan terus bertambah.
Misalnya, jika saat ini berat Anda 81 kg, secara matematis, berat badan Anda bisa mencapai 138,2 kg dalam setahun.
Namun, hal ini jarang terjadi karena pada berat tertentu (misalnya 100 kg), tubuh Anda menyimpan cukup lemak untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari sehingga Anda tidak merasa terlalu lapar dan makan lebih sedikit.
Jadi, jika Anda tidak ingin mengurangi asupan makanan, satu-satunya cara untuk menurunkan berat badan adalah dengan banyak berolahraga.
Rencana Menurunkan Berat Badan
Misalkan Anda adalah pria dengan berat badan 81 kg, dan berat badan ideal Anda adalah 70 kg. Bagaimana cara menurunkan 11 kg tanpa mengurangi asupan makanan?
Menurunkan 1 kg dalam dua minggu adalah target yang aman, realistis, dan berkelanjutan.
Jika Anda menurunkan berat badan terlalu cepat, mekanisme tubuh akan memaksa Anda untuk kembali menambah berat badan. Jika rencana Anda tepat, maka penurunan berat badan ini dapat diulangi.
Jika tidak, penurunan berat badan hanya akan bertahan selama beberapa hari. Apakah penurunan 1 kg dalam dua minggu terlalu lambat? Tidak juga.
Jika berat badan Anda saat ini 81 kg, penurunan 2 kg dalam satu bulan akan membawa Anda ke berat badan ideal 70 kg dalam 5-6 bulan. Ini hasil yang luar biasa.
Perhitungan Penurunan Berat Badan:
| Awal | Akhir | Berat Badan Hilang | Setara dengan | Waktu yang Dibutuhkan | Target Defisit Kalori per Hari untuk Membakar 11 kg |
| 81 kg | 70 kg | 11 kg | 77.000 kalori | 22 minggu atau 154 hari | 77.000 dibagi 154 = 500 kalori |
Apa artinya? Jika Anda mengonsumsi 3.600 kalori per hari, Anda menyimpan 1.100 kalori per hari.
Jadi, untuk menurunkan 1 kg setiap dua minggu, setiap hari Anda harus membakar 1.100 kalori (untuk menghilangkan proses penyimpanan lemak) ditambah 500 kalori (untuk membakar 11 kg dalam 22 minggu).
Anda harus membakar 1.600 kalori per hari atau 11.200 kalori per minggu.
| Aktivitas | Berat Badan | ||
| 65 kg | 77 kg | 80 kg | |
| Aerobics, general | 354 | 422 | 518 |
| Basketball, game | 472 | 563 | 690 |
| Bicycling, <10mph, leisure | 236 | 281 | 345 |
| Bicycling, stationary, general | 295 | 352 | 431 |
| Boxing, in ring, general | 708 | 844 | 1035 |
| Child care: standing-dressing, feeding | 207 | 246 | 302 |
| Cleaning, house, general | 207 | 246 | 302 |
| Fishing from boat, sitting | 148 | 176 | 216 |
| Football or baseball, playing catch | 148 | 176 | 216 |
| Football, competitive | 531 | 633 | 776 |
| Gardening, general | 295 | 352 | 431 |
| Golf, general | 236 | 281 | 345 |
| Gymnastics, general | 236 | 281 | 345 |
| Health club exercise, general | 325 | 387 | 474 |
| Hiking, cross country | 354 | 422 | 518 |
| Jogging, general | 413 | 493 | 604 |
| Running, general | 472 | 563 | 690 |
| Soccer, competitive | 590 | 704 | 863 |
| Sweeping garage, sidewalk | 236 | 281 | 345 |
| Swimming laps, freestyle, lightpermoderate effort | 472 | 563 | 690 |
| Swimming, butterfly, general | 649 | 774 | 949 |
| Swimming, leisurely, general | 354 | 422 | 518 |
| Table tennis, ping pong | 236 | 281 | 345 |
| Tai chi | 236 | 281 | 345 |
| Tennis, doubles | 354 | 422 | 518 |
| Tennis, general | 413 | 493 | 604 |
| Volleyball, competitive, in gymnasium | 236 | 281 | 345 |
| Volleyball, noncompetitive; 6-9 member team | 177 | 211 | 259 |
| Walkperrun-playing with children-moderate | 236 | 281 | 345 |
| Walking, 2.0 mph, slow pace | 148 | 176 | 216 |
| Weight lifting or body building, vigorous effort | 354 | 422 | 518 |
| Weight lifting, light or moderate effort | 177 | 211 | 259 |
Table 1 Calories Burned Per Hour
Sumber: Division of Public Health, Department of Health Services, State of Wisconsin (September 2005)
https:perperwww.dhs.wisconsin.govperpublicationsperp4perp40109.pdf
Anda bisa memilih antara:
Pertama,
Dua jam berenang gaya kupu-kupu di pagi hari. Aktivitas ini membakar 949 kalori per jam sehingga setara dengan 1.898 kalori. Atau,
Kedua,
Mengombinasikan satu jam berenang gaya kupu-kupu di pagi hari dan satu jam bermain tenis di sore hari (604 kalori per jam). Total defisit kalori = 949 + 604 = 1.553 kalori.
Setelah Mencapai Tujuan
Dua puluh dua minggu kemudian, Anda mencapai berat badan ideal 70 kg. Bagaimana cara mempertahankannya? Ingat, Anda menyimpan 1.100 kalori per hari jika Anda makan 3.600 kalori dan tidak melakukan olahraga.
Jadi, Anda harus membakar tepat 1.100 kalori per hari untuk tidak menambah lemak. Jenis olahraga apa yang dapat membantu?
Dua jam jogging di pagi hari dan satu jam bersepeda stasioner di sore hari. Aktivitas ini membakar sekitar 900 kalori ditambah 330 kalori.
Secara total, ini setara dengan membakar sekitar 1.200 kalori. Cris Slentz dan rekan-rekannya, dalam makalah berjudul Effects of the Amount of Exercise on Body Weight, Body Composition and Measures of Central Obesity, memberikan bukti yang cukup tentang metode ini.
Penelitian ini bagus karena mereka menggunakan metode uji coba terkontrol acak. Mereka menunjukkan bahwa lebih banyak olahraga menyebabkan lebih banyak penurunan berat badan.

Figure 1 Weight Change and Amount of Exercise
Sumber: Slentz et. al (2004)
Gambar tersebut menunjukkan hubungan antara jumlah olahraga yang dilakukan per minggu (dalam mil per minggu) dengan perubahan berat badan rata-rata (dalam kilogram).
Grafik menunjukkan tren penurunan berat badan yang lebih besar seiring dengan meningkatnya jumlah olahraga yang dilakukan.
Interpretasi dari grafik ini dapat dibagi dalam beberapa poin penting:
Sumbu X: Jumlah Olahraga (Miles per Week)
Pada sumbu horizontal (X), kita melihat jumlah olahraga yang diukur dalam mil per minggu. Ini merepresentasikan seberapa jauh subjek penelitian berolahraga dalam seminggu. Nilai yang tertera berkisar dari 0 hingga lebih dari 15 mil per minggu. Semakin ke kanan pada sumbu ini, semakin banyak olahraga yang dilakukan oleh individu tersebut.
Sumbu Y: Perubahan Berat Badan (Kilogram)
Pada sumbu vertikal (Y), kita melihat perubahan berat badan rata-rata subjek penelitian dalam kilogram. Nilai-nilai positif menunjukkan peningkatan berat badan, sedangkan nilai-nilai negatif menunjukkan penurunan berat badan. Rentang yang terlihat di grafik ini berkisar dari sekitar +1 kg hingga -4 kg. Ini menunjukkan bahwa subjek dalam penelitian ini mengalami baik peningkatan maupun penurunan berat badan tergantung pada jumlah olahraga yang mereka lakukan.
Tren Penurunan Berat Badan
Grafik menunjukkan tren penurunan berat badan yang jelas seiring dengan peningkatan jumlah olahraga per minggu. Pada titik 0 mil per minggu, subjek rata-rata menunjukkan sedikit peningkatan berat badan (sekitar +1 kg). Namun, ketika jumlah olahraga meningkat hingga sekitar 10 mil per minggu, rata-rata berat badan subjek stabil atau sedikit menurun (sekitar -1 kg). Pada lebih dari 15 mil per minggu, subjek menunjukkan penurunan berat badan yang signifikan, mendekati -4 kg.
Kesimpulan: Hubungan Positif antara Olahraga dan Penurunan Berat Badan
Berdasarkan grafik ini, ada hubungan langsung antara jumlah olahraga yang dilakukan dan penurunan berat badan. Semakin banyak seseorang berolahraga, semakin besar kemungkinan mereka mengalami penurunan berat badan. Ini menunjukkan bahwa olahraga adalah faktor penting dalam mengontrol berat badan dan menurunkan berat badan, terutama ketika dilakukan dalam jumlah yang signifikan.
Error Bars: Variabilitas dalam Data
Garis-garis vertikal kecil yang muncul di setiap titik data pada grafik ini disebut sebagai “error bars.” Ini menggambarkan variabilitas atau ketidakpastian dalam data tersebut. Semakin panjang error bars, semakin besar variabilitas atau ketidakpastian pada titik data tersebut. Di grafik ini, error bars terbesar tampak pada sekitar 15 mil per minggu, menunjukkan adanya variasi yang lebih besar dalam penurunan berat badan pada kelompok yang berolahraga lebih banyak. Meskipun demikian, tren umum yang menunjukkan semakin banyak olahraga menghasilkan penurunan berat badan lebih besar tetap konsisten.
Batasan: Faktor Lain yang Mungkin Mempengaruhi Penurunan Berat Badan
Meskipun grafik ini menunjukkan hubungan yang jelas antara jumlah olahraga dan penurunan berat badan, penting untuk mempertimbangkan faktor lain yang dapat mempengaruhi hasil, seperti pola makan, genetik, dan tingkat metabolisme individu. Penelitian ini mungkin tidak mengukur semua variabel yang berpotensi mempengaruhi berat badan, dan hasilnya harus dipertimbangkan dalam konteks keseluruhan dari gaya hidup individu.
Secara keseluruhan, grafik ini menyoroti pentingnya olahraga dalam menurunkan berat badan dan memberikan bukti kuat bahwa lebih banyak olahraga dikaitkan dengan penurunan berat badan yang lebih besar.
————————————————
Pelajaran Critical Thinking yang bisa didapat dari artikel ini:
Pertama, Mengenai Fisika dan Kimia.
Menurunkan berat badan adalah bagian dari sains. Metode sains adalah logis dan eksperimental. Logis berarti berdasarkan Hukum Alam dan konsekuensinya.
Hukum termodinamika menyatakan bahwa energi tidak dapat diciptakan atau dimusnahkan; energi hanya bisa diubah dari satu bentuk ke bentuk lainnya.
Berat badan adalah lemak yang disimpan sebagai surplus energi. Surplus ini harus dibakar melalui olahraga. Eksperimen-eksperimen telah mengonfirmasi teori ini.
Kedua, Mengenai Hierarki Bukti.
Bukti adalah fakta yang mendukung atau menyangkal teori. Teori bukan sekadar dugaan yang terdidik. Teori atau “Hukum” adalah bentuk tertinggi dari kepastian ilmiah. Teori adalah pernyataan kerangka penjelasan dengan daya prediksi yang tinggi.
