Lima Jenis Manusia dan Perilaku Mereka
John DigmanBerikut ini adalah terjemahan saya dari sebuah artikel berjudul Personality Structure: Emergence of the five-factor model.
Penulisnya adalah John Digman.
Saya menerjemahkan artikel spektakuler ini kata demi kata ke dalam Bahasa Indonesia..
Saya membaca artikel-artikel dan buku-buku yang ada dalam web ini dalam kurun waktu 11 – 12 tahun.
Ada 3100 buku di perpustakaan saya.
Membaca penerjemahan ini menghemat waktu Anda 10x lipat..
Selamat membaca..
Chandra Natadipurba.
===.
Sebelum Anda membaca terjemahan asli dari artikel ini, saya telah membuat ringkasan dalam bentuk tanya jawab yang dapat membantu Anda mendapatkan intisari dari artikel ini:
Jika Anda adalah seorang bankir yang sedang menganalisis karakter seseorang calon peminjam, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari?
Sebagai seorang bankir, saya akan mencari karakter yang termasuk dalam model Lima Faktor Kepribadian (Big Five), khususnya Conscientiousness (ketekunan dan ambisi) dan Emotional Stability (stabilitas emosional).
Karakter yang memiliki tingkat Conscientiousness tinggi umumnya lebih dapat diandalkan dan disiplin dalam hal pengelolaan keuangan serta kewajiban membayar utang.
Stabilitas emosional juga penting, karena seseorang yang stabil secara emosional cenderung tidak mudah terpengaruh oleh tekanan, yang membuatnya lebih konsisten dalam memenuhi kewajibannya.
Jika Anda adalah Direksi yang sedang menganalisis karakter seseorang pelamar di perusahaan Anda, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari?
Sebagai direksi, saya akan mencari pelamar yang menunjukkan karakteristik Conscientiousness (ketekunan dan ambisi) dan Extraversion (ekstraversi).
Karakter ekstravert penting untuk kemampuan bekerja dalam tim dan berinteraksi dengan kolega, sementara Conscientiousness menunjukkan kedisiplinan, kemampuan merencanakan, dan manajemen diri yang baik—hal-hal yang penting di lingkungan kerja yang dinamis.
Apa pelajaran terpenting dari artikel ini untuk Anda?
Pertama, artikel ini menyoroti model Lima Faktor Kepribadian (Big Five) yang terdiri dari Ekstraversi, Agreableness, Conscientiousness, Stabilitas Emosional, dan Intelek atau Keterbukaan.
Model ini dikembangkan melalui penelitian bertahun-tahun untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang karakteristik kepribadian manusia. Model ini juga telah diakui sebagai pendekatan teoretis yang valid dan dapat diterapkan di berbagai bidang, seperti psikologi, HRD, dan ekonomi.
Kedua, artikel ini menekankan bahwa stabilitas kepribadian bersifat genetik dan bertahan sepanjang hidup.
Bukti dari studi longitudinal menunjukkan bahwa sifat-sifat kepribadian relatif konsisten meskipun ada perubahan lingkungan. Ini bertentangan dengan pandangan bahwa kepribadian dapat berubah drastis tergantung pada pengalaman hidup.
Ketiga, penelitian ini menegaskan pentingnya lima faktor tersebut dalam memprediksi perilaku individu dalam berbagai konteks, dari tempat kerja hingga kehidupan sehari-hari. Di dunia kerja, faktor seperti ketekunan dan ambisi (conscientiousness) telah terbukti sebagai prediktor kuat terhadap prestasi akademik dan profesional. Model ini membantu merevolusi cara kepribadian diukur dan digunakan dalam berbagai pengaturan sosial dan ekonomi.
Apa hal yang merupakan kepercayaan umum yang dibantah dari artikel ini?
Artikel ini membantah kepercayaan umum bahwa situasi dan lingkungan memiliki pengaruh yang jauh lebih besar daripada sifat kepribadian terhadap perilaku seseorang.
Penelitian-penelitian yang didiskusikan dalam artikel menunjukkan bahwa pengaruh situasional sering kali tidak sekuat yang diperkirakan sebelumnya, dan bahwa karakteristik kepribadian cenderung lebih stabil serta memiliki pengaruh yang konsisten terhadap perilaku individu.
Apa hal yang benar dari artikel ini yang bertentangan dengan kepercayaan umum?
Satu hal yang akurat dari artikel ini adalah bahwa struktur dasar kepribadian seseorang sebagian besar bersifat genetik dan cenderung stabil seumur hidup. Ini bertentangan dengan pandangan umum bahwa kepribadian seseorang dapat berubah secara signifikan tergantung pada pengalaman hidup dan lingkungan.
Studi longitudinal yang dibahas dalam artikel menunjukkan bahwa sifat-sifat kepribadian seperti neurotisisme, ekstraversi, dan keterbukaan menunjukkan stabilitas yang tinggi seiring waktu.
Fakta unik dari artikel ini adalah:
Model Lima Faktor Kepribadian (Big Five) telah diakui secara global dan direplikasi dalam berbagai bahasa dan budaya, menunjukkan bahwa struktur dasar kepribadian ini mungkin bersifat universal. Ini menunjukkan bahwa dimensi seperti Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness, Neuroticism, dan Openness dapat diterapkan di seluruh dunia, terlepas dari latar belakang budaya dan bahasa, suatu temuan yang luar biasa karena mencerminkan kesamaan dasar manusia di berbagai belahan dunia.
===
PROLOG
William McDougall (1932), dalam edisi pertama Character and Personality (yang kemudian menjadi Journal of Personality), membahas secara panjang lebar makna khusus dari “karakter” dan “kepribadian” dalam dua bahasa di mana jurnal baru tersebut akan diterbitkan.
Menjelang akhir esainya, ia menawarkan dugaan yang menarik: “Kepribadian mungkin dengan keuntungan dapat dianalisis secara luas menjadi lima faktor yang dapat dibedakan namun terpisah, yaitu, intelek, karakter, temperamen, disposisi, dan temperamen… masing-masing dari ini sangat kompleks [dan] mencakup banyak variabel” (hal. 15)
Meskipun “faktor,” sebagaimana McDougall menggunakan istilah tersebut, lebih dekat dengan “topik” daripada penggunaan kontemporer istilah tersebut, usulannya adalah antisipasi yang luar biasa dari hasil kerja setengah abad untuk mengorganisir bahasa kepribadian menjadi struktur yang koheren..
MODEL LIMA FAKTOR: TEORI TERPADU UNTUK KEPRIBADIAN?
Dekade terakhir telah menyaksikan konvergensi pandangan yang cepat mengenai struktur konsep kepribadian (yaitu bahasa kepribadian).
Sekarang tampaknya sangat mungkin bahwa apa yang ditawarkan Norman (1963) bertahun-tahun yang lalu sebagai upaya “menuju taksonomi yang memadai untuk atribut kepribadian” telah matang menjadi struktur teoretis dengan cakupan yang mengejutkan, dengan kaitan yang merangsang ke psikologi linguistik dan psikologi lintas budaya, teori kognitif, dan area lain dari psikologi.
Pekerjaan lebih lanjut tentu akan membawa perubahan, dan klarifikasi diperlukan di banyak titik.
Namun demikian, harapan bahwa metode analisis faktor akan membawa kejelasan ke domain kepribadian, harapan yang disuarakan bertahun-tahun yang lalu oleh Eriksen (1957) dan Jensen (1958), tampaknya hampir terwujud..
AKAR SEJARAH DARI LIMA FAKTOR KEPRIBADIAN YANG KUAT
Sebagaimana ditunjukkan oleh tinjauan yang sangat baik oleh John et al (1988), upaya sistematis untuk mengorganisir bahasa kepribadian dimulai segera setelah saran McDougall, meskipun upaya semacam itu tampaknya lebih pasti terkait dengan dua psikolog Jerman, Klages (1926) dan Baumgarten (1933), daripada dengan McDougall.
Klages menyarankan bahwa analisis bahasa yang cermat akan membantu pemahaman tentang kepribadian, dan ini mendorong Baumgarten untuk memeriksa istilah-istilah kepribadian yang umum ditemukan dalam bahasa Jerman.
Sebagaimana dicatat oleh John et al, upaya Baumgarten tidak banyak berpengaruh pada jalannya psikologi Jerman tetapi mempengaruhi Allport & Odbert (1936) untuk melakukan pemeriksaan bahasa mereka sendiri, dan ini memiliki efek langsung pada upaya penelitian yang diikuti, dimulai dengan karya sistematis Cattell (1943, 1946, 1947, 1948)..
Sistem Cattell, yang didasarkan pada studi analisis faktor dari penilaian teman sebaya terhadap mahasiswa, dan kemudian diperluas ke kedua ranah kuesioner dan tes obyektif, disambut baik di banyak kalangan sebagai pendekatan yang lebih obyektif untuk mengorganisir ribuan istilah dalam bahasa Inggris (atau bahasa apa pun) yang digunakan untuk menggambarkan perbedaan individu.
Namun, sistem ini sangat kompleks, menggunakan minimal 16 faktor primer dan 8 faktor urutan kedua (Cattell et al 1970).
Bahkan pada saat publikasi studi penilaian kedua oleh Cattell (1948), Banks (1948) sangat kritis terhadap analisis tersebut dan menawarkan analisis alternatif yang jauh lebih sederhana dari korelasi Cattell.
Upaya untuk mereplikasi studi penilaian awal Cattell dimulai dengan studi yang dirancang dengan hati-hati oleh Fiske (1949).
Menggunakan 21 skala bipolar Cattell, Fiske tidak dapat menemukan bukti untuk sesuatu yang lebih kompleks daripada solusi lima faktor.
Ragu tentang arti dari faktor-faktor ini; Fiske tetap memberikan interpretasi yang tidak jauh dari pandangan kontemporer.
Karya Fiske, meskipun diterbitkan di jurnal yang sering dibaca oleh peneliti kepribadian, tampaknya tidak banyak berpengaruh pada pengembangan tiga sistem yang begitu umum ditemukan dalam buku teks kepribadian (misalnya Feshback & Weiner 1982; Maddi 1989): yaitu, sistem Eysenck (1970), Guilford (1975), dan Cattell (1965).
Menjelang akhir 1950-an, sebuah upaya oleh Angkatan Udara Amerika untuk memprediksi efektivitas perwira dilakukan oleh Tupes (1957).
Selanjutnya, Tupes & Christal (1961) melaporkan analisis faktor mereka terhadap 30 skala bipolar Cattell yang mereka gunakan dalam studi sebelumnya.
Seperti Fiske sebelum mereka, mereka tidak dapat menemukan tingkat kompleksitas seperti yang dilaporkan Cattell tetapi setuju dengan Fiske bahwa lima faktor tampaknya sangat baik menjelaskan pengamatan tersebut.
Tupes & Christal kemudian menganalisis kembali karya Cattell sebelumnya (berdasarkan korelasi yang dipublikasikan) dan korelasi Fiske, menemukan semuanya cukup setuju dalam hal lima faktor: Surgensi, Keterkenanan, Ketergantungan, Stabilitas Emosional, dan Budaya..
Sayangnya, studi Tupes & Christal diterbitkan dalam laporan teknis Angkatan Udara yang tidak dikenal dan tetap tidak diketahui oleh hampir semua peneliti kepribadian, sementara publikasi Cattell dan Eysenck mendominasi literatur tentang struktur kepribadian sebagai model terkemuka yang diperoleh melalui metode analisis faktor..
Norman (1963), bagaimanapun, mengetahui laporan tersebut dan mereplikasi struktur lima faktor, menawarkan dimensi sifat sebagai langkah “menuju taksonomi yang memadai untuk atribut kepribadian.” Studi lain yang menguatkan karya Fiske dan Tupes & Christal adalah studi Borgatta (1964) dan Smith (1967).
Borgatta, menyadari laporan Tupes & Christal, merancang serangkaian deskriptor perilaku untuk penilaian teman sebaya untuk mencerminkan lima faktor yang diperoleh oleh Tupes & Christal.
Melalui lima metode pengumpulan data dalam studi interaksi kelompok kecil, Borgatta menemukan lima faktor stabil.
Interpretasinya memiliki nada kontemporer: Ketegasan, Keterkenanan, Emosionalitas, Kecerdasan, dan Tanggung Jawab.
Smith (1967), menggunakan serangkaian skala bipolar dari studi Cattell untuk studi penilaian teman sebaya dari mahasiswa, menemukan bukti hanya untuk lima faktor..
Norman (1967) melanjutkan lebih lanjut, menyelidiki berbagai tingkat abstraksi, dari tingkat lima faktor, melalui tingkat menengah, dan akhirnya tiba di tingkat tiga tingkat abstraksi dari deskriptor kepribadian.
Karena diasumsikan oleh hampir semua ahli teori sifat (meskipun dikritik) bahwa sifat kepribadian, bagaimanapun dinilai, memiliki kaitannya dengan perilaku, tingkat dasar adalah respons spesifik terhadap situasi spesifik.
Respons, jika biasanya dilakukan pada situasi prototipikal, dipandang sebagai kebiasaan, frekuensi tindakan, agregat perilaku, atau item spesifik dalam inventaris (misalnya “Saya jarang memikirkan masa depan.”) Gambar 1 mewakili empat tingkat abstraksi ini.
Pada tingkat keempat adalah lima konstruksi luas-“Big Five”-yang dihasilkan oleh penelitian sifat sistematis selama 40 tahun terakhir..
Kegunaan salah satu konstruksi sifat ini segera ditunjukkan oleh Smith (1967) dan oleh N. Wiggins et al (1969).
Menggunakan karakteristik yang menunjukkan konstruksi yang sering disebut sebagai Tanggung Jawab atau Kesadaran, para peneliti ini mencatat prediksi mengesankan yang dapat dibuat di bidang pencapaian pendidikan untuk mahasiswa sarjana dan pascasarjana.
Dengan demikian, lebih dari 20 tahun yang lalu, domain atribut kepribadian telah berhasil dianalisis, bukan hanya sekali, tetapi oleh lima peneliti independen yang kompeten, semuanya mencapai kesimpulan umum yang sama: bahwa domain tersebut dapat dijelaskan dengan memadai oleh lima konstruksi superordinat.
Saat itu seperti sekarang, ada perbedaan pendapat tentang interpretasi konstruksi-konstruksi ini..
Seseorang mungkin mengira, mengingat ketahanan studi-studi tersebut, yang dilakukan oleh peneliti independen, bahwa penelitian berikutnya akan berfokus pada dimensi-dimensi ini, memperjelasnya dan mencari asal-usul serta korelasinya sebagaimana dibuktikan dalam pengembangan kepribadian dan peristiwa kehidupan yang penting.
Namun, saat itu bukanlah waktu yang tepat untuk mengejar hal ini.
Pertama, banyak psikolog mengalihkan perhatian mereka pada masalah yang tampaknya lebih relevan secara sosial untuk akhir 1960-an dan 1970-an.
Kedua, serangan kuat dilancarkan terhadap seluruh bidang penelitian sifat oleh Mischel (1968), Peterson (1960), Ullmann & Krasner (1975), dan fundamentalis baru lainnya, yang mencela teori sifat sebagai setara dengan dosa ilmiah, sementara yang lain (D’Andrade 1965; Shweder 1975; Wegner & Vallacher 1977) mengabaikan studi tentang sifat kepribadian sebagai tidak lebih dari ilusi yang dihasilkan di kepala peneliti kepribadian dan subjek mereka.
Ketiga, pengaruh radikal behaviorisme pada bidang yang terkait erat, psikologi sosial, mengarah pada serangkaian studi (misalnya Darley & Latane 1968; Milgram 1963) yang tampaknya menunjukkan pengaruh situasi yang sangat besar terhadap perilaku.
Sebagaimana ditunjukkan oleh makalah penting oleh Funder & Ozer (1983) dengan sangat rapi, para penggemar pandangan situasional hanya mengabaikan banyak bukti, termasuk fakta bahwa variabel situasional biasanya gagal menjelaskan lebih dari 15% varians kriteria, sebaliknya mendorong interpretasi yang kebetulan sesuai dengan semangat zaman, baik dalam psikologi maupun dalam lingkaran intelektual secara umum..
LITERATUR TERKINI TENTANG MODEL LIMA FAKTOR
Studi Berdasarkan Penilaian.
Dekade terakhir telah menyaksikan meningkatnya minat terhadap model lima faktor.
Sebagai hasil dari karyanya dalam analisis leksikal, Goldberg (1981) mencatat “ketahanan” model ini, menyatakan bahwa “seharusnya mungkin untuk berargumen bahwa model apa pun untuk mengatur perbedaan individu harus mencakup-di beberapa tingkat-sesuatu seperti lima dimensi ‘besar’ ini” (hal. 159).
Goldberg lebih lanjut menyarankan bahwa lima dimensi utama dari bidang penilaian dapat menyediakan kerangka kerja untuk banyak organisasi teoretis dari konsep kepribadian, termasuk pandangan Cattell (1957), Norman (1963), Eysenck (1970), Guilford (1975), Osgood et al (1975), dan Wiggins (1980).
Digman & Takemoto-Chock (1981) menganalisis ulang enam studi yang didasarkan pada penilaian, termasuk karya klasik Cattell dan Fiske, dan melaporkan ketahanan dari solusi lima faktor dalam bidang penilaian, menyimpulkan bahwa lima faktor yang pertama kali diidentifikasi oleh Fiske dan oleh Tupes & Christal merupakan “struktur teoretis yang mengesankan.
Terlepas dari apakah guru menilai anak-anak, kandidat perwira saling menilai, mahasiswa saling menilai, atau anggota staf klinis menilai peserta pelatihan pascasarjana, hasilnya cukup banyak sama” (hal. 164-65).
Hogan (1983), yang meninjau banyak studi tentang organisasi sifat, menyarankan bahwa enam dimensi utama mungkin mencakup semua rincian pengamatan, seperti halnya Brand (1984).
Perbedaan utama antara model enam faktor dan model lima faktor tampaknya melibatkan pemisahan dimensi Ekstraversi yang biasa menjadi sosialisasi dan aktivitas.
[Dalam Inventaris Kepribadian Hogan (Hogan 1986), Ekstraversi dibagi menjadi Ambisi (surgency atau ascendancy) dan Sosialisasi.].
Baru-baru ini, Goldberg (tidak diterbitkan) telah memberikan apa yang dia anggap sebagai “penanda standar Big Five,” serangkaian 50 skala penilaian diri, 10 untuk setiap dimensi sifat.
Perkiraan reliabilitas untuk skor faktor yang dibentuk oleh penjumlahan skala tanpa pembobotan berkisar antara .84 dan .89.
Goldberg juga mencatat bahwa skor yang diperoleh dengan cara ini berkorelasi tinggi dengan lima skor sifat dari Neurotisisme, Ekstraversi, Inventaris Kepribadian Keterbukaan (NEO-PI) (Costa & McCrae 1985), sebuah inventaris yang secara khusus disesuaikan dengan garis Model Lima Faktor..
McCrae & Costa (1985b) menambahkan 40 skala penilaian ke serangkaian 40 yang dikembangkan sebelumnya oleh Goldberg (1983).
Subjek dari Studi Longitudinal Baltimore tentang Penuaan dinilai oleh empat atau lima teman sebaya yang mengenal mereka dengan baik.
Analisis faktor dari 80 skala menunjukkan solusi lima faktor yang sudah dikenal.
Skor sifat, yang diperoleh dengan penjumlahan skala tanpa pembobotan, secara umum berkorelasi tinggi dengan skor yang diperoleh melalui laporan diri, menggunakan versi laporan diri dari instrumen yang sama..
Interpretasi Dimensi.
Sementara kesepakatan yang cukup baik tampaknya berkembang mengenai jumlah dimensi yang diperlukan, ada sedikit kesepakatan mengenai maknanya.
Tabel 1 didasarkan pada upaya Goldberg (1981), Hogan (1983), Brand (1984), Digman (1988), dan John (1989) untuk mengatur berbagai solusi lima faktor yang telah dicatat..
Ada kesepakatan umum bahwa Dimensi I adalah Ekstraversi/Introversi Eysenck (1947) dan bahwa IV mewakili keberadaan dan efek dari afek negatif, atau Negatif Emosionalitas Tellegen (1985).
Untuk sejalan dengan karya besar Eysenck selama bertahun-tahun, Dimensi IV biasanya disebut sebagai Neurotisisme vs Stabilitas Emosional.
Di sini, maka, adalah “Big Two” asli dari Eysenck, pertama kali dijabarkan lebih dari 40 tahun yang lalu..
Dimensi II umumnya diinterpretasikan sebagai Keterkenanan (Tupes & Christal 1961; Norman 1963; Goldberg 1981; Costa & McCrae 1985).
Namun, Keterkenanan tampaknya tidak cukup kuat untuk sebuah dimensi yang tampaknya melibatkan aspek kemanusiaan yang lebih manusiawi-karakteristik seperti altruisme, pengasuhan, kepedulian, dan dukungan emosional di satu ujung dimensi, dan permusuhan, ketidakpedulian terhadap orang lain, egosentrisme, dengki, dan kecemburuan di ujung lainnya.
Beberapa tahun yang lalu, Guilford & Zimmerman (1949) mengusulkan Kebaikan sebagai dimensi sifat utama.
Fiske (1949) menawarkan Konformitas (terhadap norma sosial).
Mencerminkan baik keterkenanan dan kelunakan yang melekat dalam dimensi tersebut, Digman & Takemoto-Chock (1981) berpendapat bahwa Kepatuhan Ramah versus Ketidakpatuhan Bermusuhan adalah interpretasi yang lebih memadai.
Inti dari Dimensi III tidak kalah sulit untuk ditangkap.
Bagi banyak penulis ini menyarankan Kesadaran.
Namun, seperti yang telah ditunjukkan oleh Digman & Inouye (1986), “berhati-hati,” baik sebagai skala dalam penelitian maupun dalam definisi kamusnya, adalah ambigu, biasanya memuat dimensi faktor II dan III dalam studi.
Memperhatikan beberapa studi yang menghubungkan dimensi ini dengan pencapaian pendidikan (Smith 1967; N. Wiggins et al 1969; Digman 1972b), Digman & Takemoto-Chock (1981) menyarankan Will to Achieve atau sekadar Will sebagai istilah yang lebih baik.
Interpretasi yang terakhir memiliki asosiasi historis dengan karya awal Webb (1915), yang menganalisis serangkaian 39 “kualitas karakter,” menggunakan metode pemfaktoran Spearman, dan mencatat, di luar faktor kecerdasan umum, g, faktor umum kedua dari kemauan atau will, w.
“Kesadaran,” bagaimanapun, tampaknya telah menjadi interpretasi pilihan umum dan akan digunakan di sini..
Dimensi V telah diinterpretasikan secara beragam sebagai Intelek (Goldberg 1981; Hogan 1983; Digman & Inouye 1986), Kecerdasan (Borgatta 1964), dan Keterbukaan (Costa & McCrae 1985).
Sangat mungkin itu semua; yaitu, dimensi faktor ini menunjukkan domain karakteristik sifat yang lebih atau kurang terkait.
McCrae & Costa, koleksi skala mereka menekankan berbagai karakteristik “keterbukaan” (misalnya keterbukaan terhadap perasaan dan ide-ide baru, fleksibilitas berpikir, dan kesiapan untuk memanjakan diri dalam fantasi), menemukan faktor Keterbukaan.
Hogan (1986) telah menggabungkan minat budaya, kecakapan pendidikan, dan minat kreatif di bawah Intelektansi.
John (1989), yang meninjau upaya banyak peneliti, mencatat bahwa sesuatu seperti Intelek (misalnya Intelek yang Bertanya, Kecerdasan, Intelektansi) paling sering digunakan..
Saat literatur lain tentang model lima faktor ditinjau di bawah, nama sifat berikut akan digunakan: I: Ekstraversi/Introversi (atau Surgensi); II: Keramahan/permusuhan (atau Keterkenanan); III: Kesadaran (atau Kemauan); IV: Neurotisisme/stabilitas emosional (atau Stabilitas Emosional); dan V: Intelek (atau Keterbukaan)..
Model Lima Faktor dalam Domain Kuesioner
Intimasi bahwa Big Five mungkin terbukti menjadi model untuk pengorganisasian sifat sebagaimana diukur oleh kuesioner mulai muncul satu dekade yang lalu.
Digman (1979) menganalisis korelasi skala dari Kuesioner Kepribadian Sekolah Menengah Atas (HSPQ; Cattell & Cattell 1969) dan menemukan empat faktor urutan kedua yang memberikan beberapa kemiripan dengan faktor penilaian I sampai IV.
Berbagai skala dari Formulir Penelitian Kepribadian (PRF; Jackson 1974) kemudian dihubungkan dengan empat faktor ini, menghasilkan korelasi substansial yang umumnya sesuai dengan yang diharapkan [misalnya, .73 antara naif (kebutuhan akan afiliasi) dan Faktor II, Ekstraversi; -.62 antara nimp (kebutuhan akan Impulsif) dan Faktor III, Kesadaran].
Goldberg (1981; 159), yang mungkin pertama kali menggunakan ungkapan “Big Five,” mengusulkan bahwa banyak inventaris laporan diri yang terkenal mungkin mencerminkan berbagai aspek dari model lima faktor..
Studi penting oleh Amelang & Borkenau (1982) tidak hanya mendukung model lima faktor; juga memberikan tanggapan yang baik terhadap permohonan Jensen (1958) untuk studi yang akan menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang hubungan antara sistem Cattell, Guilford, dan Eysenck.
Jawabannya: Semuanya cocok dengan model lima faktor dengan sangat baik.
Amelang & Borkenau tampaknya tidak menyadari studi lima faktor di Amerika Serikat.
Studi mereka, oleh karena itu, memberikan replikasi independen yang sepenuhnya dari studi Amerika.
Studi terbaru tentang korelasi skala dari berbagai inventaris sejalan dengan kesimpulan Amelang-Borkenau.
Birenbaum & Montag (1986), menggunakan sampel Israel, memfaktorkan Enam Belas Faktor Kepribadian (16PF) bersama dengan Skala Mencari Sensasi Zuckerman (Zuckerman et al 1964).
Mereka memperoleh solusi lima faktor untuk korelasi 16PF yang kemudian direplikasi oleh Digman (1988).
Seperti halnya Amelang & Borkenau, Birenbaum & Montag tampaknya tidak menyadari model lima faktor dari bidang penilaian..
Dalam serangkaian studi Costa & McCrae tidak hanya mengembangkan inventaris (Costa & McCrae 1985) untuk menilai lima dimensi sifat yang tersirat oleh lima faktor kuat dari domain penilaian, tetapi juga menggunakan model dan inventaris dalam serangkaian studi yang telah menunjukkan Keterpaparan dari Big Five.
Inventaris ini dimulai dengan upaya untuk melampaui “Big Two” Eysenck, Ekstraversi dan Neurotisisme.
Analisis inventaris 16PF (Costa & McCrae 1976) menunjukkan tiga kelompok skala yang bermakna, dua di antaranya mencerminkan dimensi Neurotisisme dan Ekstraversi Eysenck, yang ketiga adalah serangkaian skala yang menyarankan “terbuka vs tertutup terhadap pengalaman” (Costa & McCrae 1985; 26).
Pengembangan lebih lanjut dari dimensi ketiga mengarah pada penciptaan NEO Personality Inventory (NEO-PI).
Tiga skala asli-N, E, dan O-kemudian bergabung dengan Skala A (Keterkenanan, Dimensi II dari model lima faktor) dan C (Kesadaran, Dimensi II).
Menggunakan NEO-PI sebagai penanda untuk Big Five, Costa & McCrae telah menunjukkan keberadaan model lima faktor dalam Inventaris Kepribadian Eysenck (EPI; Eysenck & Eysenck 1964; McCrae & Costa 1985a), Formulir Penelitian Kepribadian Jackson (PRF; Jackson 1974; Costa & McCrae 1988), Indikator Tipe Myers-Briggs (MBTI; Myers & McCauley 1985; McCrae & Costa 1989), dan Set California Q (Block 1961; McCrae et al 1986).
Analisis Inventaris Kepribadian Multiphasic Minnesota (MMPI; Hathaway & McKinley 1951) oleh Costa et al (1986) dalam konteks NEO-PI menemukan empat dari lima faktor besar-Neurotisisme, Ekstraversi, Keterkenanan (Kekerabatan), dan Keterbukaan (Intelek) -terwakili dengan baik.
Namun, Kesadaran sangat mencolok dengan ketidakhadirannya.
Borkenau & Ostendorf (sedang dalam persiapan) melakukan analisis faktor konfirmatori yang terlalu jarang dari model lima faktor.
(Hampir semua studi telah menggunakan model eksplorasi tradisional).
Menggunakan versi bahasa Jerman dari NEO-PI, penilaian diri dan penilaian oleh orang lain yang mengetahui untuk orang dewasa yang direkrut melalui iklan, mereka pertama-tama mengurangi penilaian diri dan penilaian oleh orang lain menjadi lima skor faktor, menambahkan lima skor NEO-PI, dan menggunakan LISREL (Joreskog & Sorbom 1984) untuk menilai kecukupan model lima faktor untuk menjelaskan korelasi yang terlibat di antara 15 variabel dari tiga sumber data.
Model yang paling cocok dengan data didasarkan pada lima faktor sifat miring yang mencerminkan Big Five dengan sangat dekat dan tiga faktor metode miring.
Analisis yang lebih luas dari data lengkap yang tersedia, 60 skala dasar semuanya, 20 untuk setiap metode, tidak dapat mendukung model lima faktor yang diuji.
Para penulis menunjukkan, bagaimanapun, bahwa model tersebut mengasumsikan struktur sederhana, sesuatu yang model lima faktor tidak memiliki..
Sebuah varian dari model lima faktor telah disediakan oleh Peabody (1967, 1984) dan oleh Peabody & Goldberg (1989).
Peabody, mencatat bahwa evaluasi dikacaukan dengan sebagian besar karakteristik yang digunakan di bidang penilaian, telah mendasarkan pendekatannya pada upaya untuk menghilangkan dimensi dasar ini dari pertimbangan dimensi lainnya.