Contohnya, teori kuman (bahwa penyakit berasal dari mikroorganisme), teori gravitasi universal (ruang-waktu melengkung hingga menyebabkan massa terlihat tarik menarik), teori evolusi oleh seleksi alam (organisme yang adaptif dapat menghasilkan lebih banyak keturunan), dan juga Hukum Penawaran dan Permintaan (ketika harga naik, permintaan turun dan sebaliknya).
Teori-teori ini telah berhasil diuji dan diverifikasi berulang kali. Teori-teori ini dapat menjelaskan dan memprediksi fenomena di dunia kita secara akurat dan konsisten.
Sebuah teori harus didukung oleh bukti untuk memberikan penjelasan dan prediksi yang baik tentang fenomena. Bukti hanyalah kumpulan fakta, tetapi ini adalah fakta yang sangat terorganisir.
Fakta-fakta ini dikumpulkan, diukur, dan dianalisis menjadi data. Data ini kemudian dibandingkan, disintesis, dan akhirnya disimpulkan.
Apa yang membuat bukti menjadi baik?
Akurasi: Bukti harus benar, dan semua orang dapat memverifikasinya.
Hukum Angka Besar (The Law of Large Number): Biasanya, semakin besar jumlah bukti, semakin baik. Mengapa? Karena bukti kecil atau anekdotal cenderung bias. Bukti yang lebih besar membuat hasil ekstrem (outlier) tidak terlalu relevan.
Dipilih secara acak: Biasanya, bukti yang dipilih secara acak dapat mewakili populasi secara keseluruhan lebih baik daripada bukti yang dipilih secara selektif (cherry-picking).
Standar emas dari bukti ilmiah adalah RCT (Randomized Controlled Trials). Para peneliti membagi subjek eksperimen yang serupa ke dalam dua kelompok: pertama, kelompok perlakuan, dan kedua, kelompok kontrol.
Pemisahan ini dilakukan tanpa pengetahuan mereka. Dengan metode kedokteran berbasis bukti ini, penelitian kesehatan berhasil menyelamatkan miliaran orang di seluruh dunia.
Meta-analisis adalah “studi dari studi.”
Ini tidak secara langsung melakukan studi eksperimental, tetapi secara sistematis meninjau semua studi terkait untuk menyimpulkan satu kesimpulan umum.
Inilah hierarki bukti ilmiah:

Sumber: thelogicofscience.com
- https://www.radiotimes.com/tv/sport/formula-1/f1-salaries-explained/
- Division of Public Health, Department of Health Services, State of Wisconsin (September 2005), https://www.dhs.wisconsin.gov/publications/p4/p40109.pdf
- Slentz, Cris & Duscha, Brian & Johnson, Johanna & Ketchum, Kevin & Aiken, Lori & Samsa, Gregory & Houmard, Joseph & Bales, Connie & Kraus, William. (2004). Effects of the Amount of Exercise on Body Weight, Body Composition, and Measures of Central Obesity: STRRIDE – A Randomized Controlled Study. Archives of internal medicine. 164. 31-9
- Bertoia ML, Mukamal KJ, Cahill LE, Hou T, Ludwig DS, Mozaffarian D, et al. (2015) Changes in Intake of Fruits and Vegetables and Weight Change in United States Men and Women Followed for Up to 24 Years: Analysis from Three Prospective Cohort Studies. PLoS Med 12(9): e1001878.
- Evans, David. (2003). Hierarchy of Evidence: A Framework for Ranking Evidence Evaluating Health Care Interventions. Journal of clinical nursing. 12. 77-84.
Bagaimana Membuat Wanita Orgasme Lebih Baik: Memahami kualitas penelitian dan Hukum Bilangan Besar
Chandra NatadipurbaRingkasan:
Ada tiga faktor yang membuat wanita lebih sering orgasme: (1) kondisi mentalnya, (2) teknik seksualnya dan pasangannya di ranjang, dan (3) secara mengejutkan, pendapatan pasangannya.
Kondisi mentalnya mencakup: (1) keyakinan bahwa orgasme penting baginya, (2) keyakinan bahwa orgasme penting bagi pasangannya, (3) keyakinan bahwa seks penting untuk hubungan pasangan.
Teknik selama hubungan seksual termasuk: (1) konsentrasi lebih lama pada pasangannya, (2) wanita lebih aktif – termasuk posisi wanita di atas, atau (3) menggunakan beberapa posisi dengan pasangan selama hubungan tersebut.
Pasangannya bisa menggunakan salah satu dari empat teknik selama penetrasi vagina untuk membuatnya lebih sering mengalami orgasme: (1) Angling, (2) Rocking, (3) Shallowing, dan (4) Pairing.
Pendapatan pasangan yang lebih tinggi berhubungan dengan frekuensi orgasme wanita yang lebih tinggi.
Kondisi Mental Wanita Mempengaruhi Orgasme Wanita
Osmo Kontula dan Anneli Miettinen dari Population Research Institute di Finlandia menganalisis data dari lima survei nasional seks di Finlandia.
Mereka menemukan bahwa kondisi mental yang meningkatkan peluang wanita mengalami orgasme selama hubungan seksual adalah: (1) percaya bahwa orgasmenya penting, (2) percaya bahwa orgasmenya penting bagi pasangannya karena pria senang melihat pasangannya orgasme, dan (3) percaya bahwa seks penting untuk kebahagiaan hubungan pasangan.
Wanita yang menganggap seks sangat penting untuk kebahagiaan melaporkan lebih sering mengalami orgasme. Jika mereka tidak menghargai seks atau berada dalam hubungan yang tidak bahagia, hanya 29% yang melaporkan mengalami orgasme selama hubungan terakhir mereka.
Teknik Seksual Kontula dan Miettinen juga mengungkapkan pentingnya teknik seksual yang digunakan baik oleh wanita maupun pasangannya. Teknik yang melibatkan partisipasi aktif pasangan sangat efektif mendukung kapasitas orgasme wanita. Salah satunya adalah dengan memfokuskan perhatian lebih lama pada pasangan. Durasi hubungan seksual yang lebih lama dikaitkan dengan kemampuan wanita untuk mengalami orgasme.
Posisi Penetrasi Seksual Mempengaruhi Orgasme Wanita
Posisi seksual juga mempengaruhi. Jika wanita lebih aktif, seperti dalam posisi wanita di atas atau menggunakan beberapa posisi selama hubungan, dua pertiga wanita mencapai satu atau lebih orgasme. Sebaliknya, jika pasangannya lebih aktif, seperti dalam posisi pria di atas, kurang dari setengah wanita mencapai orgasme.
Penelitian lain di Amerika Serikat mengidentifikasi empat teknik yang dapat digunakan pria untuk membuat penetrasi lebih menyenangkan: Angling, Rocking, Shallowing, dan Pairing.
1. Angling
87,5% wanita melaporkan bahwa mereka merasa lebih nyaman saat penetrasi dengan melakukan “Angling,” yakni memutar, mengangkat, atau menurunkan panggul untuk menyesuaikan di mana di dalam vagina mainan atau penis menyentuh dan bagaimana rasanya.

2. Rocking
Sekitar 76% wanita merasa penetrasi vagina lebih menyenangkan dengan menggunakan teknik “Rocking”: yaitu dasar penis atau mainan seks menggosok klitoris secara terus-menerus selama penetrasi, dengan tetap berada di dalam vagina daripada mendorong masuk dan keluar. Ini adalah ilustrasinya:
Teknik “Rocking” memungkinkan stimulasi klitoris yang konstan saat penetrasi berlangsung, yang dapat meningkatkan kesenangan dan peluang untuk mencapai orgasme.

Sekitar 84% wanita merasa penetrasi vagina lebih menyenangkan dengan menggunakan teknik “Shallowing”: yaitu sentuhan penetratif tepat di dalam pintu masuk vagina—bukan di bagian luar, tetapi juga tidak terlalu dalam—dengan ujung jari, mainan seks, ujung penis, lidah, atau bibir. Ini adalah ilustrasinya:
Teknik “Shallowing” memanfaatkan sensitivitas yang lebih tinggi di bagian awal vagina, yang dapat meningkatkan rangsangan dan kenyamanan selama aktivitas seksual, memberikan pengalaman yang lebih intens bagi banyak wanita.

Akhirnya, 69.7% wanita lebih sering mengalami orgasme atau merasa penetrasi vagina lebih menyenangkan dengan menggunakan teknik “Pairing”: ketika wanita sendiri (Solo Pairing) atau pasangannya (Partner Pairing) merangsang klitoris dengan jari atau mainan seks bersamaan dengan penetrasi vagina. Ini adalah ilustrasinya:
Teknik “Pairing” memungkinkan stimulasi klitoris dan penetrasi terjadi secara bersamaan, yang meningkatkan peluang orgasme bagi banyak wanita. Kombinasi rangsangan ganda ini sering kali memperkuat sensasi dan memberikan pengalaman seksual yang lebih memuaskan.

Gambar 1, 2, 3 dan 4 diadaptasi dari Hensel DJ et al (2021)
Status Ekonomi Pria Mempengaruhi Orgasme Wanita
Status ekonomi pasangan seorang wanita tampaknya juga mempengaruhi frekuensi orgasme. Hipotesis ini berargumen bahwa orgasme wanita dapat mempromosikan konsepsi dengan laki-laki berkualitas tinggi.
Dalam sampel besar yang representatif dari Chinese Health and Family Life Survey, para peneliti menemukan bahwa wanita melaporkan orgasme yang lebih sering semakin tinggi pendapatan pasangannya.
Hasil ini menghilangkan faktor-faktor lain yang mungkin berpengaruh, seperti usia wanita, kesehatan, kebahagiaan, tingkat pendidikan, durasi hubungan, perbedaan kekayaan antara pasangan, perbedaan tingkat pendidikan pasangan, dan lokasi geografis.
Survei ini secara acak memilih 60 desa dan lingkungan perkotaan untuk mewakili rentang geografis dan sosial ekonomi di Tiongkok kontemporer, kecuali Hong Kong dan Tibet.
Delapan puluh tiga individu dipilih secara acak untuk setiap lokasi dari daftar resmi orang dewasa yang berusia antara 20 hingga 64 tahun, dengan target sampel 5000 individu secara keseluruhan. Ini menghasilkan sampel sebanyak 1534 wanita.
Proses survei dilakukan dengan memastikan privasi, dan dilakukan jauh dari rumah setiap responden. Untuk pertanyaan yang sensitif, responden dapat langsung memasukkan jawabannya ke dalam komputer.
Variabel terpenting yang dianalisis dalam penelitian ini adalah frekuensi orgasme yang dilaporkan sendiri dengan pasangan saat ini (“Ketika berhubungan seks dengan pasangan Anda saat ini, seberapa sering Anda mencapai orgasme?”).
Hasil dari survei ini menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara pendapatan pasangan pria dengan frekuensi orgasme wanita.

Figure 5 Women’s orgasm frequency and her partner’s income Diadaptasi dari Pollet & Nettle. (2009)
Mengapa kekayaan pasangan pria yang lebih besar menyebabkan lebih banyak orgasme? Para peneliti berargumen bahwa orgasme adalah sinyal. Orgasme mengirimkan sinyal bahwa seorang wanita merasa puas dengan pasangannya, dan oleh karena itu, dia tidak akan berselingkuh.
Mengapa harus berhubungan seks dengan pria lain jika dia sudah merasa puas?
Kesetiaan wanita menjaga agar pria tetap berinvestasi pada wanita tersebut karena pria bisa yakin bahwa anak wanita tersebut adalah anaknya.
Di sisi lain, wanita lebih menyukai pria kaya karena sumber daya yang mereka miliki, dan wanita berusaha mempertahankan pria semacam itu untuk waktu yang lama.