Menganalisis tujuh set data dari karakteristik lingkup luas, Peabody & Goldberg menemukan lima faktor biasa dalam penilaian “internal” (berdasarkan penilaian kesamaan karakteristik oleh juri) dan penilaian “eksternal” (penilaian biasa orang oleh pengamat).
Sebuah faktor keenam yang lebih kecil, “Nilai”, dicatat dalam analisis penilaian “internal”.
Mencatat bahwa pemuatan faktor pada tiga dimensi pertama (Surgency, Keterkenanan, dan Kesadaran) menunjukkan pola melingkar, daripada yang menunjukkan pola struktur sederhana yang jelas, Peabody & Goldberg mengubah nilai faktor pada tiga dimensi faktor menjadi dimensi Evaluasi umum dan dua dimensi deskriptif, Ketat vs Longgar dan Tegas vs Tidak Tegas..
Studi Peabody & Goldberg menunjukkan salah satu aspek yang membingungkan dari teknik analisis faktor: kesewenang-wenangan solusinya yang terkenal.
Untuk model lima faktor, seseorang memiliki setidaknya dua pilihan model: satu berdasarkan solusi biasa yang memiliki dimensi yang mencerminkan tingkat evaluasi yang tinggi, atau satu yang berupaya mendeskripsikan dimensi dalam hal faktor umum yang luas (seperti faktor g dari kecerdasan) dan lainnya yang mendeskripsikan konten yang tersisa setelah “menghapus” aspek evaluatif umum dari dimensi..
Model Lima Faktor dan Perilaku
Model lima faktor muncul dari analisis skala penilaian yang membutuhkan penilaian terukur dari orang lain; misalnya, sejauh mana orang X takut, simpatik, dll.
Inventaris biasanya meminta laporan perilaku (“Saya cenderung menghindari pesta”).
Buss dan rekan-rekannya (Buss & Craik 1980, 1985; Botwin & Buss 1989) telah menggunakan ukuran yang lebih dekat dengan perilaku nyata dengan apa yang mereka sebut pendekatan frekuensi tindakan, yang melibatkan laporan frekuensi dengan mana tindakan spesifik (misalnya “Dia mengatakan saya tidak bertanggung jawab”) dilakukan selama jangka waktu tertentu.
Meskipun frekuensinya diingat, daripada benar-benar diamati, analisis 20 tindakan dan frekuensinya sebagaimana dilaporkan memberikan dukungan kuat untuk model lima faktor..
Borkenau (1988) meminta juri untuk menilai prototipikalitas dari 120 tindakan yang dijelaskan secara verbal (dalam bahasa Jerman untuk subjek Jermannya), dan dipatternkan setelah Big Five.
Korelasi dihitung untuk karakteristik (misalnya banyak bicara) di seluruh 120 tindakan.
Analisis faktor dari korelasi ini menghasilkan lima faktor biasa, yang mengarah pada kesimpulan bahwa “mereka dapat diidentifikasi sebagai lima dimensi utama dari kepribadian” (hal. 350).
Poin metodologis penting untuk studi ini adalah bahwa korelasi antara pasangan karakteristik (misalnya banyak bicara dan terus terang) didasarkan pada nilai-nilai yang diperoleh dari juri yang berbeda.
Block (1989), bagaimanapun, sangat tidak setuju dengan pendekatan frekuensi tindakan, mencatat bahwa tindakan, sebagaimana diingat dari memori terkait frekuensi kejadian, sangat mirip dengan item inventaris.
Block juga mencatat bahwa kekhususan ekstrim dari beberapa pernyataan tindakan yang digunakan oleh metode (“Dia membalikkan punggungnya padaku”) mungkin mengarah pada tingkat kegunaan yang rendah.
Meskipun kritik Block, pendekatan frekuensi tindakan mungkin terbukti menjadi alat penelitian yang berguna.
Apa yang jelas dalam pendekatan frekuensi tindakan adalah upaya untuk mendekati perilaku nyata, dibandingkan dengan pendapat tentang orang (misalnya “X dapat diandalkan,” dalam kasus penilaian, atau “Saya berhati-hati tentang penampilan saya,” dalam kasus inventaris).
Meskipun pendapat semacam itu (penilaian, kesan) diasumsikan berdasarkan pengamatan perilaku, jelas bahwa mereka mungkin terdistorsi karena banyak alasan..
Buss & Craik (1980), dalam menyajikan pendekatan frekuensi tindakan sebagai prosedur alternatif untuk pengumpulan data, juga mengakui bahwa “langkah selanjutnya yang jelas … memerlukan studi lapangan … dari tindakan yang diamati secara in situ” (hal. 390).
Seperti yang ditunjukkan oleh Block, langkah ini belum diambil oleh penggemar pendekatan frekuensi tindakan, namun ada bukti yang baik bahwa penilaian tentang orang, berdasarkan ingatan mereka tentang perilaku mereka, berakar pada perilaku nyata..
Studi semacam itu tidak mudah dilakukan pada orang dewasa, kecuali subjek mudah diamati, seperti di institusi atau situasi laboratorium.
Bertahun-tahun yang lalu Borgatta (1964) menunjukkan hubungan antara penilaian teman sebaya dengan perilaku laboratorium.
Baru-baru ini, Small et al (1983) melaporkan studi tentang perilaku prososial dan dominasi yang diamati yang ditunjukkan oleh sekelompok anak laki-laki selama perjalanan berkemah, menggunakan penilaian teman sebaya dan jumlah frekuensi perilaku nyata.
Korelasi umumnya dalam kisaran .70 dan .80 dilaporkan..
SISTEM KEPRIBADIAN LAIN DAN BIG FIVE.
Sistem Cattell.
Sebagaimana ditunjukkan oleh Goldberg (1981), sistem kompleks Cattell tidak mampu bertahan dari uji replikasi independen.
Dimulai dengan Banks (1948) dan Fiske (1949), tidak ada yang (misalnya Howarth 1976; Digman & Takemoto-Chock 1981) mampu menemukan lebih dari tujuh faktor dalam korelasi asli dari studi penilaian yang menjadi dasar sistem tersebut.
Namun, korelasi skala 16PF, ketika difaktorkan, biasanya memberikan beberapa indikasi Big Five (Birenbaum & Montag 1986; Noller et al 1987; Digman 1988).
Menarik bahwa pada satu titik Cattell (1956) sendiri cenderung pada pandangan bahwa korelasi skala 16PF hanya akan mendukung empat faktor.
Keempat faktor ini memiliki beberapa kemiripan dengan Big Five.
Apapun nasib akhir dari Sistem Enam Belas Faktor Kepribadian, kontribusi Cattell terhadap bidang ini, menurut penulis (Digman 1972a) dan seorang peninjau sebelumnya (Wiggins 1968), adalah penting dan esensial untuk pengembangan pendekatan kuantitatif terhadap penilaian kepribadian.
Nama Lewis Thurstone akan selalu dikaitkan dengan pendekatan dimensional terhadap kemampuan.
Raymond Cattell akan dikenang sebagai pelopor geometris dari bidang kepribadian..
Sistem Eysenck.
Dimensi awal “Big Two” dari Eysenck, Neurotisisme dan Ekstraversi/Introversi, telah muncul secara rutin dalam banyak studi faktor dari karakteristik kepribadian.
Untuk kedua dimensi ini, Eysenck kemudian menambahkan dimensi Psikotisisme dan menetapkan pandangannya tentang “tiga super-faktor P, E, dan N (Eysenck 1970).
Seperti halnya Guilford, Eysenck menganggap kecerdasan (atau intelek) sebagai sesuatu yang terpisah dari temperamen.
Dengan demikian, Big Five, jika dikurangi menjadi empat super-faktor, hampir sejalan dengan tiga Eysenck.
Telah disarankan (Zuckerman et al 1988; John 1989) bahwa faktor P Eysenck adalah campuran dari Dimensi II (Keterkenanan) dan III (Kesadaran), dan bahwa psikopati mungkin merupakan interpretasi yang lebih baik dari dimensi sifat..
Tellegen (1985), tidak puas dengan perbedaan di antara inventaris tradisional, merancang Kuesioner Kepribadian Multidimensional (MPQ) berskala II, yang, ketika difaktorkan, menghasilkan tiga dimensi sifat: Emosionalitas Positif, Emosionalitas Negatif, dan Kendali.
Ia menyimpulkan bahwa ketiganya sangat mirip dengan dimensi Ekstraversi, Neurotisisme, dan Psikotisisme dari Eysenck.
Solusi tiga faktor dari berbagai instrumen oleh Zuckerman dan rekan-rekannya (1988) sangat mirip dengan model Tellegen.
Impulsif Tidak Sosialisasi Mencari Sensasi ditawarkan sebagai interpretasi alternatif dari faktor Psikotisisme Eysenck.
Ekstraversi dan Neurotisisme, kemudian, tampaknya telah mapan di banyak studi dan di seluruh domain penilaian dan kuesioner.
Namun, seperti yang ditunjukkan oleh Block (1977), Psikotisisme sebagai interpretasi dari dimensi ketiga adalah sesuatu yang lain, dan sebagian besar kritikus dari sistem Eysenck percaya bahwa itu hanya diberi label yang tidak sesuai.
Dimensi tersebut tampaknya merupakan campuran dari Dimensi Sifat II (Kekerabatan) dan III (Kesadaran atau Kemauan).
Mungkin Eysenck, yang memperluas sistem dua faktornya dengan sangat hati-hati, mungkin akan memperluasnya menjadi empat dan dengan demikian berada dalam kesesuaian yang baik dengan model lima faktor..
Sistem Guilford.
Menyadari bahwa Guilford, seperti halnya Eysenck, selalu melihat intelek sebagai domain yang terpisah dari temperamen, empat faktor urutan kedua yang disarankan oleh Guilford (1975) tampaknya didukung oleh penelitian (Amelang & Borkenau 1982) dan sesuai dengan empat faktor non-intelek dari model lima faktor dengan cukup baik.
Berdasarkan studi mereka, bagaimanapun, Amelang & Borkenau menyarankan beberapa reinterpretasi skala primer Guilford dan realignment dari skala primer ke konstruksi tingkat yang lebih tinggi..
Sistem Kebutuhan Murray.
Menggunakan Formulir Penelitian Kepribadian Jackson (PRF; Jackson 1974) dua studi independen (Borkenau & Ostendorf 1989; Costa & McCrae 1988) mencapai kesimpulan yang serupa: Lima dimensi kepribadian luas yang umum dicatat dalam bidang penilaian dan semakin banyak dicatat dalam inventaris kepribadian omnibus mencakup banyak skala dari PRF.
Studi Borkenau & Ostendorf melibatkan analisis faktor dari versi bahasa Jerman dari NEO-PI, EPI, PRF, dan Freiberg Personality Inventory (FPI), sebuah inventaris kepribadian yang banyak digunakan di Jerman; studi Costa & McCrae menggunakan PRF dan NEO-PI..
Sebagian besar skala PRF berkorelasi seperti yang diharapkan dengan berbagai dimensi sifat dari NEO-PI: misalnya nach dengan Kesadaran, naff dengan Ekstraversi, nagg (negatif) dengan Keterkenanan, ndel dengan Neurotisisme, dan nund dengan Keterbukaan.
Namun, tidak seperti banyak inventaris, PRF memberikan indikasi yang jelas dari Dimensi II (Kesadaran atau Kemauan)..
Studi Borkenau & Ostendorf, seperti laporan Amelang & Borkenau sebelumnya, keduanya didasarkan pada sejumlah besar inventaris yang berbeda, mengkonfirmasi apa yang telah dicurigai (Goldberg 1981): model lima faktor kuat, tidak hanya di berbagai studi dan bahasa dalam bidang penilaian, tetapi juga di berbagai bahasa dan inventaris yang berbeda..
Lingkaran Interpersonal.
Berdasarkan pandangan teoretis dari Homey (1937) dan Suliivan (1953), Leary (1957) mengusulkan bahwa perilaku interpersonal dapat diatur secara bermakna dalam pola melingkar di sekitar dua sumbu utama, Cinta-Kebencian dan Kekuatan.
Selama dua dekade terakhir, dua kelompok penelitian, Lorr dan rekan-rekannya (Lorr & Youniss 1974; Lorr & Manning 1978; Lorr & Nerviano 1985; Lorr & Knight 1987) dan J.
Wiggins dan kelompoknya (J. Wiggins 1980; J. Wiggins & Broughton 1985; J. Wiggins et al 1988, 1989) telah menyelidiki domain ini secara ekstensif.
Karya mereka menunjukkan bahwa Model Lingkaran Interpersonal sesuai dengan Dimensi Sifat I (Ekstraversi) dan II (Keterkenanan).
Bagi Wiggins, dimensi-dimensi ini adalah Kekuatan (Dominasi vs Submissiveness) dan Cinta (Cinta vs Benci).
Inventaris Gaya Interpersonal Lorr (ISI; Lorr 1986) mengandung lima skala luas, tiga di antaranya (Keterlibatan Interpersonal, Sosialisasi, dan Otonomi) tampaknya mencerminkan Dimensi I dan II dari model lima faktor.
Dua lainnya, Kontrol Diri dan Stabilitas jelas terkait dengan Dimensi II (Kesadaran) dan IV (Neurotisisme)..
Wiggins dan rekan-rekannya (J. Wiggins et al 1988, 1989) telah melampaui sekadar menghubungkan karakteristik interpersonal dengan dua dimensi luas, memetakan domain interpersonal dalam hal model geometris (melingkar), di mana lokasi setiap karakteristik, relatif terhadap yang lain dan dua dimensi utama, ditentukan..
Analisis Linguistik dan Model Lima Faktor.
Dimulai dengan karya Baumgarten (1933) dan Allport & Odbert (1936), penelitian yang terkait dengan Big Five memiliki hubungan yang jelas dengan bahasa dan cara penggunaannya dalam mendeskripsikan orang.
Goldberg (1981) memberikan pengantar analisis linguistik untuk banyak peneliti kepribadian, dan kemudian menunjukkan relevansinya untuk bidang deskriptor kepribadian.
Seperti yang dicatat oleh Goldberg, adalah Osgood dan rekan-rekannya (1957) yang melakukan penyelidikan terbaik dan paling luas tentang cara orang menggunakan bahasa sebagai deskriptor objek, termasuk objek orang.
Diketahui secara luas bahwa “Big Three” dimensi Osgood (Evaluasi, Aktivitas, dan Potensi) diperoleh dari analisis faktor skala di seluruh objek.
Namun, apa yang tidak banyak diketahui adalah bahwa analisis awal menunjukkan lebih dari tiga faktor, atau bahwa analisis faktor yang dilakukan pada komputer primitif di pertengahan 1950-an, menggunakan metode pemfaktoran akar kuadrat, mungkin menghasilkan analisis yang agak disederhanakan.
Bagaimanapun, stabilitas lintas budaya dari sistem ini telah diverifikasi di banyak bahasa.
Aspek tertentu dari sistem Peabody (1967, 1984) terkait dengan dimensi Evaluasi, Aktivitas, dan Kekuatan Osgood.
Karena telah dicatat bahwa sistemnya dapat terkait dengan model lima faktor (Peabody & Goldberg 1989), seseorang dapat menduga bahwa Big Five mungkin memiliki generalitas budaya sebanyak sistem Osgood.
Tentunya, karya Bond et al (1975), Amelang & Borkenau (1982), dan Birenbaum & Montag (1986) menyarankan hal ini.
Hampson (1988) telah meninjau karya beberapa peneliti yang mengadopsi model Rosch (Rosch et al 1976) dari kategori semantik untuk objek di dunia sehari-hari.
Hampson mencatat bahwa ada “perbedaan antara kata benda kepribadian dan sifat-sifat,” dan bahwa “sebagian besar teori kepribadian telah berfokus pada dimensi sifat dibandingkan dengan tipe kepribadian” (hal. 202).
Menggunakan model Rosch, Hampson et al (1986) mengamati cara subjek menghubungkan karakteristik kepribadian pada tingkat keluasan yang diduga berbeda (abstraksi).
Hasilnya menyiratkan hierarki konsep tiga tingkat untuk beberapa orang (misalnya UNKIND/Selfish/kikir); hierarki dua tingkat untuk yang lain.
Gambar 1 adalah contoh dari hierarki semacam itu: Konsep-konsep superordinat di bagian atas memiliki keluasan terbesar (dan terkait dengan “fuzziness”), sedangkan yang berada di tingkat yang lebih rendah, meskipun lebih tepat (dengan terkait “fidelity”), mungkin memiliki kegunaan yang lebih rendah—setidaknya bagi peneliti kepribadian-karena maknanya yang sempit.
Bagi psikolog sosial, perilaku spesifik dari berhenti untuk membantu mungkin merupakan pengamatan dari makna dasar untuk studi perilaku membantu; bagi peneliti kepribadian, pengamatan yang menarik adalah ukuran yang kurang spesifik dari kebutuhan untuk pengasuhan..
Cantor & Mischel (1979) memeriksa cara subjek mengurutkan konsep orang ke dalam kategori superordinat.
Menarik bahwa kategori yang dipilih oleh peneliti ini adalah “orang yang ekstrovert,” “orang yang berbudaya,” “orang yang berkomitmen pada keyakinan,” dan “orang yang tidak stabil secara emosional.” Satu-satunya tipe kepribadian yang hilang dari daftar ini untuk membuatnya sesuai dengan Big Five adalah “orang yang ramah.”.
HIPOTESIS TEORITIS: MENGAPA LIMA DIMENSI?
Revelle (1987: 487) merasa bahwa “kesepakatan di antara dimensi deskriptif ini sangat mengesankan … [tetapi] ada kurangnya penjelasan teoritis tentang bagaimana dan mengapa dimensi-dimensi ini.”.
John (1989) bertanya-tanya, seperti halnya yang lain (Goldberg 1983; Digman & Inouye 1986), mengapa lima? Salah satu kemungkinan adalah bahwa model ini, dengan kaitan historisnya dengan karya asli Cattell, mencerminkan dimensi dasar dari skala yang awalnya dipilih oleh Cattell (1943).
Kemungkinan itu tampaknya telah dikesampingkan oleh studi John.
Menggunakan mahasiswa untuk menilai kepribadian mereka sendiri dengan istilah yang dipilih dari Daftar Periksa Kata Sifat (ACL; Gough & Heilbrun 1980), John menemukan bahwa hubungan antara 60 istilah yang paling sering digunakan memberikan solusi lima faktor yang familiar.
Faktor V, dimensi yang sering diperdebatkan, mengandung istilah yang terkait dengan “budaya” (artistik, canggih), “kecerdasan” (cerdas, rumit, tajam), dan “kreativitas” (imajinatif, orisinal, inventif)..
Apakah temuan umum dari lima-kadang-kadang enam, jarang lebih-faktor yang mendasari variasi dan kovariasi yang nyata dalam berbagai macam deskriptor kepribadian terkait dengan keterbatasan pada pemrosesan informasi manusia? Ada beberapa petunjuk tentang hal ini (Goldberg 1983; Digman & Inouye 1986)..
KORELASI DIMENSI KEPRIBADIAN.
Heritabilitas Kepribadian.
Sejak zaman Kain dan Habel, orang tua dan filsuf telah bertanya-tanya, seperti halnya Plomin & Daniels (1987), “Mengapa anak-anak dalam keluarga yang sama sangat berbeda satu sama lain?” Pengaruh genetik pada kepribadian ditinjau belum lama ini (Henderson 1982).
Sejak tinjauan tersebut, bukti untuk pengaruh herediter yang kuat pada Emosionalitas Positif (Ekstraversi), Kendali (Kesadaran), dan Emosionalitas Negatif (Neurotisisme) telah diperkuat oleh laporan pertama dari Studi Kembar Minnesota (Tellegen et al 1988).
Menyetujui studi sebelumnya, kontribusi genetik terhadap kepribadian tampaknya sekitar 50%, dengan jumlah yang sangat kecil dapat diatributkan pada lingkungan bersama (misalnya keluarga).
Rushton et al (1986) telah melaporkan hasil yang serupa dalam studi tentang heritabilitas altruisme dan agresi..
Pengukuran Langsung Pengaruh Keluarga.
Literatur telah lama menekankan pentingnya keluarga, terutama perilaku orang tua terhadap anak-anak.
Tentu saja, terapis akan mengakui hubungan yang kuat di sini, berdasarkan apa yang klien mereka ungkapkan kepada mereka tentang kehidupan dalam keluarga asal mereka.
Namun, mungkin praktik orang tua benar-benar dikacaukan dengan efek hereditas, seperti yang disarankan oleh studi yang dilaporkan di atas..
McCrae & Costa (1988) menggunakan Kuesioner Hubungan Orang Tua-Anak (Siegelman & Roe, tidak diterbitkan) dalam studi retrospektif tentang praktik orang tua, berdasarkan orang dewasa yang matang yang juga diberikan inventaris NEO-PI.
Korelasi intrakelas berdasarkan saudara dalam studi ini adalah sederhana, antara .27 dan .37, kecuali untuk skala Kasual-Menuntut (r = .67).
Korelasi antara tiga skala praktik orang tua dan lima skala kepribadian juga sederhana.
Dua korelasi adalah seperti yang diharapkan: skala Mengasihi-Menolak berkorelasi – .30 dengan Neurotisisme dan .23 dengan Keterkenanan.
Kedua hubungan ini mirip dengan yang ditemukan sebelumnya oleh Digman & Digman (1980) dalam studi tentang efek kepribadian dari stres lingkungan, di mana korelasi antara ukuran interaksi orang tua-anak dan penilaian guru tentang Neurotisisme dan Permusuhan biasanya dalam .30-an.
Dalam studi pertama, penilaian bersifat retrospektif dan didasarkan pada orang dewasa yang matang; dalam studi kedua, mereka didasarkan pada anak sekolah berusia 12-14 tahun.
Tampaknya efek dari praktik pengasuhan orang tua, meskipun signifikan, lebih kecil dari yang kita kira..
Perbandingan Antarbudaya.
Bond et al (1975) menerjemahkan 20 skala Norman ke dalam bahasa Jepang dan memberikan skala tersebut kepada mahasiswa sarjana di sebuah universitas Jepang.
Pemfaktoran dari 20 skala menghasilkan solusi lima faktor yang jelas.
Faktor-faktor ini cukup sebanding dengan faktor Norman (1963), dengan koefisien kesesuaian umumnya berkisar antara .80 tinggi hingga .90 rendah.
Faktor V berkaitan lebih buruk (.72)..
Bond et al juga menghubungkan faktor mereka dengan yang diperoleh oleh Guthrie & Bennett (1970) dalam studi tentang mahasiswa Filipina.
Empat faktor pertama sangat terkait dengan yang diperoleh dalam studi Guthrie-Bennett.
Faktor V, bagaimanapun, kurang jelas berkaitan dengan faktor yang diperoleh dalam studi Filipina.
(Faktor V, perlu dicatat, telah menjadi yang paling diperdebatkan dari lima dimensi; menunjukkan Budaya kepada beberapa peneliti, Keterbukaan kepada yang lain, dan Intelek kepada kelompok lain.).
Studi-studi Jerman tentang model lima faktor telah dicatat di atas: sebuah studi oleh Amelang & Borkenau (1982) tentang berbagai inventaris tradisional, dan analisis dari versi Jerman dari Formulir Penelitian Kepribadian Jackson oleh Borkenau & Ostendorf (1989).
Di Israel, analisis Birenbaum & Montag (1986) dari 16PF adalah dalam hal lima faktor yang sangat mirip dengan analisis inventaris oleh Digman (1988)..
Big Five sekarang telah muncul dalam setidaknya lima bahasa, yang membuat seseorang mencurigai bahwa ada sesuatu yang sangat mendasar yang terlibat di sini.
Apakah ini cara orang di mana pun memandang kepribadian, terlepas dari bahasa atau budaya?.
Maskulinitas-Feminitas dan Big Five.
Gerakan feminis telah merangsang studi-studi yang memeriksa stereotip tradisional dan prototip maskulinitas dan feminitas, serta menyediakan skala kontemporer untuk menilai karakteristik ini (Bern 1981; Farnill & Ball 1985).
Beberapa inventaris kepribadian (misalnya CPI, Comrey CPS, GZTS) selalu menganggap MlF sebagai aspek penting dari kepribadian.
Sebuah analisis dari Australian Sex Role Inventory dilakukan oleh Farnill & Ball (1985).
Difaktorkan bersama dengan Personality Description Questionnaire (PDQ), skala Australia terbukti jelas multifaktorial dan terkait dengan tiga dimensi kepribadian.
Satu, yang menyerupai fusi dari Big Five Dimensi 1+ dan IIr (Ekstraversi dan Permusuhan), diinterpretasikan sebagai maskulinitas yang tidak diinginkan secara prototipikal.
Yang kedua, sebuah faktor emosional dan mirip dengan Dimensi IV (Neurotisisme), dianggap sebagai feminitas yang tidak diinginkan.
Feminitas yang diinginkan diisyaratkan oleh kutub positif dari faktor yang sangat mirip dengan kutub positif dari Dimensi II (Keterkenanan).
Analisis ini juga mencatat faktor kepribadian yang sangat mirip dengan Dimensi II (Kesadaran).
MlF tampaknya merupakan fenomena yang agak kompleks, tetapi setidaknya sebagian terkait dengan Big Five..
Stabilitas Kepribadian.
Seperti yang ditunjukkan oleh Costa & McCrae (1988), sebagian besar teori tentang efek penuaan pada kepribadian, meskipun menarik, tidak didasarkan pada studi yang melacak orang dalam jangka waktu yang lama.
Pengecualian adalah studi Block (1971), yang menyajikan bukti berdasarkan korelasi orang dari waktu ke waktu, yang sebagian besar cukup substansial.
Conley (1984) melakukan tindak lanjut pada pasangan yang pertama kali dinilai pada tahun 1930-an, menggunakan Bernreuter Personality Inventory dan Bell Adjustment Inventory.
Korelasi dengan gejala psikiatris pada usia dewasa akhir dalam kisaran .25 hingga .40 diperoleh.
Sebuah studi longitudinal enam tahun tentang stabilitas sifat dilakukan oleh Costa & McCrae (1988), berdasarkan panel Studi Longitudinal Baltimore tentang Penuaan.
Menggunakan instrumen NEO-PI mereka, mereka mencatat korelasi uji ulang untuk Neurotisisme, Ekstraversi, dan Keterbukaan sebesar .83, .82, dan .83, masing-masing.
Nilai-nilai ini mendekati reliabilitas skala itu sendiri, yang mengarah pada kesimpulan yang kebanyakan dari kita buat dengan terkejut saat melihat seorang teman baik setelah bertahun-tahun perpisahan: Dia sama saja seperti dulu.
Costa & McCrae juga mencatat perubahan yang sangat kecil dalam tingkat rata-rata selama periode enam tahun.
Efeknya umumnya sangat kecil (menyumbang kurang dari 1% varians) di seluruh 20 skala inventaris.
Orang-orang ini mempertahankan urutan peringkat mereka sendiri, umumnya, seiring waktu sehubungan dengan ukuran-ukuran ini, dan kelompok secara keseluruhan berubah secara tidak kentara..
MASALAH METODOLOGIS
Perdebatan Orang vs Situasi.
Carson (1989) merasa bahwa debat mungkin sudah berakhir.
Kendrick & Funder (1988) tampaknya siap untuk melampaui kontroversi orang-vs-situasi, menemukan beberapa pelajaran yang dapat diambil darinya.
Mereka memeriksa banyak hipotesis yang telah diajukan oleh situasionis untuk menjelaskan apapun konsistensi yang telah dilaporkan dan menemukan bahwa tidak ada dari mereka (misalnya atribusi, ilusi semantik, stereotip) yang berhasil di bawah pengamatan ketat.
Setuju dengan Mischel & Peake (1982) tentang pentingnya relevansi perilaku, Kendrick & Funder mencantumkan prosedur lain yang sudah lama dihormati untuk meningkatkan korelasi yang didasarkan pada penilaian: penggunaan penilai yang sangat mengenal yang dinilai, penggunaan pengamatan perilaku berganda dan pengamat berganda, dan penggunaan karakteristik yang dapat diamati secara publik..
Agregasi.
Cara keluar dari ikatan “korelasi kepribadian” sekitar .30 atau lebih, yang sering disebut sebagai yang paling diharapkan dari ukuran kepribadian, adalah prosedur yang telah dipraktikkan secara implisit hampir sejak awal psikologi ilmiah.
Prosedur ini melibatkan apa yang di masa lalu dikenal sebagai “variabel gabungan,” yang sekarang kita sebut “agregasi.”.
Seseorang menyadari kesia-siaan mencoba memprediksi jawaban Johnny pada satu pertanyaan aritmatika pada tes Jumat sore dari sebuah item pada tes bakat kuantitatif.
Korelasi semacam itu cenderung sangat rendah karena berbagai alasan yang dibahas dalam teks statistik dasar: variabel dikotomis, ketidakandalan item, pembatasan jangkauan, dll.
Apa yang telah dilakukan di bidang penilaian pendidikan adalah mengagregasikan satu set, katakanlah, 80 item dan mengorelasikan ukuran gabungan dengan indeks pencapaian umum-rata-rata nilai yang dikenal, sebuah gabungan yang tidak hanya didasarkan pada banyak ukuran pencapaian, tetapi juga pada ukuran dari waktu ke waktu.
Epstein (1986) telah mengingatkan mereka yang pelajaran statistiknya tidak diingat dengan baik bahwa agregasi pada dasarnya adalah penerapan rumus ramalan Spearman-Brown yang memprediksi peningkatan reliabilitas dan validitas terkait sebagai fungsi dari pengamatan yang diperpanjang (yaitu peningkatan)..
Pada titik ini saya ingin melepaskan topi peninjau saya dan menulis sebagai peneliti dengan pengalaman langsung terkait dengan poin yang diangkat oleh Kendrick & Funder.
Beberapa waktu lalu saya mencatat manfaat dari prosedur yang direkomendasikan oleh Kendrick & Funder (Digman 1972b; Digman & Digman 1980).
Mengagregasikan penilaian guru di beberapa skala yang diyakini terkait dengan Dimensi Sifat III (yang sekarang saya lebih suka menyebutnya Kemauan, tetapi pada waktu itu disebut Faktor Monitor) dan di empat guru di empat tahun sekolah dasar dan menengah yang berbeda, saya memperoleh korelasi ganda yang kuat (berat satuan) sebesar .70 dengan rata-rata nilai sekolah menengah yang dihasilkan.