Kesimpulan ini mengacu pada perspektif evolusioner di mana pria berusaha memastikan bahwa mereka menginvestasikan sumber daya mereka pada keturunan mereka sendiri, sementara wanita mencari pasangan yang mampu menyediakan keamanan finansial untuk jangka panjang.
Orgasme wanita menjadi semacam “konfirmasi” dalam dinamika pasangan, menandakan hubungan yang memuaskan, sehingga mengurangi risiko perselingkuhan dan mempertahankan dukungan pria terhadap keluarga.
Namun hal di atas, bukan tafsir satu-satunya atas fakta tersebut.
Pria yang lebih kaya memiliki peluang lebih besar untuk menjadi pria yang lebih sehat dan lebih bugar. Sementara ada relasi kuat antara kebugaran dan performa seksual. Semakin bugar, semakin bagus performa seksual seorang pria.
Singkatnya, pria yang lebih kaya lebih bugar sehingga lebih kuat fisiknya sehingga mampu memuaskan istrinya lebih baik di ranjang. Indikatornya adalah sang istri lebih sering mendapatkan orgasme.
Mana tafsir yang lebih akurat? Bisa keduanya atau setidaknya kita perlu menunggu penelitian lanjutan yang dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan menarik ini.
Tentang Kualitas Penelitian
Penelitian yang mendukung kesimpulan dalam artikel ini tergolong baik karena ukuran sampel yang besar, yang secara signifikan mengurangi margin kesalahan (margin of error).
- Penelitian di Finlandia memiliki rata-rata sampel sebesar 2.114.
- Penelitian di Amerika Serikat melibatkan 3.017 responden.
- Penelitian di Tiongkok mencakup 1.534 peserta.
Ukuran sampel yang besar ini meningkatkan validitas hasil penelitian karena memberikan representasi yang lebih akurat dan andal terhadap populasi yang diteliti. Dalam konteks critical thinking, penting untuk mengevaluasi apakah suatu kesimpulan didasarkan pada bukti yang kuat dan apakah sampel yang digunakan cukup besar untuk memberikan hasil yang representatif.

Tentang Margin of Error dan Representativitas Nasional
Survei dalam penelitian-penelitian ini memiliki margin of error antara 2-3%. Survei tersebut dirancang untuk memilih sampel secara acak dari data nasional, sehingga hasilnya dapat dianggap sebagai representasi nasional. Karena dua alasan ini—margin of error yang kecil dan representativitas nasional—kesimpulan dari penelitian ini memiliki daya prediksi yang sangat kuat.
Dalam konteks critical thinking, kesimpulan-kesimpulan dari penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan yang andal karena data diambil dengan metode ilmiah yang ketat, melibatkan sampel yang cukup besar, dan memastikan bahwa sampel tersebut benar-benar mewakili populasi secara keseluruhan.
Referensi:
- Levin, R. J. (2004). An orgasm is… who defines what an orgasm is? Sexual and Relationship Therapy, 19, 101-107.
- Kontula, Osmo & Miettinen, Anneli (2016). Determinants of female sexual orgasms, Socioaffective Neuroscience & Psychology, 6:1, 31624,
- Pollet, Thomas & Nettle, Daniel. (2009). Partner wealth predicts self-reported orgasm frequency in a sample of Chinese women. Evolution and Human Behavior 146-151.
- Hensel DJ, von Hippel CD, Lapage CC, Perkins RH (2021) Women’s techniques for making vaginal penetration more pleasurable: Results from a nationally representative study of adult women in the United States. PLoS ONE 16(4): e0249242
Bagaimana Membuat Keputusan yang Baik: Mengenali keputusan yang dapat dibalik dan tidak dapat dibalik, tindakan komisif dan omisif, pemikiran probabilistik, evaluasi berbasis bukti serta bias ketersediaan dan bias konfirmasi
Chandra NatadipurbaRingkasan:
- Ada dua jenis keputusan: yang dapat dibalik dan yang tidak dapat dibalik. Keputusan yang tidak dapat dibalik harus dibuat dengan proses yang hati-hati, metodis, skeptis, dan berbasis bukti. Namun, sebagian besar keputusan dapat dibalik.
- Keputusan yang baik tidak selalu menghasilkan hasil yang baik, dan sebaliknya. Ini karena faktor ketidakpastian yang selalu ada dalam kehidupan sehari-hari.
- Nilai harapan (expected value) adalah metode pengambilan keputusan yang paling rasional, yang mempertimbangkan probabilitas dan pentingnya berbagai faktor.
- Bias Kelangsungan Hidup (Survivorship Bias), Heuristik Ketersediaan (Availability Heuristic), dan Bias Konfirmasi (Confirmation Bias) adalah kesalahan umum dalam pengambilan keputusan.
………………………………………….
Pelajaran dari Keputusan Jeff Bezos dan Warren Buffett
Fire Phone adalah salah satu kegagalan besar Amazon. Ini adalah smartphone yang mencoba meniru kesuksesan Kindle, namun gagal di pasar smartphone pada 2015. Akibatnya, Amazon mengalami kerugian sebesar $170 juta karena biaya yang terkait dengan Fire Phone dan memiliki lebih dari $83 juta stok Fire Phone.
Apakah Jeff Bezos salah? Ya, ia mengakui hal itu. Namun, ia juga mengatakan bahwa ia akan membuat kesalahan besar lainnya di masa depan. Amazon sering kali gagal. Beberapa kegagalan lainnya termasuk Askville, Endless.com, Amazon WebPay, TestDrive, Music Importer, dan lain-lain.
Namun, ada dua jenis keputusan: yang dapat dibalik dan yang tidak dapat dibalik. Keputusan yang tidak dapat dibalik sulit, jika bukan tidak mungkin, untuk diubah.
Keputusan ini biasanya penting, seperti memulai perusahaan dengan tabungan seumur hidup atau memiliki anak. Keputusan ini harus dibuat dengan hati-hati dan deliberasi yang matang.
Dalam surat kepada pemegang saham, Jeff Bezos menekankan pentingnya model ini:
“Beberapa keputusan bersifat konsekuensial dan tidak dapat dibalik—’one-way doors’—dan keputusan ini harus dibuat dengan metodis, hati-hati, lambat, dengan deliberasi yang besar dan konsultasi.”
“Tetapi sebagian besar keputusan tidak seperti itu—mereka dapat diubah, dapat dibalik—mereka adalah ‘two-way doors.'”
“Jika Anda membuat keputusan yang kurang optimal, Anda tidak harus hidup dengan konsekuensinya terlalu lama. Anda bisa membuka kembali pintu dan kembali.”
Untuk bisnis seperti Amazon, menciptakan produk baru adalah keputusan yang dapat dibalik. Mereka bisa sukses atau gagal.
Jika keputusannya cenderung gagal, mereka mengakui dan menutup produk tersebut secepat mereka meluncurkannya. Keputusan ini memang berisiko, tetapi jika benar, hasilnya bisa sangat besar. Layanan Web Amazon (AWS) dan Amazon Prime adalah contoh kesuksesan besar Amazon.
Tidak ada yang membuat keputusan yang baik sepanjang waktu. Warren Buffett, investor legendaris, memiliki 400–500 saham. Namun, hanya 10 saham yang menghasilkan uang dalam jumlah besar baginya. Jika kita menghapus sepuluh saham itu, catatan Buffett hanya rata-rata.
George Soros, investor legendaris lainnya, mengatakan bahwa Anda harus bertanya pada diri sendiri berapa banyak uang yang Anda hasilkan jika Anda benar dan berapa banyak yang Anda rugikan jika salah.
Keputusan yang baik adalah ketika Anda benar, Anda mendapatkan banyak, dan ketika Anda salah, kerugiannya dapat ditanggung.
Bagaimana kita menghindari penyesalan atas keputusan yang dibuat? Sering kali, kita lebih fokus pada apa yang telah dilakukan (komisi), bukan apa yang tidak dilakukan (omisi/kelalaian). Ini karena tindakan terlihat lebih mudah daripada kelalaian yang tidak terlihat.
Jeff Bezos mengatakan dalam sebuah wawancara:
“Saat Anda berpikir tentang hal-hal yang akan Anda sesali ketika Anda berusia 80 tahun, hampir selalu hal-hal yang tidak Anda lakukan. Mereka adalah tindakan kelalaian.”
“Jarang sekali Anda akan menyesali sesuatu yang Anda lakukan yang gagal atau tidak berhasil.“
Bagaimana kita mencegah penyesalan dan belajar membuat keputusan yang lebih baik? Satu pelajaran penting adalah tidak semua penyesalan didasarkan pada tindakan yang diambil, tetapi pada kesempatan yang terlewatkan.
Penyesalan karena Kelalaian (Tidak Bertindak)
| Penyesalan | Frekuensi |
| Seharusnya menyelesaikan kuliah atau sekolah pascasarjana; tidak seharusnya menghentikan pendidikan | 39 |
| Seharusnya menghadiri perguruan tinggi; butuh pendidikan lebih tinggi | 21 |
| Seharusnya bekerja lebih keras; tidak membuang-buang waktu di perguruan tinggi; lebih termotivasi | 17 |
| Seharusnya mengejar karier atau minat profesional; seharusnya menargetkan karier yang lebih tinggi | 16 |
| Seharusnya lebih tegas; lebih egois dalam mengembangkan kemampuan sendiri | 15 |
| Seharusnya lebih menekankan pada hubungan sosial | 13 |
| Seharusnya mempersiapkan diri untuk karier profesional atau panggilan | 11 |
| Seharusnya berusaha lebih keras untuk menikah dan/atau memiliki keluarga | 10 |
| Seharusnya memiliki tujuan untuk diri sendiri; seharusnya memiliki lebih banyak pilihan sendiri | 7 |
| Seharusnya menghabiskan lebih banyak waktu dalam hubungan keluarga | 7 |
| Seharusnya menikah lebih awal; menikah terlalu terlambat | 3 |
| Seharusnya memulai olahraga atau regimen olahraga | 3 |
| Seharusnya lebih terlibat dalam kegiatan budaya dan urusan komunitas | 3 |
| Seharusnya menikah lagi setelah kematian suami pertama atau setelah perceraian | 2 |
| Seharusnya mengejar karier setelah anak-anak tumbuh dewasa (subjek perempuan) | 2 |
| Seharusnya lebih sering bepergian | 2 |
| Seharusnya lebih memperhatikan keuangan; seharusnya lebih banyak menabung | 2 |
| Seharusnya memiliki lebih banyak anak; memiliki terlalu sedikit anak | 2 |
| Seharusnya menghabiskan lebih banyak waktu dengan anak-anak dan/atau cucu saat mereka masih kecil | 2 |
| Seharusnya pindah ke lokasi yang diinginkan | 2 |
| Seharusnya menemukan pekerjaan/karier; seharusnya memiliki pekerjaan berbayar | 1 |
| Seharusnya bercerai | 1 |
| Seharusnya lebih tegas dalam pernikahan | 1 |
| Seharusnya lebih memperhatikan kehidupan sosial di luar pekerjaan | 1 |
| Seharusnya memiliki anak lebih awal; memiliki anak terlalu terlambat | 1 |
| Seharusnya bersikeras agar anak-anak menyelesaikan perguruan tinggi | 1 |
| Seharusnya lebih penyayang kepada kerabat | 1 |
| Seharusnya lebih merencanakan dengan baik saat kembali bekerja | 0 |
Penyesalan karena Tindakan (Bertindak)
| Penyesalan | Frekuensi |
| Seharusnya tidak menikah terlalu dini | 12 |
| Seharusnya tidak merokok; seharusnya menaklukkan alkoholisme lebih awal | 7 |
| Seharusnya tidak terlalu menekankan pekerjaan | 6 |
| Seharusnya tidak membiarkan guru/teman tahu saya adalah Termite; seharusnya menghindari Studi Terman | 4 |
| Seharusnya tidak salah mengelola keuangan; melakukan investasi yang salah; penilaian buruk | 3 |
| Seharusnya tidak bercerai | 3 |
| Seharusnya tidak menjadikan cinta dan seks terlalu penting dalam memilih pasangan atau dalam hubungan cinta | 2 |
| Seharusnya tidak menikah | 2 |
| Seharusnya tidak pensiun terlalu dini | 1 |
| Seharusnya tidak kembali ke rumah orang tua ketika pernikahan gagal | 1 |
| Seharusnya tidak terlalu memperhatikan keuangan | 0 |
| Seharusnya tidak memiliki anak terlalu dini | 0 |
| Seharusnya tidak memiliki terlalu banyak anak | 0 |
| Seharusnya tidak terlalu menekankan prestasi akademis | 0 |
Penyesalan Kedua-duanya
| Penyesalan | Frekuensi |
| Seharusnya memilih pekerjaan/karier yang berbeda | 37 |
| Seharusnya belajar subjek yang berbeda di perguruan tinggi; seharusnya memilih jurusan yang berbeda | 29 |
| Seharusnya memilih pasangan yang berbeda | 14 |
| Seharusnya kurang egois, lebih memberi; lebih pengertian; lebih terbuka | 9 |
| Seharusnya memiliki lebih banyak rasa percaya diri; citra diri yang lebih baik | 9 |
| Seharusnya menunda masuk universitas atau sekolah menengah | 7 |
| Seharusnya lebih bersenang-senang, lebih fleksibel | 4 |
| Seharusnya memilih perguruan tinggi yang berbeda | 3 |
| Seharusnya membesarkan anak dengan cara yang berbeda | 2 |
| Seharusnya mempersiapkan diri untuk karier di perguruan tinggi; membutuhkan jenis pendidikan yang berbeda | 1 |
| Seharusnya mempertahankan rumah sendiri atau keluarga | 1 |
| Seharusnya terus bekerja saat anak-anak masih kecil (subjek perempuan) | 1 |
| Seharusnya mengenali hubungan ibu/anak suami sebelum menikah | 1 |
| Seharusnya mengejar minat sendiri tanpa terlalu memikirkan kontribusi keuangan | 0 |
Table 1 List of Regrets Sumber: Gilovich, Thomas & Medvec, Victoria. (1994).