Baik variabel independen maupun dependen, harus dicatat, adalah variabel gabungan, yang didasarkan pada banyak pengamatan kuantitatif selama bertahun-tahun..
EPILOGUE.
Hogan (R. Hogan, komunikasi pribadi, September 1985) mungkin telah mengungkapkan antusiasme terbesar untuk model Big Five:.
Ini adalah area di mana psikolog kepribadian memiliki temuan ilmiah utama untuk dilaporkan.
Kami sekarang dapat menentukan dengan yakin struktur kosakata yang digunakan pengamat untuk mendeskripsikan [orang]—dengan kata lain, kami memiliki model yang dapat direplikasi dari struktur kepribadian dari sudut pandang pengamat.
Sekarang ada kesepakatan yang cukup besar bahwa kesan pengamat dapat diungkapkan dalam lima dimensi..
John (1989) tampaknya sama optimisnya, begitu pula McCrae & Costa (1989).
Yang lain (Livneh & Livneh 1989; Waller & Ben-Porath 1987) memiliki keraguan mereka.
Mungkin tidak ada keraguan di benak pembaca bahwa saya sepenuhnya setuju dengan Hogan.
Setidaknya, penelitian tentang model lima faktor telah memberi kita serangkaian dimensi yang sangat luas yang mencirikan perbedaan individu.
Dimensi-dimensi ini dapat diukur dengan reliabilitas tinggi dan validitas yang mengesankan.
Secara keseluruhan, mereka memberikan jawaban yang baik untuk pertanyaan tentang struktur kepribadian..
Mengapa kepribadian adalah sesuatu yang lain.
Jika sebagian besar kepribadian ditentukan secara genetis, jika kepribadian dewasa cukup stabil, dan jika lingkungan bersama hanya menyumbang sedikit variasi dalam kepribadian, apa yang bertanggung jawab atas varians yang tersisa? Mungkin di sinilah studi idiografik (yaitu idiosinkratik) tentang individu memiliki tempatnya.
Atau mungkin kita harus mempelajari kepribadian dengan jauh lebih cermat dan dengan perhatian yang jauh lebih dekat terhadap spesifikasi perkembangan dan perubahan daripada yang telah kita lakukan sejauh ini..
.
Referensi
Allport, G. W., & Odbert, H. S. (1936). Trait names: A psycho-lexical study. Psychological Monographs, 47(211).
Amelang, M., & Borkenau, P. (1982). Über die faktorelle Struktur und externe Validität einiger Fragebogenskalen zur Erfassung von Dimensionen der Extraversion und emotionalen Labilität. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 3, 119-146.
Banks, C. (1948). Primary personality factors in women: A reanalysis. British Journal of Psychology Statistical Section, 1, 204-218.
Baumgarten, F. (1933). Die Charaktereigenschaften. Beiträge zur Charakter- und Persönlichkeitsforschung: Monographien. Bern: A. Francke.
Bem, S. L. (1981). Bem Sex-Role Inventory Manual. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.
Birenbaum, M., & Montag, I. (1986). On the location of the sensation seeking construct in the personality domain. Multivariate Behavioral Research, 21, 357-373.
Block, J. (1961). The Q-Sort Method in Personality Assessment and Psychiatric Research. Springfield, IL: Thomas.
Block, J. (1971). Lives Through Time. Berkeley, CA: Bancroft Books.
Block, J. (1977). The Eysencks and psychoticism. Journal of Abnormal Psychology, 86, 653-654.
Block, J. (1989). Critique of the act frequency approach to personality. Journal of Personality and Social Psychology, 50, 234-245.
Bond, M. H., Nakazato, H. S., & Shiraishi, D. (1975). Universality and distinctiveness in dimensions of Japanese person perception. Journal of Cross-Cultural Psychology, 6, 346-355.
Borgatta, E. F. (1964). The structure of personality characteristics. Behavioral Science, 12, 8-17.
Borkenau, P. (1988). The multiple classification of acts and the big five factors of personality. Journal of Research in Personality, 22, 337-352.
Borkenau, P., & Ostendorf, F. (1989). A confirmatory factor analysis of the five-factor model of personality. Multivariate Behavioral Research. In press.
Botwin, M. D., & Buss, D. M. (1989). The structure of act report data: Is the five-factor model of personality recaptured? Journal of Personality and Social Psychology, 56, 988-1001.
Brand, C. R. (1984). Personality dimensions: An overview of modern trait psychology. In J. Nicholson & H. Beloff (Eds.), Psychology Survey (Vol. 5, pp. 1-50). Leicester, UK: British Psychological Society.
Buss, D. M., & Craik, K. H. (1980). The frequency concept of disposition: Dominance and love in social behavior. Journal of Personality, 48, 379-392.
Buss, D. M., & Craik, K. H. (1985). Why not measure that trait? Alternative criteria for identifying important dispositions. Journal of Personality and Social Psychology, 48, 934-946.
Cantor, N., & Mischel, W. (1979). Prototypes in person perception. Advances in Experimental Social Psychology, 12, 3-52.
Carson, R. C. (1989). Personality. Annual Review of Psychology, 40, 227-248.
Cattell, R. B. (1943). The description of personality: Basic traits resolved into clusters. Journal of Abnormal and Social Psychology, 38, 476-506.
Cattell, R. B. (1946). The Description and Measurement of Personality. Yonkers, NY: World Book.
Cattell, R. B. (1947). Confirmation and clarification of primary personality factors. Psychometrika, 12, 197-220.
Cattell, R. B. (1948). The primary personality factors in women compared with those in men. British Journal of Psychology, 1, 114-130.
Cattell, R. B. (1956). Second-order personality factors. Journal of Consulting Psychology, 20, 411-418.
Cattell, R. B. (1957). Personality and Motivation Structure and Measurement. New York: World Book.
Cattell, R. B. (1965). The Scientific Analysis of Personality. London: Penguin.
Cattell, R. B., & Cattell, M. D. (1969). The High School Personality Questionnaire. Champaign, IL: Institute for Personality and Ability Testing.
Cattell, R. B., Eber, H. W., & Tatsuoka, M. M. (1970). Handbook for the Sixteen Personality Factor Questionnaire. Champaign, IL: Institute for Personality and Ability Testing.
Conley, J. J. (1984). Longitudinal consistency of adult personality: Self-reported psychological characteristics across 45 years. Journal of Personality and Social Psychology, 37, 1325-1333.
Costa, P. T. Jr., Busch, C. M., Zonderman, A. B., & McCrae, R. R. (1986). Correlations of MMPI factor scales with measures of the Five-Factor Model of personality. Journal of Personality Assessment, 50, 640-650.
Costa, P. T. Jr., & McCrae, R. R. (1976). Age differences in personality structure: A cluster analytic approach. Journal of Gerontology, 31, 564-570.
Costa, P. T. Jr., & McCrae, R. R. (1985). The NEO Personality Inventory. Odessa, FL: Psychological Assessment Resources.
Costa, P. T. Jr., & McCrae, R. R. (1988). Personality in adulthood: A six-year longitudinal study of self-reports and spouse ratings on the NEO Personality Inventory. Journal of Personality and Social Psychology, 54, 853-863.
Costa, P. T. Jr., & McCrae, R. R. (1988). From catalog to classification: Murray’s needs and the five-factor model. Journal of Personality and Social Psychology, 55, 258-265.
D’Andrade, R. G. (1965). Trait psychology and componential analysis. American Anthropologist, 67, 215-228.
Darley, J. M., & Latane, B. (1968). Bystander intervention in emergencies: Diffusion of responsibility. Journal of Personality and Social Psychology, 8, 377-383.
Digman, J. M. (1972a). The structure of child personality as seen in behavior ratings. In R. Dreger (Ed.), Multivariate Personality Research (pp. 587-611). Baton Rouge, LA: Claitor’s Publishing.
Digman, J. M. (1972b). High school academic achievement as seen in the context of a longitudinal study of personality. Paper presented at the Annual Meeting of the American Psychological Association, 80th, Honolulu.
Digman, J. M. (1979). The five major domains of personality variables: Analysis of personality questionnaire data in the light of the five robust factors emerging from studies of rated characteristics. Paper presented at the Annual Meeting of the Society for Multivariate Experimental Psychology, 19th, Los Angeles.
Digman, J. M. (1988). Classical theories of trait organization and the Big Five Factors of personality. Paper presented at the Annual Meeting of the American Psychological Association, Atlanta.
Digman, J. M., & Digman, K. C. (1980). Stress and competence in longitudinal perspective. In S. Sells, R. Crandall, M. Roff, J. Strauss, & W. Pollin (Eds.), Human Functioning in Longitudinal Perspective. Baltimore: Williams & Wilkins.
Digman, J. M., & Inouye, J. (1986). Further specification of the five robust factors of personality. Journal of Personality and Social Psychology, 50, 116-123.
Digman, J. M., & Takemoto-Chock, N. K. (1981). Factors in the natural language of personality: Re-analysis, comparison, and interpretation of six major studies. Multivariate Behavioral Research, 16, 149-170.
Epstein, S. (1986). Does aggregation produce spuriously high estimates of behavior consistency? Journal of Personality and Social Psychology, 50, 1199-1210.
Eriksen, C. W. (1957). Personality. Annual Review of Psychology, 8, 185-210.
Eysenck, H. J. (1947). Dimensions of Personality. New York: Praeger.
Eysenck, H. J. (1970). The Structure of Human Personality (3rd ed.). London: Methuen.
Eysenck, H. J., & Eysenck, S. B. G. (1964). Manual of the Eysenck Personality Inventory. London: University Press.
Farnill, D., & Ball, I. L. (1985). Male and female factor structures of the Australian Sex-Role Scale (Form A). Australian Psychologist, 20, 205-214.
Feshback, S., & Weiner, B. (1982). Personality. Lexington, MA: Heath.
Fiske, D. W. (1949). Consistency of the factorial structures of personality ratings from different sources. Journal of Abnormal and Social Psychology, 44, 329-344.
Funder, D. C., & Ozer, D. J. (1983). Behavior as a function of the situation. Journal of Personality and Social Psychology, 44, 107-112.
Goldberg, L. R. (1981). Language and individual differences: The search for universals in personality lexicons. In L. Wheeler (Ed.), Review of Personality and Social Psychology (Vol. 2, pp. 141-165). Beverly Hills, CA: Sage.
Goldberg, L. R. (1983). The magical number five, plus or minus two: Some conjectures on the dimensionality of personality descriptors. Paper presented at a Research Seminar, Gerontological Research Center, Baltimore City Hospitals.
Gough, H. G., & Heilbrun, A. B. Jr. (1980). The Adjective Check List Manual (Rev. ed.). Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.
Guilford, J. P. (1975). Factors and factors of personality. Psychological Bulletin, 82, 802-814.
Guilford, J. P., & Zimmerman, W. S. (1949). The Guilford-Zimmerman Temperament Survey. Beverly Hills, CA: Sheridan Supply.
Guthrie, G. M., & Bennett, A. B. (1970). Cultural differences in implicit personality theory. International Journal of Psychology, 6, 305-312.
Hampson, S. E. (1988). The Construction of Personality. London: Routledge.
Hampson, S. E., John, O. P., & Goldberg, L. R. (1986). Category breadth and hierarchical structure in personality. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 37-54.
Hathaway, S. R., & McKinley, J. C. (1951). The Minnesota Multiphasic Personality Inventory (Rev. ed.). New York: Psychological Corporation.
Henderson, N. D. (1982). Human behavior genetics. Annual Review of Psychology, 33, 403-440.
Hogan, R. (1983). Socioanalytic theory of personality. In M. M. Page (Ed.), 1982 Nebraska Symposium on Motivation: Personality-Current Theory and Research (pp. 55-89). Lincoln, NE: University of Nebraska Press.
Hogan, R. (1986). Hogan Personality Inventory. Minneapolis, MN: National Computer Systems.
Homey, K. (1937). The Neurotic Personality of Our Time. New York: Norton.
Howarth, E. (1976). Were Cattell’s ‘personality sphere’ factors correctly identified in the first instance? British Journal of Psychology, 67, 213-230.
Jackson, D. N. (1974). Personality Research Form Manual (Rev. ed.). Port Huron, MI: Research Psychologists Press.
Jensen, A. R. (1958). Personality. Annual Review of Psychology, 9, 295-322.
John, O. P. (1989). Towards a taxonomy of personality descriptors. In D. Buss & N. Cantor (Eds.), Personality Psychology: Recent Trends and Emerging Directions. New York: Springer-Verlag.
John, O. P., Angleitner, A., & Ostendorf, F. (1988). The lexical approach to personality: A historical review of trait taxonomic research. European Journal of Personality, 2, 171-205.
Joreskog, K. C., & Sorbom, D. (1984). LISREL VI. Chicago: National Educational Resources.
Kendrick, D. T., & Funder, D. C. (1988). Profiting from controversy: Lessons from the person-situation debate. American Psychologist, 43, 23-34.
Klages, L. (1926). The Science of Character (Transl. 1932). London: Allen & Unwin.
Leary, T. (1957). Interpersonal Diagnosis of Personality. New York: Ronald Press.
Livneh, H., & Livneh, C. (1989). The five-factor model of personality: Is evidence for its cross-media premature? Personality and Individual Differences, 10, 75-80.
Lorr, M. (1986). Interpersonal Style Inventory: Manual. Los Angeles: Western Psychological Services.
Lorr, M., & Knight, L. A. (1987). Higher-order factors assessed by the ISI and the PRF. Journal of Clinical Psychology, 43, 96-99.
Lorr, M., & Manning, T. T. (1978). Higher order factors of the ISI. Multivariate Behavioral Research, 13, 3-7.
Lorr, M., & Nerviano, V. J. (1985). Factors common to the ISI and the 16PF inventories. Journal of Clinical Psychology, 41, 773-777.
Lorr, M., & Youniss, R. P. (1974). An inventory of interpersonal style. Journal of Personality Assessment, 37, 165-173.
Maddi, S. R. (1989). Personality Theories: A Comparative Analysis (5th ed.). Chicago, IL: Dorsey.
McCrae, R. R., & Costa, P. T. Jr. (1985a). Comparison of EPI and psychoticism scales with measures of the five-factor theory of personality. Personality and Individual Differences, 6, 587-597.
McCrae, R. R., & Costa, P. T. Jr. (1985b). Updating Norman’s “adequate taxonomy”: Intelligence and personality dimensions in natural languages and questionnaires. Journal of Personality and Social Psychology, 49, 710-721.
McCrae, R. R., & Costa, P. T. Jr. (1988). Recalled parent-child relationships and adult personality. Journal of Personality, 56, 417-434.
McCrae, R. R., Costa, P. T. Jr., & Busch, C. M. (1986). Evaluating comprehensiveness in personality systems: The California Q-Set and the five-factor model. Journal of Personality, 54, 430-446.
McDougall, W. (1932). Of the words character and personality. Character and Personality, 1, 3-16.
Milgram, S. (1963). Behavioral study of obedience. Journal of Abnormal and Social Psychology, 67, 371-378.
Mischel, W. (1968). Personality and Assessment. New York: Wiley.
Mischel, W., & Peake, P. K. (1982). Beyond déjà vu in the search for cross-situational consistency. Psychological Review, 89, 730-755.
Myers, I. B., & McCauley, M. H. (1985). Manual: A Guide to the Development and Use of the Myers-Briggs Type Indicator. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.
Noller, P., Law, H., & Comrey, A. (1987). Cattell, Comrey, and Eysenck personality factors: More evidence for the five robust factors? Journal of Personality and Social Psychology, 53, 775-782.
Norman, W. T. (1963). Toward an adequate taxonomy of personality attributes: Replicated factor structure in peer nomination personality ratings. Journal of Abnormal and Social Psychology, 66, 574-583.
Norman, W. T. (1967). 2,800 Personality Trait Descriptors: Normative Operating Characteristics for a University Population. Research Report No. 08310-1-T. University of Michigan, Ann Arbor, MI.
Osgood, C. E., May, W. H., & Miron, M. S. (1975). Cross-Cultural Universals of Affective Meaning. Champaign, IL: University of Illinois.
Osgood, C. E., Suci, G. J., & Tannenbaum, P. H. (1957). The Measurement of Meaning. Urbana, IL: University of Illinois Press.
Peabody, D. (1967). Trait inferences: Evaluative and descriptive aspects. Journal of Personality and Social Psychology Monographs, 7(4, Whole No. 644).
Peabody, D. (1984). Personality dimensions through trait inferences. Journal of Personality and Social Psychology, 46, 384-403.
Peabody, D., & Goldberg, L. R. (1989). Some determinants of factor representations of trait adjectives. Journal of Personality and Social Psychology. In press.
Peterson, D. R. (1960). The age generality of personality factors derived from ratings. Educational and Psychological Measurement, 20, 461-474.
Plomin, R., & Daniels, D. (1987). Why are children in the same family so different from one another? Behavioral and Brain Sciences, 10, 1-16.
Revelle, W. (1987). Personality and motivation: Sources of inefficiency in cognitive performance. Journal of Research in Personality, 21, 436-452.
Rosch, E., Mervis, C. B., Gray, W. D., Johnson, D., & Boyes-Braem, P. (1976). Basic objects in natural categories. Cognitive Psychology, 8, 382-439.
Rushton, J. P., Fulker, D. W., Neale, M. C., Nias, D. K. B., & Eysenck, H. J. (1986). Altruism and aggression: The heritability of individual differences. Journal of Personality and Social Psychology, 50, 1192-1198.
Shweder, R. A. (1975). How relevant is an individual difference theory of personality? Journal of Personality, 43, 455-484.
Small, S. A., Zeldin, R. S., & Savin-Williams, R. C. (1983). In search of personality traits: A multimethod analysis of naturally occurring prosocial and dominance behavior. Journal of Personality, 51, 1-16.
Smith, G. M. (1967). Usefulness of peer ratings of personality in educational research. Educational and Psychological Measurement, 27, 967-984.
Sullivan, H. S. (1953). The Interpersonal Theory of Psychiatry. New York: Norton.
Tellegen, A. (1985). Structures of mood and personality and their relevance to assessing anxiety with an emphasis on self-report. In A. Tuma & J. Maser (Eds.), Anxiety and the Anxiety Disorders (pp. 681-706). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Tellegen, A., Lykken, D. T., Bouchard, T. J., Wilcox, K. J., Segal, N. L., & Rich, S. (1988). Personality similarity in twins reared apart and together. Journal of Personality and Social Psychology, 54, 1031-1039.
Tupes, E. C. (1957). Personality traits related to the effectiveness of junior and senior Air Force officers. USAF Personnel Training Research Center Research Report No. 57-125.
Tupes, E. C., & Christal, R. E. (1961). Recurrent personality factors based on trait ratings. USAF ASD Technical Report 61-97.
Ullmann, L. P., & Krasner, L. (1975). A Psychological Approach to Abnormal Behavior (2nd ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Waller, N. G., & Ben-Porath, Y. (1987). Is it time for clinical psychology to embrace the five-factor model of personality? American Psychologist, 42, 887-889.
Webb, E. (1915). Character and intelligence. British Journal of Psychology Monograph Series, 1(3).
Wegner, D. M., & Vallacher, R. R. (1977). Implicit Psychology: An Introduction to Social Cognition. New York: Oxford.
Wiggins, J. S. (1968). Personality structure. Annual Review of Psychology, 19, 293-350.
Wiggins, J. S. (1980). Circumplex models of interpersonal behavior. In L. Wheeler (Ed.), Review of Personality and Social Psychology (Vol. 1, pp. 265-294). Beverly Hills, CA: Sage.
Wiggins, J. S., & Broughton, R. (1985). The interpersonal circle: A structural model for the integration of personality research. In R. Hogan & W. H. Jones (Eds.), Perspectives in Personality (Vol. 1, pp. 1-47). Greenwich, CT: JAI Press.
Wiggins, J. S., Phillips, N., & Trapnell, P. (1989). Circular reasoning about interpersonal behavior: Evidence concerning some untested assumptions underlying diagnostic classification. Journal of Personality and Social Psychology, 52, 296-306.
Wiggins, J. S., Trapnell, P., & Phillips, N. (1988). Psychometric and geometric characteristics of the revised Interpersonal Adjective Scales (IAS-R). Multivariate Behavioral Research, 23, 517-530.
Wiggins, N., Blackburn, M., & Hackman, J. R. (1969). The prediction of first-year success in psychology: Peer ratings. Journal of Educational Research, 63, 81-85.
Zuckerman, M., Kolin, E. A., Price, L., & Zoob, I. (1964). Development of a sensation-seeking scale. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 32, 420-426.
Zuckerman, M., Kuhlman, D. M., & Camac, C. (1988). What lies beyond E and N? Factor analyses of scales believed to measure basic dimensions of personality. Journal of Personality and Social Psychology, 54, 96-107.
Lima Jenis Karakter yang Menjelaskan Perilaku 8 Miliar Manusia di Dunia
Robert R. McCrae dan Antonio TerraccianoBerikut ini adalah terjemahan saya dari sebuah artikel berjudul Universal Features of Personality Traits From the Observer’s Perspective: Data From 50 Cultures.
Penulisnya adalah Robert R. McCrae dan Antonio Terracciano dari National Institute on Aging, National Institutes of Health, Amerika Serikat.
Saya menerjemahkan artikel spektakuler ini kata demi kata ke dalam Bahasa Indonesia.
Saya membaca artikel-artikel dan buku-buku yang ada dalam web ini dalam kurun waktu 11 – 12 tahun. Ada 3100 buku di perpustakaan saya. Membaca penerjemahan ini menghemat waktu Anda 10x lipat.
Selamat membaca.
Chandra Natadipurba
===
Jika Anda adalah seorang bankir yang sedang menganalisis karakter seseorang calon peminjam, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari?
Berdasarkan artikel ini, saya akan mencari karakter seperti Conscientiousness (Ketelitian). Karakter Conscientiousness menunjukkan kemampuan untuk bertanggung jawab, bekerja dengan baik, dan mengikuti aturan.
Jika Anda adalah direksi sedang menganalisis karakter seseorang pelamar di perusahaan Anda, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari?
Saya akan mencari karakter yang menunjukkan Extraversion (Ekstraversi), Conscientiousness (Ketelitian), dan Openness to Experience (Keterbukaan terhadap Pengalaman). Extraversion penting untuk komunikasi dan kerja sama, Conscientiousness menunjukkan tanggung jawab dan ketekunan, dan Openness mencerminkan kemampuan untuk berpikir inovatif dan adaptif.
Apa pelajaran terpenting dari artikel ini?
Kepribadian seseorang memiliki struktur yang universal di berbagai budaya, yang artinya faktor-faktor seperti Conscientiousness, Extraversion, dan Neuroticism dapat diamati dalam konteks budaya yang berbeda. Ini menekankan bahwa kepribadian adalah aspek fundamental dari manusia secara global, melampaui perbedaan budaya.
Perbedaan gender dalam kepribadian, seperti wanita cenderung lebih tinggi pada Neuroticism dan Agreeableness, juga dapat ditemukan di berbagai budaya. Ini menunjukkan bahwa meskipun lingkungan dan budaya mempengaruhi perilaku, perbedaan biologis dan psikologis dasar tetap memiliki dampak yang signifikan.
Metode penilaian kepribadian menggunakan pengamatan pihak ketiga, seperti yang dilakukan dalam studi ini, memberikan perspektif yang lebih obyektif dibandingkan self-report. Ini penting untuk mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang kepribadian seseorang, terutama dalam konteks lintas budaya.
Apa hal yang merupakan kepercayaan umum yang dibantah dari artikel ini?
Kepercayaan umum yang dibantah adalah bahwa kepribadian sangat dibentuk oleh budaya dan lingkungan lokal. Artikel ini menunjukkan bahwa ciri-ciri kepribadian dasar bersifat universal dan dapat ditemukan di berbagai budaya, terlepas dari perbedaan bahasa, sejarah, dan agama.
Apa hal yang benar dari artikel ini yang bertentangan dengan kepercayaan umum?
Kepribadian adalah ciri universal yang ditemukan di semua budaya, meskipun ada kepercayaan umum bahwa kepribadian sangat berbeda di setiap budaya. Fakta bahwa faktor seperti Conscientiousness dan Extraversion dapat ditemukan di berbagai budaya menunjukkan bahwa sifat-sifat dasar manusia bersifat global.
Apa 3 fakta yang berguna bagi bisnis dan karir seseorang dari artikel ini yang layak diketahui oleh semua orang?
Sifat Conscientiousness sangat terkait dengan kesuksesan dalam pekerjaan dan karier di berbagai budaya, sehingga mengembangkan ketekunan dan tanggung jawab dapat meningkatkan peluang sukses.
Penilaian kepribadian lintas budaya dapat membantu perusahaan multinasional memahami dinamika tim lintas budaya dan membuat keputusan manajemen sumber daya manusia yang lebih baik.
Perbedaan gender dalam karakter kepribadian seperti Agreeableness dan Neuroticism dapat mempengaruhi cara pria dan wanita berinteraksi dalam lingkungan kerja, sehingga penting untuk memahami dan mengelola dinamika gender dalam organisasi.
Apa keunggulan yang membuat artikel ini bagus dan spektakuler sehingga layak dijadikan referensi bagi Anda?
Artikel ini luar biasa karena menggabungkan data dari 50 budaya yang berbeda untuk membuktikan bahwa ciri kepribadian bersifat universal. Ini menyajikan bukti kuat dari analisis faktor lintas budaya, memberikan wawasan mendalam tentang kesamaan sifat manusia di seluruh dunia.
Penelitian ini juga memperkaya pemahaman tentang pentingnya kepribadian dalam konteks global dan lintas budaya, menjadikannya referensi penting untuk studi kepribadian di berbagai bidang, termasuk psikologi, manajemen, dan bisnis.
===
Fitur Universal dari Sifat Kepribadian dari Perspektif Pengamat: Data dari 50 Budaya.
Untuk menguji hipotesis tentang universalitas ciri-ciri kepribadian, mahasiswa di 50 budaya mengidentifikasi seorang pria atau wanita dewasa atau yang seumuran mahasiswa yang mereka kenal dengan baik dan menilai 11.985 target menggunakan versi orang ketiga dari NEO Personality Inventory yang telah direvisi.
Analisis faktor dalam budaya menunjukkan bahwa struktur self-report normatif Amerika direplikasi dengan jelas di sebagian besar budaya dan dapat dikenali di semua.
Perbedaan jenis kelamin yang teridentifikasi dalam hasil self-report sebelumnya juga terulang, dengan perbedaan yang paling mencolok terjadi di budaya Barat.
Perbedaan usia secara cross-sectional untuk 3 faktor mengikuti pola yang diidentifikasi dalam self-reports, dengan tingkat perubahan moderat selama usia mahasiswa dan perubahan yang lebih lambat setelah usia 40 tahun.
Dengan beberapa pengecualian, data ini mendukung hipotesis bahwa fitur-fitur dari ciri-ciri kepribadian adalah umum di semua kelompok manusia..
Klaim kuat baru-baru ini dibuat mengenai universalitas ciri-ciri kepribadian.
McCrae dan Costa (1997) berpendapat bahwa model lima faktor (FFM) dari kepribadian ditemukan di semua budaya, sebuah hipotesis yang kemudian didukung dalam rentang budaya yang lebih luas (Rolland, 2002).
McCrae et al. (1999) melaporkan bahwa perbedaan usia secara cross-sectional serupa di berbagai budaya yang kohortnya mengalami sejarah hidup yang sangat berbeda, dan Costa, Terracciano, dan McCrae (2001) melaporkan pola pancultural perbedaan gender.
McCrae, Costa, Martin, et al. (2004) menyediakan data tentang kesepakatan lintas-pengamat yang menunjukkan bahwa bahkan dalam budaya kolektivistik, di mana dikatakan ada penekanan yang lebih besar pada hubungan daripada ciri-ciri, orang secara akurat mempersepsikan ciri-ciri mereka sendiri dan orang lain.
Keteraturan yang berulang ini—meskipun ada perbedaan bahasa, sejarah, agama, dan budaya—menunjukkan bahwa ciri-ciri kepribadian adalah fitur dasar dari spesies manusia (Allik & McCrae, 2002).
Studi ini menawarkan uji baru terhadap hipotesis universalitas ini.
Satu keterbatasan yang jelas pada klaim sebelumnya adalah bahwa budaya dan subkultur belum dipelajari secara menyeluruh.
Hanya beberapa budaya Afrika—dan tidak ada budaya Arab—yang termasuk dalam studi sebelumnya yang menggunakan NEO Personality Inventory yang telah direvisi (NEO-PI-R; Costa & McCrae, 1992a) atau ukuran lain dari FFM (misalnya, Heaven, Connors, & Stones, 1994).
Tidak ada budaya pra-literat yang telah diperiksa; faktanya, sebagian besar studi telah menggunakan sampel mahasiswa, yang anggotanya mungkin relatif terwesternisasi..
Keterbatasan kedua adalah bahwa sebagian besar studi hanya mengandalkan metode self-report, sehingga meninggalkan kemungkinan bahwa artefak metode mungkin bertanggung jawab atas beberapa atau semua temuan.
Penilaian pengamat membentuk metode alternatif pengukuran kepribadian, yang dikenal konvergen tetapi tidak sepenuhnya redundant dengan self-reports (McCrae, Costa, Martin, et al., 2004).
Dalam studi-studi Amerika, penilaian pengamat biasanya menghasilkan kesimpulan serupa tentang struktur dan tentang perbedaan usia dan gender (misalnya, Costa & McCrae, 1992b), tetapi ini tidak selalu terjadi dalam penelitian lintas-budaya.
Misalnya, Ekstraversi dan Keterbukaan terhadap Pengalaman keduanya tampak menurun secara cross-sectional pada orang dewasa Jerman ketika self-reports dianalisis tetapi tidak ketika penilaian pengamat dianalisis (McCrae et al., 2000).