Kebanyakan orang menyesali hal-hal yang tidak mereka lakukan, terutama dalam hal tidak mengejar pendidikan tinggi.
Tapi, mengapa penyesalan akibat tidak bertindak (omission) lebih buruk daripada penyesalan akibat bertindak (commission)?
Mengapa bukan apa yang kamu lakukan dan gagal yang menghantui, melainkan apa yang tidak pernah kamu lakukan yang akan menghantuimu saat tua nanti dan mengenang hidupmu?
Alasannya sederhana: Kamu bisa memperbaiki hampir setiap kesalahan yang kamu buat, tetapi kamu tidak pernah bisa memperbaiki apa pun yang hanya kamu impikan tetapi tidak pernah lakukan. Tidak mungkin memperbaiki sesuatu yang tidak ada.
Kualitas Keputusan dan Kualitas Hasil
Keputusan yang baik tidak otomatis menghasilkan hasil yang baik. Hasil yang baik di sini berarti sesuatu yang membuatmu bahagia. Richard Zeckhauser, profesor di Harvard Kennedy School, menggambarkan hubungan antara keputusan dan hasil sebagai berikut:
| Kualitas Hasil: Baik | Kualitas Hasil: Buruk | |
| Kualitas Keputusan: Baik | Kamu memutuskan dengan baik dan hasilnya baik | Kamu tidak beruntung |
| Kualitas Keputusan: Buruk | Kamu beruntung | Kamu memutuskan dengan buruk dan hasilnya buruk |
Tabel 2 Kualitas Keputusan dan Kualitas Hasil Sumber: Levy, Dan. (2021)
Di kuadran pertama, kualitas keputusanmu baik dan kualitas hasilnya juga baik. Ini berarti kamu memutuskan dengan baik dan hasilnya juga baik.
Di kuadran kedua, kualitas keputusanmu baik tetapi kualitas hasilnya buruk. Ini berarti kamu tidak beruntung.
Di kuadran ketiga, kualitas keputusanmu buruk tetapi hasilnya baik. Ini berarti kamu beruntung.
Di kuadran keempat, kualitas keputusanmu buruk dan hasilnya juga buruk. Ini berarti kamu memutuskan dengan buruk dan hasilnya juga buruk.
Mengapa empat kuadran ini ada? Karena kebetulan adalah bagian integral dari hidup.
Kita bisa mengendalikan kebetulan dengan rencana dan persiapan.
Namun, faktor eksternal yang tidak terduga bisa mengubah hasil secara dramatis, tak peduli seberapa hati-hati kita merencanakan dan mempersiapkan. Ini juga bisa terjadi ke arah sebaliknya: kebetulan bisa membuat keputusan cerobohmu menjadi keberuntungan.
Untuk membuktikan hal ini, mari kita gunakan temuan dari Steven Levitt, profesor ekonomi dari Universitas Chicago. Dia menulis makalah berjudul Heads or Tails: The Impact of a Coin Toss on Major Life Decisions and Subsequent Happiness, yang diterbitkan dalam The Review of Economic Studies pada Januari 2021.
Levitt melakukan eksperimen besar tentang pengambilan keputusan. Dia meminta 22.511 orang untuk melaporkan keputusan penting mereka, seperti apakah akan berhenti dari pekerjaan, melanjutkan pendidikan tinggi, mengakhiri hubungan, berhenti merokok, atau memulai diet. Yang menarik, mereka memutuskan dengan cara melempar koin virtual.
Koin secara acak menentukan perubahan atau status quo. Mereka melakukan apa yang ditentukan koin dan melaporkan kebahagiaan mereka dalam survei lanjutan.
Mereka yang melaporkan melakukan perubahan lebih bahagia secara substansial daripada mereka yang tidak melakukan perubahan.
Moral dari cerita ini adalah: “Hasil yang baik atau buruk (bahkan yang berisiko tinggi) bisa bergantung pada keberuntungan murni.” Oleh karena itu, sangat salah menilai kualitas keputusan hanya dari hasilnya.
Namun, kamu memiliki kemungkinan besar mendapatkan hasil yang baik jika kamu membuat keputusan yang baik.
Untuk membuat keputusan yang cerdas, kamu harus mempertimbangkan banyak faktor daripada hanya menebak secara sembarangan.
- Gunakan Probabilitas Berbasis Bukti
Jangan hanya mengira-ngira. Gunakan setiap informasi yang bisa kamu dapatkan. Periksa laporan industri, database, statistik, wawasan, serta data publik dan spesifik yang kamu miliki. Misalnya, periksa tingkat keberhasilan di pasar yang kamu minati. Enam puluh persen restoran tidak bertahan melewati tahun pertama, dan 80 persen gulung tikar dalam lima tahun. Menurut laporan IBISWorld tentang restoran layanan penuh tunggal di AS, 67 persen dari biaya restoran langsung terkait dengan upah dan biaya pembelian. Selain itu, setelah semua biaya lainnya dihapuskan, margin keuntungan rata-rata sebuah restoran hanya 6,2 persen. Dengan margin keuntungan yang tipis seperti ini, kebangkrutan sayangnya selalu dekat. Risiko terbesar untuk industri restoran adalah kenaikan upah dan biaya makanan. Untuk menjaga kesuksesan, pengurangan biaya melalui peningkatan efisiensi adalah kuncinya. Gunakan dokumen seperti The Base Rate Book Integrating the Past to Better Anticipate the Future oleh Credit Suisse untuk mendapatkan tingkat dasar dari beberapa faktor penting seperti pertumbuhan penjualan, profitabilitas, dll. - Dukung Bobot Pentingnya dengan Hati-hati
Jangan hanya membuat angka secara acak. Lakukan riset mengenai hasil rata-rata di pasar kamu untuk membuat angka dalam formula keputusanmu seakurat mungkin. - Evaluasi Ulang Angkamu
Kemungkinan cenderung berubah. Ada baiknya untuk mengevaluasi ulang nilai yang diharapkan dari waktu ke waktu dengan mempertimbangkan keadaan baru yang mungkin muncul. Setelah semua, pengambilan keputusan bukanlah satu kali kejadian, melainkan investasi berkelanjutan untuk mendapatkan peluang yang lebih baik.
————————————————
Pelajaran Berpikir Kritis yang Bisa Didapat:
Tentang Berpikir Secara Probabilistik
- Manusia Tidak Secara Alami Berpikir Probabilistik.
Manusia cenderung berpikir dalam opsi biner (Ya atau Tidak). Namun, dalam kenyataan, ada derajat kemungkinan yang berbeda-beda. - Data Bisa Memberi Tahu Kemungkinan Terjadinya Sesuatu di Masa Lalu.
Dengan mengasumsikan adanya pola keteraturan, kita bisa menggunakan data tersebut untuk memprediksi probabilitas sesuatu yang serupa di masa depan.
Berikut adalah tiga kesalahan mental umum yang sering menghalangi kita untuk membuat keputusan yang baik:
1. Bias Survivorship.
Kamu mungkin sering menemukan artikel seperti “Elon Musk Bekerja 120 Jam Seminggu” atau “3 Kebiasaan yang Dilakukan Para Jutawan” di internet. Artikel-artikel ini adalah contoh bias survivorship. Bias ini terjadi karena kita hanya cenderung sadar dan mengingat para pemenang, sementara melupakan bahwa ada banyak orang yang gagal. Kita cenderung mengartikan bahwa segala yang dilakukan oleh pemenang adalah cara untuk sukses. Kita lupa bahwa ada orang yang bekerja 120 jam seminggu atau memiliki kebiasaan yang sama seperti para jutawan, tetapi tidak sesukses Elon Musk atau para jutawan lainnya. Mengapa? Karena media tidak menceritakan kisah kegagalan.
Bagaimana cara mengatasi bias ini?
Kunjungi kuburan. Sebagian besar orang yang ada di sana adalah “nobody.” Dan sebagian besar dari kita akan berakhir seperti mereka, menjadi “nobody.” Jangan terlalu melebih-lebihkan peluang kesuksesan hanya berdasarkan kesamaan dengan pemenang. Itu bisa saja kebetulan belaka. Untuk mencari penyebab yang benar-benar murni, kamu harus membaca studi penelitian besar yang cermat dan kuat.
2. Bias Ketersediaan (Availability Bias).
Apakah kita hidup di tengah kekerasan? Tidak. Steven Pinker, seorang psikolog dari Harvard, menunjukkan bahwa secara statistik, kita hidup di era di mana tindakan kekerasan (seperti pembunuhan, perampokan, dan pencurian) lebih rendah dibandingkan dengan era sebelumnya. Namun, mengapa kita terus dibombardir dengan berita-berita mengerikan? Karena media menyediakan hal-hal yang menarik bagi kita, dan itu berarti kekerasan. Media tidak akan memberitahumu bahwa “New York saat ini baik-baik saja.” Betapa membosankannya berita itu! Tapi sebagian besar waktu, berita itu benar adanya.
Penetrasi internet dan teknologi komunikasi memperburuk kecenderungan ini.
Karena teknologi baru, kita bisa mengakses berita 24 jam dengan sangat cepat. Dan sebagian besar berita tersebut bisa dipenuhi dengan bias terhadap kekerasan. Ini terjadi karena itu yang tersedia. Mengapa? Karena itulah yang menarik perhatian kita sebagai manusia. Berpikir probabilistik dengan memeriksa data dan menghindari bias seperti ini akan membantu kita membuat keputusan yang lebih cerdas dan berbasis bukti.

Table 5 Crime, Population and Ownership of Cell Phone in Indonesia
Pelajaran Berpikir Kritis dari Artikel Ini:
1. Tentang Pertumbuhan Kejahatan dan Penyebaran Berita
Selama 8 tahun, tingkat kejahatan per kepala stabil antara 11,34 hingga 12,78 per sepuluh ribu orang. Pertumbuhan kejahatan adalah 1,21% per tahun, mirip dengan laju pertumbuhan populasi. Hal ini menunjukkan bahwa angka kejahatan absolut meningkat karena ada lebih banyak orang. Namun, persentase kepemilikan ponsel meningkat dari 19,8% populasi menjadi 86,9%! Jadi, tidak mengherankan jika berita menyebar dengan cepat, dan tidak selalu berupa berita baik.
2. Bias Konfirmasi (Confirmation Bias)
Kebanyakan orang tidak mencari fakta baru; mereka cenderung mencari fakta yang mendukung keyakinan yang sudah ada. Dari mana kita mendapatkan keyakinan tersebut? Dari orang tua atau keluarga, dari teman, atau dari sumber pertama yang memberi tahu kita tentang sesuatu. Namun, ilmuwan, insinyur, jurnalis, dokter, dan detektif yang serius harus mempertanyakan keyakinan mereka dari waktu ke waktu karena kualitas hasil pekerjaan mereka tergantung pada perilaku skeptis. Skeptis berarti tidak serta-merta mempercayai bahwa pengetahuan sebelumnya selalu benar. Fakta baru dapat mengubah pengetahuan yang kita miliki.
Skeptisisme juga berarti selalu meminta bukti tentang segala hal. Sebagian besar dari kita tidak mempraktikkan skeptisisme dalam kehidupan sehari-hari. Keputusan kita benar jika kita memiliki gambaran nyata tentang kenyataan. Oleh karena itu, kita memerlukan panduan untuk mendapatkan realitas sejelas mungkin, yaitu melalui bukti atau fakta.
Contohnya, seorang dokter dapat menyelesaikan masalah pasien jika dia memahami dengan jelas apa yang salah. Untuk mengonfirmasi analisanya, dia memerlukan bukti, seperti memeriksa tubuh pasien, mewawancarai perilakunya, melakukan CT scan, atau memeriksa darahnya.
Tujuan dari semua ini adalah untuk mengumpulkan potongan-potongan bukti dan membantu dokter mencapai kesimpulan yang benar. Dalam proses ini, bukti dapat membantah dugaan awalnya, sehingga dokter harus mengubah dugaan sesuai dengan perubahan bukti, bukan sebaliknya.
Dengan memahami pentingnya skeptisisme dan mencari bukti yang objektif, kita dapat menghindari kesalahan dalam pengambilan keputusan dan membentuk pandangan yang lebih akurat tentang dunia di sekitar kita.
Referensi:
Gilovich, Thomas & Medvec, Victoria. (1994). The Temporal Pattern to the Experience of Regret. Journal of personality and social psychology. 67. 357-65
Levy, Dan. (2021). Maxims for Thinking Analytically: The wisdom of legendary Harvard Professor Richard Zeckhauser.
Levitt, Steven. (2020). Heads or Tails: The Impact of a Coin Toss on Major Life Decisions and Subsequent Happiness. The Review of Economic Studies 88
https://www.codingvc.com/p/how-to-de-risk-a-startup?s=r
For crime: Indonesian Police Crime Registry via Central Statistics Agency (Badan Pusat Statistik, Republic of Indonesia) http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1570
For cell phone: National Socio Economic Survey (Susenas) http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/876
Bagaimana Meningkatkan Nilai Anak Anda di Sekolah: Menimbang teori atau penjelasan yang bersaing, asas kesesuaian, daya prediktif dan kesederhanaan serta The Law of Large Number
Chandra NatadipurbaRingkasan:
-
- Penelitian menunjukkan bahwa kekayaan, pendapatan, dan status pekerjaan Anda memengaruhi nilai anak-anak Anda di sekolah.
-
- Ini membantah gagasan Annette Lareau (yang dipopulerkan oleh Malcolm Gladwell) tentang pentingnya gaya pengasuhan.
-
- Status sosial orang tua memengaruhi masa depan anak-anak mereka, bukan karena status itu sendiri, tetapi karena proses meritokratis dalam masyarakat.
………………………………………
Laszlo Polgar adalah seorang yang obsesif. Dia adalah orang Hongaria, seorang psikolog yang mempelajari kecerdasan di universitas. Dia terobsesi dengan kejeniusan.
Dia mempelajari 400 biografi para jenius, dari Socrates hingga Einstein. Dia percaya bahwa “jenius itu diciptakan, bukan dilahirkan”.
Banyak orang tua mungkin berpikir demikian. Tetapi, Laszlo menarik kesimpulan lebih jauh. Kejeniusan muncul dari spesialisasi yang tinggi di bidang tertentu pada usia yang sangat dini.
Yang membuatnya fenomenal adalah eksperimennya.
Dia bereksperimen dengan anak-anaknya: Zsuzsa, Zsofia, dan Judith. Dia tidak mengirim mereka ke pendidikan tradisional.
Sejak usia empat tahun, mereka dilatih hanya dalam satu hal: catur.
Bertahun-tahun kemudian, mereka menjadi wanita paling sukses dalam sejarah catur. Judith adalah satu-satunya wanita yang masuk 10 besar peringkat dunia.
Namun, apakah Laszlo benar? Apakah gaya pengasuhan itu penting?
Masalah Gaya Pengasuhan Tentu saja, Laszlo adalah pengecualian, bukan aturan umum. Sebagian besar orang tua tidak bermimpi anak-anak mereka menjadi Gary Kasparov atau Serena Williams berikutnya.
Kebanyakan dari kita berharap anak-anak kita mendapatkan nilai yang baik di sekolah, mendapatkan pekerjaan yang layak, dan menjalani kehidupan yang bahagia selamanya. Sesederhana itu.
Jadi, apa yang bisa dilakukan orang tua untuk membantu anak-anak mereka mencapai nilai yang baik?
Dalam bukunya yang laris Outliers, Malcolm Gladwell mempopulerkan dan mempromosikan satu jenis gaya pengasuhan. Gaya tersebut disebut “concerted cultivation” (budidaya terpadu). Orang lain menyebutnya mungkin dengan istilah “soccer mom“.
Dalam concerted cultivation, orang tua berusaha menumbuhkan bakat anak mereka dengan menjadwalkan berbagai kegiatan terorganisir setelah sekolah.
Kegiatan concerted cultivation dapat berupa olahraga, pelatihan musik, atau lainnya. Orang tua percaya bahwa kegiatan ini akan mengajarkan mereka kerja keras dan disiplin. Selain itu, akan membantu meningkatkan nilai mereka di sekolah.
Gladwell mengklaim bahwa “concerted cultivation” adalah cara orang tua kaya mendidik anak-anak mereka. Sementara keluarga berpenghasilan rendah tidak mempraktikkan “concerted cultivation.”
Gladwell menegaskan bahwa inilah kunci mengapa anak-anak kaya sukses di sekolah sementara yang miskin tidak.
Siapa yang pertama kali menciptakan istilah concerted cultivation?
Dia adalah Annette Lareau, seorang profesor sosiologi di Temple University, Pennsylvania.
Dia menjelaskan “concerted cultivation” dalam bukunya Unequal Childhoods: Class, Race, and Family Life.
Buku ini didasarkan pada penelitiannya dengan anak-anak antara tahun 1993 dan 1995. Sepuluh tahun kemudian, dia melakukan survei lagi terhadap mereka.
Namun, ada masalah besar dalam penelitiannya. Dia hanya menyelidiki sampel yang sangat kecil.
Dia meneliti hanya 88 keluarga Afrika-Amerika dan 12 keluarga kulit putih di sekitarnya.
Kesimpulan umum yang diambil dari sampel yang sangat kecil ini sangat lemah.
Kekuatan prediksinya rendah.
Sampel ideal minimum adalah 400. Misalnya, untuk mewakili rumah tangga di AS, 400 sampel ini harus dipilih secara acak dan lintas negara bagian. Singkatnya, karena kualitas datanya lemah, maka kesimpulan yang diambil dari penelitian Lareau juga lemah.
Kalau begitu lantas apa yang benar?
Apa yang membuat anak-anak Anda mendapatkan nilai yang baik?
Jawabannya cukup aneh dan sama sekali tidak terkait dengan gaya pengasuhan.
Anak-anak Anda mungkin mendapatkan nilai yang lebih baik jika Anda lebih kaya, lebih tinggi dalam hierarki sosial, dan memiliki pendidikan yang lebih tinggi.
Singkatnya, anak-anak Anda lebih baik jika Anda (sebagai orang tua mereka) lebih baik dalam kehidupan. Cukup mengejutkan, bukan?
Mari kita selidiki lebih dalam.
Pertama, saya akan menunjukkan bukti.
Kedua, saya akan menunjukkan alasan di balik pernyataan ini.
Alice Sullivan, Sosthenes Ketende, dan Heather Joshi adalah trio yang menyelidiki pertanyaan ini dengan cermat.
Sullivan dan Joshi adalah peneliti di Institute of Education, University of London, Inggris. Ketende berasal dari Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Maryland, AS.
Mereka menulis sebuah makalah berjudul Social Class and Inequalities in Early Cognitive Scores. Sullivan dan rekan-rekannya menggunakan data dari 14.000 anak berusia tujuh tahun dari Millennium Cohort Study.
Studi ini mengikuti kehidupan sekitar 19.000 anak-anak muda yang lahir antara tahun 2000-2002 di Inggris, Skotlandia, Wales, dan Irlandia Utara.
Penelitian ini memiliki sampel yang sangat besar dan mewakili seluruh populasi anak di Inggris Raya. Singkatnya, kualitas data ini sangat luar biasa.
Dalam makalah mereka, Sullivan dan rekan-rekannya menguji 85 faktor yang mungkin terkait dengan nilai yang baik.
Misalnya, mereka menguji jumlah saudara kandung, usia dan jenis kelamin anak, kelas sosial orang tua, etnis, pendapatan, pendidikan, status pekerjaan, usia ibu saat melahirkan pertama, penyakit, menyusui, waktu tidur yang teratur, waktu makan yang teratur, membaca kepada anak, kunjungan ke perpustakaan, mengajarkan anak berhitung atau alfabet, dan banyak lagi.
Mereka menguji begitu banyak faktor untuk mencegah omission bias (bias kelalaian) yaitu bias yang terjadi jika Anda mengabaikan apa yang seharusnya tidak diabaikan.
Mereka menyimpulkan bahwa “bukti penelitian yang ketat tidak mendukung klaim yang lebih berlebihan tentang pengasuhan dan hasil anak yang tidak merata.” Dengan kata lain, “gaya pengasuhan tidak memengaruhi nilai.”
Anak-anak kaya mendapatkan nilai yang lebih baik, bukan karena cara orang tua kaya mendidik anak mereka. Anak-anak kaya mendapatkan nilai yang lebih baik karena orang tua mereka kaya.