Dalam sampel Ceko, asosiasi usia yang ditemukan dalam self-reports direplikasi dalam penilaian pengamat untuk Ekstraversi dan Keterbukaan tetapi tidak untuk Neurotisisme atau Kesepakatan (McCrae, Costa, Hřebíčková, et al., 2004)..
NEO-PI-R menawarkan dua versi: Formulir S untuk self-reports dan Formulir R untuk penilaian pengamat, dengan item yang sama yang diubah menjadi bentuk orang ketiga.
Struktur faktor dari Formulir R dalam sampel Amerika sangat mirip dengan Formulir S (misalnya, Piedmont, 1994), dan hal yang sama berlaku dalam versi bahasa Jerman, Rusia, dan Ceko (McCrae, Costa, Martin, et al., 2004; Ostendorf & Angleitner, 2004).
Namun, tampaknya tidak ada studi yang diterbitkan tentang struktur faktor dari ukuran penilaian pengamat dari FFM di budaya non-Barat.
Artikel ini mencakup data dari lebih dari selusin budaya.
Desain Masa Lalu dan Sekarang.
Sebagian besar studi lintas-budaya sebelumnya dari FFM didasarkan pada analisis sekunder dari data yang dikumpulkan untuk berbagai tujuan (Costa et al., 2001; McCrae, 2002; Rolland, 2002).
Sampel bervariasi dalam ukuran dan komposisi (meskipun hanya data sukarelawan normal yang digunakan) dan dalam periode waktu pengumpulan data.
Dalam banyak kasus, hanya statistik ringkasan yang tersedia, dan data demografis umumnya tidak tersedia.
Tidak ada upaya yang dilakukan untuk menilai atau mengendalikan kualitas data.
Ini adalah bukti dari kekokohan efek dasar bahwa keteraturan yang jelas muncul meskipun ada keterbatasan ini..
Dalam studi ini, kami mengumpulkan data dari mahasiswa yang diminta untuk mengidentifikasi individu dari salah satu dari empat kelompok target—pria seumuran mahasiswa, wanita seumuran mahasiswa, pria dewasa, dan wanita dewasa—dan memberikan penilaian tentang target tersebut pada Formulir R dari NEO-PI-R.
Karena pendekatan yang seragam diambil untuk pengumpulan data, hasilnya lebih mungkin dapat dibandingkan antarbudaya (cf. Schwartz, 1992).
Sampel serupa dalam ukuran, usia, dan jenis kelamin target, serta periode waktu di mana data dikumpulkan.
Sebagai tambahan, data item-level dan demografi dasar tersedia untuk setiap sampel..
Penggunaan penilai mahasiswa juga menawarkan keuntungan.
Mahasiswa umumnya tidak representatif dari populasi nasional mereka, dan ini sangat mungkin terjadi di budaya yang kurang makmur.
Namun, fakta ini kurang bermasalah dalam studi penilaian pengamat daripada dalam studi self-report: Penilai bisa memilih siapa saja yang mereka kenal dengan baik sebagai target, menghasilkan rentang usia dan pendidikan yang lebih luas daripada yang biasanya diperoleh dalam studi self-report.
Misalnya, sekitar 11% dari target dalam studi ini memiliki kurang dari 9 tahun pendidikan..
Selain itu, mahasiswa mungkin lebih akrab dan nyaman dengan metode kuesioner daripada anggota populasi umum, terutama di budaya non-Barat (cf.
Marsella, Dubanoski, Hamada, & Morse, 2000), menghasilkan data yang lebih bermakna.
Namun, bahkan mahasiswa mungkin berbeda antarbudaya dalam pengalaman dan sikap dalam mengambil tes; khususnya, perbedaan budaya dalam kesesuaian telah dicatat (Smith, 2004).
Dalam studi ini, kami berusaha menilai kualitas data di setiap sampel, membandingkan budaya dalam kualitas data, dan mempertimbangkan kualitas dalam menafsirkan hasil.
Harus ditekankan bahwa kualitas terutama merupakan fungsi dari kecocokan antara instrumen kepribadian Barat yang diimpor dengan latar belakang dan pengalaman budaya masing-masing; kualitas data yang lebih buruk tidak boleh dilihat sebagai bukti masalah dengan instrumen atau responden tetapi lebih kepada ketidaksesuaian mereka..
Akhirnya, penggunaan penilaian pengamat memungkinkan analisis aspek-aspek tertentu dari persepsi dan penilaian orang.
Ketika self-reports diperiksa, target dan penilai sepenuhnya terkonfusi, membuatnya tidak mungkin mengetahui apakah penilaian adalah hasil dari orang yang dinilai atau orang yang membuat penilaian.
Misalnya, mungkin saja wanita di mana pun mendapatkan skor lebih tinggi pada Neurotisisme bukan karena mereka kurang stabil secara emosional tetapi hanya karena mereka lebih mampu mempersepsi afek negatif (cf.
Feldman Barrett, Lane, Sechrest, & Schwartz, 2000; Terracciano, Merritt, Zonderman, & Evans, 2003) atau lebih bersedia mengatributkannya pada target daripada pria.
Dalam desain ini, baik pria maupun wanita menilai pria dan wanita, sehingga memungkinkan untuk memperkirakan perbedaan jenis kelamin dalam gaya atau bias penilaian..
Sebagian besar studi lintas-budaya sebelumnya dari FFM didasarkan pada analisis sekunder dari data yang dikumpulkan untuk berbagai tujuan (Costa et al., 2001; McCrae, 2002; Rolland, 2002).
Sampel bervariasi dalam ukuran dan komposisi (meskipun hanya data sukarelawan normal yang digunakan) dan dalam periode waktu pengumpulan data.
Dalam banyak kasus, hanya statistik ringkasan yang tersedia, dan data demografis umumnya tidak tersedia.
Tidak ada upaya yang dilakukan untuk menilai atau mengendalikan kualitas data.
Ini adalah bukti dari kekokohan efek dasar bahwa keteraturan yang jelas muncul meskipun ada keterbatasan ini..
Dalam studi ini, kami mengumpulkan data dari mahasiswa yang diminta untuk mengidentifikasi individu dari salah satu dari empat kelompok target—pria seumuran mahasiswa, wanita seumuran mahasiswa, pria dewasa, dan wanita dewasa—dan memberikan penilaian tentang target tersebut pada Formulir R dari NEO-PI-R.
Karena pendekatan yang seragam diambil untuk pengumpulan data, hasilnya lebih mungkin dapat dibandingkan antarbudaya (cf. Schwartz, 1992).
Sampel serupa dalam ukuran, usia, dan jenis kelamin target, serta periode waktu di mana data dikumpulkan..
Instrumen.
NEO-PI-R adalah ukuran FFM yang terdiri dari 240 item.
Instrumen ini berisi 30 skala facet delapan-item, enam untuk masing-masing dari lima faktor kepribadian dasar, Neurotisisme (N), Ekstraversi (E), Keterbukaan terhadap Pengalaman (O), Kesepakatan (A), dan Ketelitian (C).
Tanggapan dibuat pada skala Likert 5 poin, dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju.
Faktor-faktor dapat diestimasi melalui skor domain, yang merupakan penjumlahan dari 6 facet yang relevan, atau lebih tepatnya melalui skor faktor, yang merupakan kombinasi tertimbang dari semua 30 facet (Costa & McCrae, 1992a, Tabel 2).
Dua bentuk paralel telah dikembangkan: Formulir S untuk self-reports dan Formulir R untuk penilaian pengamat, di mana item-item diubah menjadi bentuk orang ketiga.
Bukti tentang keandalan dan validitas versi bahasa Inggris disajikan dalam manual NEO-PI-R (Costa & McCrae, 1992a).
Meskipun NEO-PI-R tidak termasuk skala sosial diinginkan (Piedmont, McCrae, Riemann, & Angleitner, 2000), instrumen ini menyediakan beberapa pemeriksaan validitas protokol, dan protokol yang dianggap tidak valid memiliki stabilitas retest yang secara substansial lebih rendah (Carter et al., 2001)..
Formulir S dari NEO-PI-R telah diterjemahkan ke dalam lebih dari 30 bahasa.
Dalam hampir semua kasus, terjemahan dilakukan oleh psikolog bilingual yang berasal dari budaya tersebut.
Sebuah back-translation independen ditinjau oleh penulis tes, dan modifikasi dilakukan jika diperlukan.
Dalam beberapa kasus, terjemahan telah divalidasi secara ekstensif dan dipublikasikan (misalnya, Hoekstra, Ormel, & De Fruyt, 1996; Shimonaka, Nakazato, Gondo, & Takayama, 1999); dalam kasus lain, terjemahan dapat dianggap sebagai instrumen penelitian.
Untuk studi ini, kolaborator memodifikasi versi orang pertama untuk membuat versi orang ketiga.
Mereka juga menerjemahkan instruksi, yang ditinjau dalam back-translation oleh Robert R. McCrae dan Antonio Terracciano.
Revisi dilakukan berdasarkan tinjauan ini..
Peserta, Target, dan Prosedur.
Para peserta adalah mahasiswa yang secara sukarela berpartisipasi secara anonim dalam studi kepribadian lintas budaya.
Komposisi sampel berdasarkan jenis kelamin dan usia rata-rata penilai diberikan di kolom ketiga dan keempat dari Tabel 1.
Mayoritas besar penilai adalah warga negara asli negara mereka dan umumnya mencerminkan komposisi etnis negara mereka..
Penilai secara acak ditempatkan ke salah satu dari empat kondisi target dan diminta untuk memberikan penilaian tentang wanita seumuran mahasiswa, pria seumuran mahasiswa, pria dewasa (berusia di atas 40 tahun), atau wanita dewasa.
Untuk target seumuran mahasiswa, penilai diminta untuk melakukan hal berikut:.
“Silakan pikirkan seorang wanita [pria] berusia 18-21 tahun yang Anda kenal baik.
Dia harus merupakan warga negara asli dari negara Anda.
Dia bisa seorang kerabat atau teman atau tetangga—seseorang yang Anda sukai, atau seseorang yang tidak Anda sukai.
Dia bisa saja seorang mahasiswa, tetapi tidak harus demikian.”.
Dalam kondisi dewasa, usia yang ditentukan adalah lebih dari 40 tahun untuk membentuk kontras yang jelas dengan target seumuran mahasiswa.
Penilai kemudian diminta untuk memperkirakan usia dan tahun pendidikan formal (tidak ada, 1–8 tahun, 9–12 tahun, lebih dari 12 tahun) dari target serta memberikan informasi demografis tentang diri mereka sebelum menyelesaikan NEO-PI-R.
Data tentang komposisi sampel target berdasarkan jenis kelamin, usia rata-rata mereka, dan tingkat pendidikan mereka diberikan di tiga kolom terakhir Tabel 1..
Penilaian Kualitas Data.
Ketika instrumen dan metode yang dikembangkan dan divalidasi dalam satu budaya diekspor ke budaya lain, properti psikometriknya dapat terpengaruh.
Hal itu mungkin disebabkan oleh perbedaan nyata dalam fungsi psikologis, tetapi mungkin juga disebabkan oleh artefak yang terkait dengan budaya.
Nuansa makna mungkin hilang dalam terjemahan; gaya respons mungkin berbeda antarbudaya; tugas menyelesaikan kuesioner mungkin tidak dikenal dan membingungkan.
Idealnya, penilaian kualitas data harus dilakukan sebelum hasil substantif dipertimbangkan.
Penyimpangan dari replikasi yang ketat dapat diabaikan jika ada indikator independen bahwa instrumen itu sendiri kurang optimal dalam beberapa konteks budaya..
Manual NEO-PI-R (Costa & McCrae, 1992b) menyatakan bahwa protokol dengan lebih dari 40 respons yang hilang dianggap tidak valid.
Selain itu, respons yang repetitif (misalnya, lebih dari 9 respons “tidak setuju” secara berturut-turut atau 10 respons netral berturut-turut), yang jarang terjadi dalam sampel sukarelawan, dianggap sebagai bukti respons acak.
Kasus yang dianggap tidak valid oleh salah satu dari kriteria ini dihilangkan.
Namun, kami juga mempertimbangkan bahwa frekuensi respons valid dalam sebuah sampel mungkin mencerminkan kualitas data dalam administrasi tersebut secara umum, dan kami menggunakan persentase protokol valid dalam sampel yang tidak disaring (berkisar dari 85,1% hingga 100%) sebagai indikator pertama kualitas data..
Kesepakatan dapat diperkirakan dengan menghitung jumlah respons “setuju” dan “sangat setuju” untuk semua item.
Karena skala NEO-PI-R seimbang dalam penguncian, efek bersih dari respons kesepakatan terbatas, dan kesepakatan tidak membatalkan validitas protokol.
Namun, ini adalah indikator kemungkinan kualitas data yang lebih rendah.
Menggunakan skor cutoff dalam manual, kami menghitung frekuensi protokol kesepakatan (≥150 respons setuju atau sangat setuju) atau penolakan (≤50 respons setuju atau sangat setuju) dalam setiap sampel yang tidak disaring (dari 0% hingga 21,5%) sebagai indikator kedua (dibalik) kualitas data..
Di mana kurang dari 40 item hilang, data yang hilang diperlakukan dengan menggantinya dengan respons netral.
Sebelum membuat substitusi tersebut, kami menghitung jumlah respons yang hilang dan menggunakan rata-rata sampel (dari 0 hingga 11,4 item) sebagai indikator ketiga (dibalik) kualitas data..
Kami menganggap kemungkinan bahwa masalah yang lebih sedikit akan terjadi ketika penilai menyelesaikan kuesioner dalam bahasa asli mereka atau ketika sampel secara keseluruhan dinilai oleh kolaborator kami sebagai sangat fasih dalam bahasa kedua yang digunakan.
Indikator keempat kualitas data kami diberi skor 2 untuk bahasa asli, 1 untuk sangat fasih dalam bahasa kedua, dan 0 untuk cukup fasih dalam bahasa kedua.
Meskipun banyak terjemahan NEO-PI-R yang belum diterbitkan sangat baik, mungkin adil untuk mengasumsikan bahwa versi yang diterbitkan lebih maju dalam pengembangan psikometrik daripada sebagian besar versi yang belum diterbitkan.
Semua sampel yang diuji dalam bahasa kedua menggunakan versi yang diterbitkan (bahasa Inggris atau Prancis); untuk sampel di mana bahasa asli digunakan, indikator kelima kami diberi skor 1 untuk terjemahan yang diterbitkan dan 0 untuk terjemahan yang belum diterbitkan (lihat catatan Tabel 1)..
Akhirnya, kami langsung bertanya kepada kolaborator apakah ada masalah.
Masalah yang paling umum disebutkan adalah panjangnya kuesioner dan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya.
Keberadaan atau tidak adanya masalah adalah indikator keenam kualitas data kami..
Hasil dan Diskusi.
Kualitas Data dan Konsistensi Internal.
Enam indikator kualitas data berkorelasi secara moderat (rank-order rs = .09–.66; koefisien α = .76; semua indeks berkorelasi signifikan dengan setidaknya dua indeks lainnya), sehingga kami menyatakan masing-masing sebagai skor peringkat dan menggunakan rata-rata dari enam indikator tersebut sebagai ukuran keseluruhan kualitas data.
Nilai ini dilaporkan di kolom kedua Tabel 2, dan entri-entri terdaftar dalam urutan menurun.