Kelas sosial orang tua, pendidikan orang tua, dan pendapatan orang tua adalah holy trinity yang memengaruhi nilai anak-anak.
Pekerjaan yang lebih tinggi, pendidikan yang lebih tinggi, dan pendapatan yang lebih tinggi dari orang tua secara signifikan memengaruhi hasil pendidikan anak-anak mereka, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Figure 1 The Importance of Social Economic Status of Parent’s to Children Educational Outcome
Sumber: Sullivan, Alice & Ketende, Sosthenes & Joshi, Heather. (2013)
Gambar di atas adalah grafik yang menampilkan hasil dari model statistik yang mengukur hubungan antara berbagai faktor sosial-ekonomi orang tua dengan prestasi pendidikan anak-anak mereka.
Grafik ini mengilustrasikan kontribusi berbagai faktor, seperti kelas sosial, kuintil pendapatan, dan tingkat pendidikan orang tua, terhadap hasil pendidikan anak-anak dalam beberapa model statistik yang berbeda (Model 1 hingga Model 5).
Cara Membaca Grafik
Sumbu Horizontal (X-axis): Sumbu horizontal menunjukkan nilai koefisien, yang mengindikasikan dampak dari masing-masing variabel pada hasil pendidikan anak-anak.
Nilai positif di sebelah kanan berarti faktor tersebut memberikan dampak positif pada prestasi anak-anak, sedangkan nilai negatif di sebelah kiri menunjukkan dampak negatif.
Sumbu Vertikal (Y-axis): Di sisi kiri sumbu vertikal, berbagai kategori ditampilkan, seperti:
a. Kelas sosial orang tua: Higher salariat (pekerjaan bergaji tinggi), Lower salariat, Intermediate, Petty bourgeois, Lower supervisory and technical, Semi routine and routine, Never worked.
b. Kuintil Pendapatan: Income quintile top (kuintil tertinggi), 4, 3, 2, dan bottom (kuintil terbawah).
c. Tingkat Pendidikan Orang Tua: Higher degree (gelar pascasarjana), First degree (gelar sarjana), A level or HE diploma (sertifikat A level atau diploma pendidikan tinggi), GCSE A-C, GCSE D-G, Vocational or other only (pendidikan kejuruan), dan None (tidak memiliki pendidikan formal).
Legenda Model: Di sisi kanan grafik, terdapat lima jenis model statistik yang diwakili oleh berbagai pola dan warna batang:
Model 1 hingga Model 5: Setiap model merepresentasikan variasi analisis yang berbeda, dengan mempertimbangkan berbagai kombinasi variabel yang diuji.
Misalnya, Model 1 mungkin hanya mencakup faktor dasar, sementara Model 5 mungkin melibatkan lebih banyak variabel kontrol atau interaksi antarvariabel.
Batang Bar: Setiap kategori di sumbu vertikal memiliki beberapa batang yang menunjukkan hasil dari masing-masing model. Semakin panjang batang ke arah kanan, semakin besar kontribusi positif faktor tersebut terhadap prestasi pendidikan anak. Sebaliknya, batang yang mengarah ke kiri menunjukkan kontribusi negatif.
Interpretasi Grafik
Grafik ini menunjukkan bahwa beberapa faktor sosial-ekonomi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap prestasi pendidikan anak. Berikut adalah beberapa poin penting yang dapat diambil dari grafik ini:
Kelas Sosial Orang Tua:
Anak-anak dari keluarga dengan pekerjaan bergaji tinggi (Higher salariat) cenderung memiliki prestasi pendidikan yang lebih baik, terutama dalam Model 1 dan Model 2, yang menunjukkan nilai koefisien positif yang besar.
Sebaliknya, anak-anak dari keluarga yang tidak pernah bekerja (Never worked) memiliki prestasi yang lebih rendah, terlihat dari nilai koefisien negatif yang signifikan di beberapa model.
Pendapatan Orang Tua:
Anak-anak dari keluarga dengan kuintil pendapatan tertinggi (income quintile top) juga menunjukkan hasil yang positif dalam semua model, yang mengindikasikan bahwa pendapatan tinggi terkait erat dengan prestasi pendidikan yang lebih baik.
Sebaliknya, anak-anak dari kuintil pendapatan terbawah (income quintile bottom) cenderung memiliki hasil yang lebih rendah, meskipun pengaruhnya tidak selalu negatif dalam semua model.
Pendidikan Orang Tua:
Tingkat pendidikan orang tua, terutama mereka yang memiliki gelar pascasarjana (Higher degree) dan sarjana (First degree), berpengaruh sangat positif pada prestasi pendidikan anak. Batang untuk kategori ini menunjukkan koefisien positif yang tinggi dalam semua model.
Orang tua yang tidak memiliki pendidikan formal (None) menunjukkan hasil negatif yang konsisten, terutama dalam model yang lebih kompleks.
Grafik ini mendukung argumen bahwa status sosial-ekonomi orang tua, termasuk pekerjaan, pendapatan, dan tingkat pendidikan, memainkan peran penting dalam menentukan prestasi pendidikan anak-anak.
Faktor-faktor seperti kelas sosial tinggi, pendapatan yang lebih besar, dan pendidikan yang lebih tinggi secara konsisten dikaitkan dengan prestasi pendidikan yang lebih baik. Sebaliknya, anak-anak dari keluarga dengan status sosial rendah atau tanpa pekerjaan, serta pendidikan yang rendah, cenderung menunjukkan hasil yang kurang baik.
Model yang lebih kompleks seperti Model 5 memperhitungkan lebih banyak faktor dan memberikan gambaran yang lebih lengkap, tetapi hasil utamanya tetap menunjukkan hubungan kuat antara status sosial-ekonomi dan prestasi pendidikan anak.
Dengan kata lain:
Pertama, status pekerjaan orang tua yang lebih tinggi (disebut “higher salariat”) menyebabkan kemampuan intelektual anak-anak mereka lebih maju dibandingkan dengan orang tua yang memiliki pekerjaan dengan status lebih rendah.
Seberapa maju? Sebesar 18,5 bulan.
Ini berarti anak-anak yang orang tuanya adalah dokter, bankir, atau CEO memiliki kemampuan mental yang jauh lebih berkembang dibandingkan dengan anak-anak yang orang tuanya bekerja di pekerjaan dengan status yang lebih rendah.
Kedua, anak-anak yang orang tuanya lulusan universitas memiliki keuntungan yang setara dengan usia 12,5 bulan, dan bahkan lebih besar jika orang tua mereka memiliki gelar pascasarjana.
Ketiga, orang tua dengan pendapatan yang lebih tinggi juga memberikan keuntungan bagi anak-anak mereka, meskipun tidak sebesar dampak jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan.
Yang mengejutkan, para peneliti menemukan bahwa tidak ada pengaruh signifikan dari kunjungan perpustakaan, pengajaran alfabet, pengajaran berhitung, waktu tidur yang teratur, atau waktu makan yang teratur terhadap nilai anak-anak, dibandingkan dengan status sosial-ekonomi orang tua.
Untuk memberikan konteks, higher atau lower salariat berarti kelas sosial-ekonomi menurut seorang sosiolog.
Ini mencerminkan posisi di pasar tenaga kerja, kekuasaan, dan status.
Higher salariat berarti lebih prestisius, lebih berkuasa, dan memiliki status yang lebih tinggi.
Ini juga mencerminkan pendapatan serta keamanan ekonomi jangka panjang, stabilitas, dan prospek.
Higher salariat juga menggambarkan kekuasaan dalam hubungan otoritas, perintah, kontrol, dan otonomi di tempat kerja.
Contoh pekerjaan higher salariat adalah pengacara, ilmuwan, dosen, insinyur profesional, dan pekerjaan manajerial tingkat tinggi seperti CEO atau pejabat pemerintah.
Kelas sosial rendah diklasifikasikan sebagai lower salariat, seperti guru, pekerja sosial, perawat, tenaga medis, pilot, jurnalis, dan semua manajer di perusahaan kecil.
Konsep concerted cultivation adalah contoh kebingungan antara sebab dan akibat.
Aktivitas concerted cultivation biasanya disebut “modal budaya”. Beberapa aktivitas kelas sosial yang lebih tinggi sebagai “modal budaya” secara keliru disebut sebagai “pengasuhan”.
Orang tua kaya membawa anak-anak mereka ke opera bukan karena itu adalah bagian dari pengasuhan, tetapi karena itu adalah perilaku kelas sosial tinggi yang sudah berlangsung sejak lama. Ini adalah “modal budaya”.
Anda bisa membeli tiket untuk menonton opera mahal dan memiliki waktu luang karena Anda kaya. Bukan sebaliknya.
Menikmati opera adalah gejala, menjadi kaya adalah penyebab utama.
Keluarga miskin bisa saja membeli tiket opera (gejala), tetapi mereka tidak bisa meniru kekayaan yang dimiliki oleh keluarga kaya (penyebab utama).
Sebagai ilustrasi, mari kita pertimbangkan “kekeliruan Hemingway.” Ernest Hemingway adalah seorang penulis besar.
Hemingway terkenal dengan jenggot dan kumisnya. Dia sering mengenakan kemeja khaki dan celana pendek atau sweater tebal. Ini adalah gaya berpakaian yang aneh pada zamannya.
Anda melakukan “kekeliruan Hemingway” jika Anda bercita-cita menjadi penulis hebat hanya dengan meniru penampilan Hemingway. Mungkin Anda mulai berpakaian dengan kemeja khaki atau sweater tebal.
Anda mulai memelihara jenggot dan kumis. Padahal, semua itu tidak ada hubungannya dengan keterampilan menulis. Kebenarannya mungkin justru sebaliknya.
Hemingway mulai berpakaian sesukanya karena dia sudah menjadi penulis ikonik. Bukan sebaliknya!
Warisan budaya dari generasi ke generasi sangat kuat. Secara bercanda, salah satu keputusan paling penting yang seharusnya kita buat sebelum kita lahir adalah siapa orang tua kita.
Ilustrasi lain adalah hubungan antara buku dan kecerdasan anak-anak. Anda mungkin bertanya-tanya mengapa anak-anak yang memiliki banyak buku di rumahnya lebih pintar dibandingkan dengan anak-anak yang tidak.
Anda mungkin menyimpulkan bahwa buku membantu mereka mengetahui tentang dunia, sehingga mereka lebih pintar. Ini mungkin salah.
Penjelasan yang lebih baik adalah bahwa mereka lebih pintar karena mewarisi gen cerdas dari orang tua mereka.
Karena ayah atau ibu mereka cerdas, mereka mengumpulkan banyak buku.
Mengapa? Karena orang cerdas mudah menyerap informasi, termasuk dari buku.
Mobilitas Sosial
Mengapa anak-anak dari keluarga kaya, secara umum, cenderung memiliki nilai yang lebih baik di sekolah dan kemudian mendapatkan pekerjaan yang lebih baik?
Peter Saunders dalam makalahnya Social Mobility in Britain: An Empirical Evaluation of Two Competing Explanations menjelaskan bahwa ada dua penjelasan yang saling bersaing:
Penjelasan pertama berpendapat bahwa anak-anak dari keluarga kaya menerima lebih banyak dorongan dari orang tua mereka.
Mereka juga bersekolah di sekolah yang lebih baik. Mereka belajar cara berpikir, berbicara, dan berperilaku kelas menengah sejak usia dini.
Orang tua mereka memberikan mereka kontak dan jaringan penting untuk menempatkan mereka dalam pekerjaan yang baik, dan sebagainya.
Singkatnya, mereka memiliki lingkungan sosial yang lebih baik – rumah, sekolah, dan kelompok teman mereka. Mari kita sebut ini “tesis lingkungan”.
Penjelasan kedua berpendapat bahwa kecerdasan dan karakter individu lebih penting daripada lingkungan. Mari kita sebut ini “tesis meritokratis”.
Di negara maju, sistem pasar bebas memberikan kesempatan bagi individu yang mampu dan pekerja keras untuk mencapai kesuksesan.
Melalui kecerdasan dan kerja keras, mereka memperoleh pendidikan yang lebih tinggi, pendapatan yang lebih tinggi, dan status yang lebih tinggi dalam hierarki pekerjaan. Orang tua yang sukses ini kemudian sering kali menghasilkan anak-anak dengan kualitas yang sama.
Pada generasi berikutnya, proses ini diulang. Begitu seterusnya. Jadi, dalam meritokrasi, anak-anak kaya cenderung lebih berhasil bukan karena keuntungan lingkungan sosial, tetapi karena mereka (secara genetis dan melalui sosialisasi) memiliki kualitas pribadi yang dibutuhkan untuk meraih kesuksesan dalam masyarakat yang kompetitif.
Penjelasan mana yang benar? Jawabannya adalah TESIS MERITOKRATIS.
Saunders menganalisis data dari British National Child Development Study. Ini adalah studi longitudinal yang didasarkan pada panel awal dari setiap anak yang lahir selama satu minggu pada tahun 1958 di Inggris.
Sampel ini sangat besar, terdiri dari 17.414 anak. Anak-anak ini, bersama orang tua mereka, sekolah mereka, dan pasangan mereka pada akhirnya, telah dikunjungi kembali sebanyak lima kali sejak itu, yang terakhir pada tahun 1991.
Saunders menggunakan data besar ini untuk menunjukkan bahwa tesis meritokratis lebih unggul dari tesis lingkungan dalam memprediksi kelas pekerjaan yang dicapai oleh lebih dari 6.000 pria dan wanita pada usia 33 tahun.
Bagaimana bisa?
British National Child Development Study menguji sekitar 6.000 dari 17.414 anak ketika mereka berusia 7, 11, dan 16 tahun. Tes ini meliputi matematika, membaca, dan kemampuan umum.
Tes ini memberikan kita indikator yang baik tentang berbagai bakat dan kemampuan, termasuk literasi dan numerasi, yang kemungkinan besar terbukti sangat penting baik untuk keberhasilan akademis maupun karir.
Perhatikan tabel sbb:

Table 1 Mean Ability Test Scores by Class of Origin (Parent’s Class) and Class of Destination (Child’s Actual Class in 33 years old)
Sumber: Saunders (1997)
Gambar ini adalah tabel yang menampilkan hasil penelitian mengenai hubungan antara kelas sosial asal orang tua (Class of Origin) dan kelas sosial yang dicapai oleh anak pada usia 33 tahun (Class of Destination) dengan skor tes mereka.
Tabel ini memberikan informasi tentang distribusi rata-rata skor tes (Mean Test Score) dan deviasi standar (Standard Deviation) berdasarkan kelas sosial asal dan kelas sosial tujuan.
Selain itu, koefisien korelasi antara kelas sosial dan skor tes juga disertakan untuk membantu mengukur kekuatan hubungan tersebut.
Cara Membaca Tabel Ini
Class of Origin maksudnya adalah kelas sosial asal orang tua murid dan Class of Destination maksudnya adalah kelas sosial anak ketika akhirnya mereka mencapai usia 33 tahun
Tabel ini terbagi menjadi dua bagian utama: bagian kiri menunjukkan kelas sosial asal orang tua, sedangkan bagian kanan menunjukkan kelas sosial yang dicapai anak pada usia 33 tahun. Kelas sosial ini dikategorikan ke dalam tiga kelas:
1 atau 2: Kelas sosial atas atau menengah (misalnya, manajer, profesional).
3: Kelas menengah bawah atau pekerja kerah putih (misalnya, pekerja administrasi).
4 atau 5: Kelas pekerja atau kelas bawah (misalnya, pekerja manual, tenaga kerja kasar).
Mean Test Score (Rata-rata Skor Tes)
Angka-angka pada kolom ini menunjukkan skor rata-rata pada tes kemampuan yang diambil oleh anak-anak saat mereka berusia 7, 11, dan 16 tahun.
Ini adalah skor rata-rata berdasarkan kelas sosial asal dan kelas sosial yang dicapai saat dewasa.
Skor ini digunakan sebagai indikator kemampuan akademis yang berkaitan dengan keberhasilan pendidikan dan karir.
Standard Deviation (Deviasi Standar)
Kolom ini menunjukkan seberapa besar variasi atau penyebaran skor tes dari rata-rata.
Deviasi standar yang lebih tinggi menunjukkan bahwa ada lebih banyak variasi dalam skor tes di antara individu-individu dalam kelas sosial tersebut.
Number of Samples (Jumlah Sampel)
Tabel ini menyertakan informasi tentang jumlah anak yang diuji di setiap kategori. Ini penting untuk mengetahui ukuran sampel yang mendasari analisis ini, yaitu 5.565 sampel untuk kelas sosial asal dan 5.826 sampel untuk kelas sosial yang dicapai anak pada usia 33 tahun.
Koefisien Korelasi
Koefisien korelasi antara kelas sosial dan skor tes diberikan di bagian bawah tabel:
Koefisien korelasi 0,24 untuk kelas asal orang tua menunjukkan bahwa ada hubungan sedang antara kelas sosial orang tua dan skor tes anak-anak mereka.
Artinya, kelas sosial orang tua memengaruhi skor tes anak-anak mereka, meskipun bukan satu-satunya faktor.
Koefisien korelasi 0,37 untuk kelas sosial yang dicapai oleh anak menunjukkan hubungan yang lebih kuat antara skor tes dan kelas sosial yang dicapai anak pada usia 33 tahun.
Ini berarti skor tes mereka saat kecil lebih berkorelasi dengan kelas sosial yang mereka capai saat dewasa.
Interpretasi Tabel Ini
Hubungan antara Kelas Sosial Asal dan Skor Tes
Rata-rata skor tes anak-anak dari kelas sosial atas atau menengah (kelas 1 atau 2) adalah 50,6 dengan deviasi standar 14,3.
Ini lebih tinggi dibandingkan anak-anak dari kelas pekerja atau kelas bawah (kelas 4 atau 5), yang memiliki skor rata-rata 40,2 dengan deviasi standar 15,3.
Hal ini menunjukkan bahwa anak-anak dari kelas sosial yang lebih tinggi cenderung memiliki skor tes yang lebih baik, yang mungkin mencerminkan akses mereka ke sumber daya pendidikan yang lebih baik dan lingkungan yang lebih mendukung.
Hubungan antara Kelas Sosial yang Dicapai dan Skor Tes
Ketika melihat kelas sosial yang dicapai oleh anak-anak saat mereka berusia 33 tahun, pola yang sama terjadi. Anak-anak yang mencapai kelas sosial atas atau menengah (kelas 1 atau 2) memiliki skor tes rata-rata yang lebih tinggi (51,6) dibandingkan dengan mereka yang berada di kelas pekerja atau kelas bawah (kelas 4 atau 5) dengan skor rata-rata 36,3.
Perbedaan yang lebih besar antara kelas sosial yang dicapai dibandingkan dengan kelas sosial asal (seperti terlihat pada perbedaan koefisien korelasi) menunjukkan bahwa skor tes saat kecil adalah prediktor yang kuat dari status sosial yang akan dicapai seseorang ketika dewasa.
Data ini mendukung gagasan bahwa anak-anak dari keluarga kaya atau berstatus sosial lebih tinggi cenderung memiliki skor akademis yang lebih baik, yang kemudian berkontribusi pada kesuksesan mereka dalam mencapai kelas sosial yang lebih tinggi di masa dewasa.
Selain itu, tes kemampuan intelektual di usia muda tampaknya menjadi indikator yang kuat untuk meramalkan kelas sosial yang dicapai di masa depan, memperkuat argumen bahwa meritokrasi memainkan peran dalam mobilitas sosial.
Tabel ini secara keseluruhan menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan dari status sosial orang tua dan kemampuan akademik awal terhadap mobilitas sosial anak-anak mereka di masa depan.
Atau dengan kata lain:
Pertama, seperti yang sudah diduga, skor anak-anak dalam tes kemampuan sangat terkait dengan kelas sosial orang tua mereka.
Kedua, data menunjukkan bahwa korelasi antara “kelas sosial pada usia 33 tahun” dan “skor tes” lebih kuat (0,37) daripada korelasi antara “kelas sosial orang tua” dan “skor tes” (0,24).
Ini berarti bahwa alasan mengapa individu tersebut akhirnya dapat mencapai kelas sosial yang lebih tinggi adalah karena kemampuannya, bukan siapa orang tuanya.
Ketiga, rata-rata skor tes seseorang yang berada di kelas sosial rendah pada usia 33 tahun adalah 36,3. Namun, rata-rata skor tes seseorang yang orang tuanya miskin adalah 40,2.
Ini berarti beberapa anak dari orang tua kelas bawah, yang memiliki kecerdasan lebih baik, berhasil menghindari mengulang nasib orang tua mereka.
Selain kemampuan, “usaha” juga merupakan bagian dari tesis meritokrasi.
Dalam studi ini, tiga faktor memberikan ukuran yang paling kuat tentang ‘usaha’:
(a) skala motivasi. Ini didasarkan pada pertanyaan sikap yang dijawab oleh anak-anak pada usia 16 tahun (motivasi);
(b) faktor ‘absensi’. Ini didasarkan pada catatan bolos sekolah dan laporan tentang absensi yang tidak penting (absensi), dan
(c) faktor ‘komitmen kerja’. Ini didasarkan pada jawaban terhadap tiga pertanyaan sikap pada usia 33 tahun, semuanya mengukur sejauh mana responden berpikir bahwa orang harus bertahan pada pekerjaan mereka meskipun mereka merasa tidak puas (sikap terhadap pekerjaan).
Jika digabungkan dengan skor kemampuan pada usia 11 tahun (kemampuan), ini mewakili indikator utama untuk menguji meritokrasi:

Table 2 A Logistic Regression Model Predicting Class 4 or 5 Children Entering Class 1 or 2 Against Those Remaining in Class
Sumber: Saunders, Peter (1997)
Tabel tersebut menunjukkan bahwa kemampuan (R=0,26) merupakan pengaruh terkuat mengapa seseorang dapat masuk ke kelas sosial 1 atau 2, dengan motivasi (R=0,16) dan sikap terhadap pekerjaan (R=0,15) sebagai faktor kontribusi.
Ada dua pelajaran penting di sini:
Pelajaran pertama: Jika Anda adalah seorang dewasa muda, Anda harus memilih pendidikan dan karier dengan hati-hati.
Anda juga harus sangat berhati-hati dalam memilih pasangan hidup.
Pilihan pendidikan dan karier Anda (dan pasangan Anda) sangat memengaruhi nasib anak-anak Anda, termasuk nilai mereka di sekolah.
Genetika Anda dan pasangan Anda juga akan sangat mempengaruhi anak-anak Anda.
Robert Plomin menunjukkan pentingnya faktor genetik dalam bukunya Blueprint: How DNA Makes Us Who We Are. Buku ini berpendapat bahwa variasi dalam DNA individu memiliki dampak besar pada sifat-sifat kita. Plomin menunjukkan dalam bukunya bahwa banyak studi besar tentang anak kembar telah mengonfirmasi pernyataan ini.
Pelajaran kedua: Sebuah meritokrasi tidak memberikan penghargaan kepada individu hanya karena mereka dilahirkan cerdas.
Kemampuan hanya akan dihargai jika digunakan untuk tujuan sosial yang baik (good social use).
Dalam ekonomi pasar, pemberi kerja atau pelanggan jasa Anda tidak memberikan uang dan status sebagai penghargaan atas kecerdasan Anda; mereka melakukannya karena Anda menggunakan kecerdasan Anda untuk memberikan sesuatu yang mereka anggap berharga dan siap mereka bayar.
Kecerdasan Anda (meskipun merupakan warisan) tidak ada artinya kecuali Anda dapat menyediakan sesuatu yang bernilai bagi masyarakat.
Hercules, pahlawan legendaris dalam mitologi Yunani, tidak dikagumi dan dihargai hanya karena kekuatan luar biasanya, tetapi karena kemampuannya dan kerja kerasnya untuk menyelesaikan “dua belas tugas mustahil” yang diberikan kepadanya.
Pelajaran Critical Thinking dari Uraian Ini
Pelajaran tentang Critical Thinking dari bagian “How to Choose Among Competing Theories” oleh Irving Copi dan Carl Cohen adalah pentingnya standar dalam memilih di antara teori atau hipotesis yang bersaing.
Ketika menghadapi lebih dari satu hipotesis yang tampaknya menjelaskan fakta dengan baik, kita tidak bisa menganggap semuanya benar.
Oleh karena itu, kita harus memilih di antara penjelasan ilmiah yang tersedia dengan menggunakan kriteria yang dapat diterima secara ilmiah.
Pelajaran utama yang dapat diambil adalah bahwa memilih hipotesis yang terbaik melibatkan lebih dari sekadar mempertimbangkan apakah hipotesis tersebut relevan dan dapat diuji.
Ada tiga kriteria utama yang sering digunakan untuk menilai hipotesis yang bersaing:
Satu, Kompatibilitas dengan Hipotesis yang Sudah Terbukti Sebelumnya
Hipotesis yang baik harus sejalan dengan sistem hipotesis penjelas yang sudah mapan sebelumnya. Ilmu pengetahuan berupaya mencapai sistem hipotesis penjelas yang saling mendukung dan konsisten secara internal.
Hipotesis baru yang bertentangan dengan fakta atau teori yang telah terbukti sebelumnya akan cenderung ditolak, karena tidak mungkin seluruh kumpulan proposisi tersebut benar jika ada elemen kontradiktif di dalamnya.
Dengan kata lain, kita harus memastikan bahwa hipotesis baru tidak bertentangan dengan teori yang sudah diterima secara luas dan memiliki dukungan kuat dalam komunitas ilmiah.
Dari pelajaran ini, kita dapat memahami pentingnya mempertimbangkan konsistensi teori baru dengan teori yang sudah mapan saat menilai teori yang bersaing. Misalnya, dalam konteks mobilitas sosial, ada dua teori yang bersaing: tesis lingkungan (environment thesis) dan tesis meritokratis (meritocratic thesis).
Tesis meritokratis didukung oleh studi longitudinal besar yang menunjukkan bahwa kecerdasan dan usaha individu memainkan peran besar dalam pencapaian sosial mereka, yang juga sesuai dengan teori sebelumnya mengenai pentingnya faktor kemampuan dalam meraih kesuksesan.
Di sisi lain, tesis lingkungan juga memiliki dasar, tetapi mungkin kurang sesuai dengan hasil empiris terbaru yang lebih mendukung tesis meritokratis.
Memilih di antara teori-teori ini tidak hanya bergantung pada relevansi dan tesabilitas masing-masing teori, tetapi juga pada seberapa baik mereka sesuai dengan teori dan bukti yang sudah ada.
Pelajaran Critical Thinking dari bagian ini oleh Irving Copi dan Carl Cohen memberikan panduan yang sangat penting dalam memilih di antara teori-teori yang bersaing.
Mereka menekankan tiga kriteria yang bisa digunakan untuk menilai teori mana yang lebih baik: selain kompatibilitas dengan teori yang sudah mapan, mereka juga menekankan kemampuan prediktif dan kesederhanaan.
Dua, Kemampuan Prediktif
Setiap hipotesis ilmiah harus dapat diuji, dan kemampuan untuk diuji membutuhkan adanya fakta atau fakta yang dapat diamati yang dapat dideduksi darinya.
Hipotesis alternatif akan berbeda dalam sifat dan luasnya prediksi mereka, dan kita mencari penjelasan teoretis yang memiliki daya prediktif lebih besar.
Sebagai contoh, teori gravitasi universal Newton memiliki daya prediktif yang sangat besar. Semakin besar daya prediktif suatu hipotesis, semakin baik hipotesis tersebut berkontribusi terhadap pemahaman kita tentang fenomena yang dibahasnya.
Sampel yang lebih besar menghasilkan daya prediktif yang lebih baik dan lebih kuat. Laszlo Polgar adalah bukti anekdotal.
Ini berarti hanya satu kasus yang mendukung suatu kesimpulan. Ini adalah cara terlemah untuk mencapai kesimpulan umum.
Sampel kecil dan tidak representatif seperti penelitian Annette Lareau lebih baik daripada bukti anekdotal, tetapi daya prediktifnya tetap lemah. Mengapa? Dalam sampel kecil, probabilitas ekstrem lebih mungkin terjadi.
Sebagai contoh, Thomas Kane dan Douglas Staiger menemukan bahwa 28% sekolah terkecil di negara bagian masuk ke dua puluh lima teratas. Mengapa? Di sekolah kecil, beberapa anak berbakat dapat mengubah rata-rata secara drastis.
Contoh lain: Rumah sakit mana yang akan menunjukkan persentase kelahiran anak laki-laki yang lebih besar? Rumah sakit kecil. Karena di rumah sakit besar, kemungkinan kelahiran anak laki-laki akan mendekati 50%.
Argumen terkuat adalah argumen di mana penalaran koheren dan konsisten, bebas dari kesesatan logika, serta didukung oleh bukti yang besar dan representatif.
Argumen ini memiliki daya prediktif yang kuat. Anda mungkin melihat bahwa kenyataan tidak jauh dari apa yang mereka prediksi.
Ketiga, Kesederhanaan (Parsimoni).
Dua hipotesis yang saling bersaing mungkin sama-sama cocok dengan teori yang sudah mapan, dan keduanya mungkin memiliki daya prediktif yang hampir sama.
Dalam situasi seperti itu, kita cenderung memilih hipotesis yang lebih sederhana di antara keduanya. Konflik antara teori Ptolemeus (berpusat pada Bumi) dan teori Kopernikus (berpusat pada Matahari) tentang gerakan benda langit adalah contohnya.
Keduanya cocok dengan teori-teori sebelumnya, dan keduanya memprediksi gerakan benda langit dengan sama baiknya.
Kedua hipotesis bergantung pada alat yang canggung (dan, seperti yang kita ketahui sekarang, salah), yaitu epicycle (lingkaran gerakan kecil pada orbit yang lebih besar), untuk menjelaskan beberapa pengamatan astronomi yang sudah mapan.
Namun, sistem Kopernikus bergantung pada lebih sedikit epicycle, sehingga lebih sederhana. Kesederhanaan yang lebih besar ini berkontribusi secara signifikan pada penerimaannya oleh para astronom kemudian.
Kesederhanaan tampaknya merupakan kriteria yang “alami” untuk digunakan. Dalam kehidupan sehari-hari juga, kita cenderung menerima teori yang paling sederhana yang sesuai dengan semua fakta.
Dua teori tentang kejahatan mungkin diajukan di pengadilan; putusan cenderung—dan seharusnya—diberikan mendukung hipotesis yang tampaknya lebih sederhana dan lebih alami.
The Law of Large Number (Hukum Bilangan Besar)
Ketika Anda melempar koin dan mencatat hasilnya, berapa peluang atau probabilitas bahwa hasilnya adalah sisi kepala? Secara umum, probabilitas mengatakan bahwa peluangnya adalah 50-50, atau 50% untuk mendapatkan kepala dan 50% untuk ekor.
Namun, jika Anda melempar koin dua kali, apakah probabilitas juga menjamin bahwa hasilnya akan berupa satu kepala dan satu ekor? Tidak selalu.
Dengan sampel kecil, seperti sepuluh kali lemparan, Anda mungkin mendapatkan sepuluh kepala dan nol ekor. Hasil ini dapat menyimpang dari kenyataan.
Tetapi sebenarnya, peluang tetap 50-50. Jika Anda melakukan 6.000 kali lemparan, hasilnya akan lebih mendekati realitas probabilitas tersebut. Semakin besar sampel Anda, semakin dekat hasilnya dengan kenyataan.
Berikut ini adalah bukti dari hukum bilangan besar:
(1) Ahli alam Prancis, Count Buffon (1707-1788), melempar koin sebanyak 4.040 kali. Hasilnya: 2.048 kali kepala, atau proporsi 2.048/4.040 = 50,69% untuk kepala.
(2) Sekitar tahun 1900, ahli statistik Inggris, Karl Pearson, secara heroik melempar koin sebanyak 24.000 kali. Hasilnya: 12.012 kali kepala, dengan proporsi 50,05%
(3) Saat dipenjara oleh Jerman selama Perang Dunia II, ahli statistik Afrika Selatan, John Kerrich, melempar koin 10.000 kali. Hasilnya: 5.067 kali kepala, dengan proporsi kepala 50,67%
Ketiga contoh ini mengilustrasikan Hukum Bilangan Besar, di mana semakin besar jumlah percobaan (lemparan koin), hasilnya akan semakin mendekati probabilitas teoritis, yaitu 50-50.
Berikut adalah contoh lainnya:
(1) Carl Reinhold August Wunderlich, seorang dokter Jerman, mengukur suhu ketiak dari sekitar 25.000 orang, dan dari hasil analisisnya, ia menetapkan suhu tubuh normal sebesar 98,6°F (atau 37°C).
(2) Ketika sekelompok peneliti Stanford menganalisis pengukuran suhu yang diambil selama tiga periode sejarah—1860-1940, 1970-an, dan 2007-2017—mereka menemukan bahwa rata-rata suhu tubuh manusia sehat sedikit menurun.
(3) Sebuah studi Inggris pada tahun 2017 yang dilakukan pada lebih dari 35.000 pasien menemukan bahwa suhu mulut rata-rata di antara partisipan adalah 36,6°C atau 97,88°F.
Berdasarkan hukum bilangan besar ini, taruhan pada jumlah besar cenderung lebih aman karena lebih dekat dengan realitas. Karena mendekati realitas, prediksi yang dilakukan dari analisis cermat terhadap jumlah besar memiliki daya prediktif yang kuat.
Catatan Penting: Fakta dapat menggugurkan teori yang indah. Misalnya, gagasan bahwa kekayaan tidak memengaruhi hasil pendidikan anak adalah ide yang indah, tetapi fakta-fakta menolak teori tersebut.
Referensi
Saunders, Peter (1997) Social mobility in Britain: an empirical evaluation of two competing explanations. Sociology, 31 (2). pp. 261-288
Sullivan, Alice & Ketende, Sosthenes & Joshi, Heather. (2013). Social Class and Inequalities in Early Cognitive Scores. Sociology. 47. 1187-1206
Irving M. Copi and Carl Cohen (2005). Introduction to Logic. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson/Prentice Hall