Secara umum, entri di bagian atas daftar berasal dari negara-negara yang makmur, sebagian besar negara Barat, sementara entri di bagian bawah berasal dari negara-negara berkembang.
Sebagian, hal ini mungkin disebabkan oleh ketersediaan terjemahan dalam sebagian besar bahasa Eropa tetapi relatif sedikit bahasa Afrika.
Sebagian lagi, hal ini mungkin juga mencerminkan fakta bahwa NEO-PI-R dikembangkan dalam tradisi Barat pengukuran psikologis, dan menyelesaikannya mungkin merupakan tugas yang lebih bermakna bagi orang Barat..
Dalam analisis item, kami memeriksa korelasi item/domain yang dikoreksi dalam sampel penuh dan dalam setiap budaya.
Dalam sampel penuh, korelasi ini positif untuk 239 item.
Item 17, “Saya memiliki gaya santai dalam bekerja dan bermain” (dibalik), adalah pengecualian; dalam beberapa budaya, item ini merupakan indikator yang baik dari Ekstraversi, tetapi dalam sebagian besar budaya, item ini tampaknya menilai Introversi.
Dalam budaya-budaya tersebut, 394 dari 12.000 (yaitu, 240 × 50) korelasi item/domain yang dikoreksi (3,3%) bersifat negatif.
Korelasi negatif ini cenderung terjadi untuk item yang sama di berbagai budaya (seperti Item 17) dan untuk subkultur yang sama, yang mengarah pada konsistensi internal yang lebih rendah.
Meskipun item yang berkinerja buruk dapat dianggap hilang, kami mempertahankannya dalam studi ini.
Kolom ketiga hingga ketujuh dari Tabel 2 melaporkan koefisien alpha untuk skala domain 48-item.
Secara umum, koefisien ini cukup tinggi, dengan nilai median sebesar .90, .90, .88, .92, dan .94 untuk N, E, O, A, dan C, masing-masing.
Namun, ada beberapa contoh alpha yang rendah (12 dari 250, atau 4,8%, lebih rendah dari .70), terutama untuk O—domain yang juga menunjukkan reliabilitas yang bermasalah dalam data self-report di Malaysia dan Zimbabwe (Mastor, Jin, & Cooper, 2000; Piedmont, Bain, McCrae, & Costa, 2002).
Nilai .25 di Nigeria sangat menonjol, menunjukkan kemungkinan bahwa O bukanlah dimensi yang bermakna dalam budaya tersebut.
Namun, interpretasi alternatif adalah bahwa alpha yang rendah hanya mencerminkan kualitas data yang buruk.
Hipotesis tersebut didukung oleh korelasi peringkat dari kolom 2, Kualitas, dengan kolom 3–7 (rs = .63–.82, p < .001).
Respons sembarangan atau kesesuaian, kelelahan, atau kegagalan memahami nuansa bahasa dapat memiliki konsekuensi serius bagi analisis tingkat item.
Namun, ketika diagregasi menjadi skala facet, beberapa kesalahan ini dapat dikurangi..
Struktur Faktor.
Pertanyaan substansial pertama yang dibahas di sini adalah universalitas Model Lima Faktor (FFM) dalam penilaian oleh pengamat.
Analisis yang menggabungkan data mentah dari setiap sampel akan membingungkan kovariasi sifat-sifat antar individu dengan kovariasi antar budaya (Bond, 2001).
Oleh karena itu, kami melakukan standarisasi data dalam setiap budaya (sehingga rata-rata semua faset dalam setiap budaya diubah menjadi 0, dan deviasi standarnya menjadi 1,0), dan mengefaktor 30 skala faset tersebut.
Enam nilai eigen pertama adalah 6,67, 4,40, 3,51, 2,43, 1,46, dan 0,84, yang jelas menunjukkan solusi lima faktor.
Setelah rotasi varimax, struktur FFM yang diharapkan jelas direplikasi, dengan koefisien kongruensi faktor berkisar antara 0,96 hingga 0,98.
Perbedaan utama antara matriks ini dan matriks self-report normatif adalah bahwa faktor-faktor Form R menjelaskan lebih banyak varians total daripada faktor-faktor Form S (61,6% vs.
56,9%), dan faktor-faktor A dan C menyumbang persentase varians umum yang lebih besar dalam penilaian pengamat dibandingkan dalam self-report (masing-masing 23,9% dan 26,4% vs. 19,8% dan 22,2%).
Fenomena ini sebelumnya telah dicatat dalam data Form R Amerika (Costa & McCrae, 1992a)..
Meskipun struktur yang diputar varimax hampir identik dengan struktur normatif self-report Amerika, perbandingan struktur faktor paling langsung dilakukan ketika rotasi Procrustes ortogonal digunakan untuk menyelaraskan faktor-faktor secara maksimal dengan target (McCrae, Zonderman, Costa, Bond, & Paunonen, 1996).
Tabel 3 melaporkan struktur faktor untuk sampel total dan memberikan koefisien kongruensi variabel, faktor, dan total.
Dalam studi ini, E3: Ketegasan memiliki loading yang agak lebih kuat (negatif) pada A daripada pada E, tetapi semua faset lainnya memiliki loading utama pada faktor yang dimaksud, dan loading sekunder (seperti N2: Kemarahan pada A dan O3: Perasaan pada E) juga direplikasi, seperti yang dibuktikan oleh besarnya koefisien kongruensi variabel.
Struktur FFM juga direplikasi dalam masing-masing dari empat kelompok target berdasarkan usia dan jenis kelamin, dengan koefisien kongruensi faktor setelah rotasi Procrustes berkisar antara 0,96 hingga 0,98..
Meskipun jelas dari Tabel 3 bahwa FFM memang mewakili struktur sifat kepribadian yang dinilai oleh pengamat di berbagai budaya, ada kemungkinan bahwa terdapat minoritas budaya di mana struktur ini tidak ditemukan.
Oleh karena itu, analisis faktor dengan rotasi Procrustes dilakukan pada masing-masing sampel secara terpisah; hasilnya diringkas sebagai koefisien kongruensi faktor dan total di enam kolom terakhir Tabel 2.
Dengan kriteria .85 dari replikabilitas faktor (Haven & ten Berge, 1977), 94,4% faktor adalah replikasi dari struktur Form S normatif Amerika.
Secara statistik, ada bukti bahwa FFM dapat direplikasi di semua budaya yang dipertimbangkan di sini: Dengan satu pengecualian (O di Botswana), semua koefisien kongruensi faktor lebih besar dari 95% dari rotasi acak (McCrae et al., 1996), dan semua 50 koefisien kongruensi total lebih besar dari 99% dari rotasi acak..
Namun, juga jelas bahwa solusi faktor di beberapa budaya jauh dari replikasi sempurna dari struktur normatif Amerika.
Yang paling mencolok adalah rendahnya kongruensi di Botswana dan Nigeria.
Tiga budaya Afrika Hitam lainnya—Burkina Faso, Ethiopia, dan Uganda—memiliki replikasi yang lebih jelas, tetapi tidak sejelas yang ditemukan di sebagian besar budaya Eropa.
Meskipun negara-negara ini berbeda secara dramatis dalam bahasa, agama, dan adat istiadat, Okeke, Draguns, Skeku, dan Allen (1999) berpendapat bahwa mereka berbagi fitur tertentu, seperti ikatan erat dalam keluarga dan sejarah traumatis kolonialisme Eropa, yang mungkin menyebabkan struktur kepribadian yang umum.
Oleh karena itu, kami mempertimbangkan kemungkinan bahwa ada struktur kepribadian Afrika yang khas yang berbeda secara signifikan dari FFM yang ditemukan di bagian lain dunia.
Sebagai alternatif, mungkin saja replikasi yang tidak sempurna ini disebabkan oleh masalah dalam data yang berasal dari penggunaan kuesioner Barat yang mungkin tidak sepenuhnya sesuai dalam konteks budaya ini.
Interpretasi yang terakhir ini tampaknya lebih masuk akal karena tiga alasan.
Pertama, besarnya koefisien kongruensi total sangat terkait dengan indeks kualitas data kami (rank-order r = 0,60, p < 0,001).
Kedua, kami tidak menemukan bukti bahwa lima budaya Afrika lebih mirip satu sama lain daripada dengan struktur normatif: Koefisien kongruensi total antara 10 pasang budaya Afrika berkisar dari 0,71 hingga 0,91, dengan median 0,85 (untuk temuan serupa dengan self-report, lihat Rossier, Dahourou, & McCrae, dalam cetak).
Akhirnya, jika hasil yang lemah disebabkan oleh kesalahan acak, maka peningkatan ukuran sampel seharusnya meningkatkan kecocokan.
Oleh karena itu, kami melakukan analisis faktor pada data gabungan (N = 940) dari lima budaya Afrika Hitam.
Setelah rotasi Procrustes, koefisien kongruensi dengan struktur normatif adalah 0,96, 0,91, 0,88, 0,95, dan 0,96 untuk N, E, O, A, dan C, masing-masing.
Dengan demikian, tampaknya orang Afrika berbagi FFM yang umum (meskipun, tentu saja, mereka mungkin juga memiliki aspek kepribadian yang khas yang membedakan mereka dari non-Afrika)..
Proyek ini mencakup studi NEO-PI-R pertama dari budaya Arab.
Di Lebanon dan Maroko, responden menggunakan versi bahasa Inggris, dan keduanya memiliki skor kualitas yang sangat rendah.
Replikasi faktor lemah dalam sampel Maroko tetapi baik dalam sampel Lebanon.
Yang paling menarik adalah data Kuwait, yang melaporkan penggunaan pertama terjemahan bahasa Arab.
Sampel tersebut menunjukkan replikasi yang cukup baik dari faktor O dan replikasi yang jelas dari faktor N, E, A, dan C..
Perbedaan Seks dalam Target.
Para penilai diminta untuk menggambarkan seorang pria atau wanita berusia “18 hingga 21” atau “di atas usia 40” dan kemudian diminta untuk menentukan usia (atau perkiraan usia) dari target.
Sekitar 6,4% dari target berada di luar rentang usia yang ditentukan atau kehilangan perkiraan usia, sehingga untuk analisis kelompok usia dan jenis kelamin, kami mengecualikan mereka.
Kami membandingkan wanita dengan pria pada faktor-faktor dan faset-faset NEO-PI-R, menggunakan skor z dalam budaya.
Analisis pada lima faktor menunjukkan bahwa wanita mencetak lebih tinggi daripada pria pada semua faktor (d = 0,49, 0,15, 0,07, 0,32, dan 0,14 untuk N, E, O, A, dan C, masing-masing), terutama pada N dan A.
Hasil ini sangat mirip dengan temuan dalam analisis self-report (Costa et al., 2001)..
Analisis yang lebih rinci pada faset individu diringkas dalam Tabel 4 untuk sub-sampel seumuran mahasiswa dan dewasa.
Sebagai perbandingan, Tabel 4 juga mereproduksi data dari Costa et al. (2001), yang meneliti self-report.
Jelas bahwa pola perbedaan seks dalam penilaian kepribadian oleh pengamat sangat mirip dengan apa yang telah terlihat sebelumnya, meskipun ada perbedaan substansial dalam budaya yang diperiksa dan metode pengukuran yang berbeda.
Korelasi rank-order antara empat kolom dalam Tabel 4 berkisar dari 0,72 hingga 0,88 (semua p < 0,01).
Perbedaan paling mencolok antara hasil dari dua metode tersebut adalah pada N5: Impulsivitas, yang lebih tinggi untuk wanita dalam self-report dan lebih tinggi untuk pria dalam penilaian pengamat..
Perbedaan ini sebelumnya ditemukan dalam analisis data Rusia (McCrae, Costa, Martin, et al., 2004).
Yang juga patut dicatat adalah perbedaan seks pada A2: Keterusterangan yang lebih besar ketika self-report dianalisis, sedangkan perbedaan pada C2: Ketertiban lebih besar ketika penilaian pengamat dianalisis..
Ada beberapa contoh efek usia pada perbedaan seks yang direplikasi di berbagai metode.
Wanita dewasa mencetak lebih tinggi daripada pria dewasa dalam E4: Aktivitas dan A4: Kepatuhan, sedangkan wanita seumuran mahasiswa mencetak lebih tinggi daripada pria seumuran mahasiswa dalam C5: Disiplin Diri.
Mungkin pola yang paling menarik ditemukan pada C4: Cita-cita Pencapaian, di mana pria dewasa dinilai lebih tinggi daripada wanita dewasa, tetapi pria seumuran mahasiswa dinilai lebih rendah daripada wanita seumuran mahasiswa (tren yang sama terlihat dalam self-report, meskipun tidak mencapai signifikansi).
Temuan ini menunjukkan adanya pembalikan peran antar generasi, mungkin mencerminkan peningkatan aspirasi vokasional pada wanita muda di seluruh dunia atau penurunan aspirasi pada wanita dewasa yang memiliki komitmen keluarga..
Terlepas dari hal-hal ini, pesan utama dari Tabel 4 adalah universalitas perbedaan seks di seluruh metode, kelompok usia, dan budaya.
Secara khusus, pria dinilai lebih tinggi daripada wanita dalam E3: Ketegasan, E5: Pencarian Sensasi, dan O5: Ide.
Wanita dinilai lebih tinggi pada banyak sifat, terutama N1: Kecemasan, N6: Kerentanan, O2: Estetika, O3: Perasaan, dan A6: Kelembutan.
Namun, sebagian besar efek ini kecil, dengan hanya satu contoh yang memiliki perbedaan lebih dari 0,50 standar deviasi..
Selanjutnya, kami meneliti variasi budaya dalam perbedaan seks.
Mengikuti Costa et al.
(2001), kami membuat empat indeks di mana pria dan wanita dapat dibandingkan.
Dua dari indeks ini adalah faktor N dan A, di mana wanita cenderung mencetak lebih tinggi pada semua faset.
Namun, perbedaan seks bervariasi berdasarkan faset dalam domain lainnya; misalnya, wanita biasanya lebih tinggi dalam E1: Kehangatan tetapi lebih rendah dalam E3: Ketegasan.
Oleh karena itu, kami membuat komposit untuk mewakili perbedaan seks dalam domain E, mendefinisikan Ekstraversi/Introversi Feminin (F-Ex/In) sebagai (E1: Kehangatan + E2: Keserasian — E3: Ketegasan — E5: Pencarian Sensasi + E6: Emosi Positif)/5.
Demikian pula, kami membuat komposit Keterbukaan Feminin/Ketertutupan (F-Op/Cl) sebagai (O2: Estetika + O3: Perasaan + O4: Tindakan — O5: Ide)/4.
Untuk studi ini, kami juga memasukkan komposit kelima, Ketelitian Feminin/ Ketidaktelitian (F-Co/Un), yang didefinisikan sebagai (C2: Kewajiban + C3: Ketertiban — C1: Kompetensi)/3.
Pada semua komposit ini, wanita dihipotesiskan mencetak lebih tinggi daripada pria..
Seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 5, arah efek ini seragam di seluruh budaya, dengan hanya enam nilai negatif (2,4%).
Secara keseluruhan, besarnya perbedaan seks relatif kecil, tidak ada yang mencapai satu standar deviasi penuh.
Namun, ada perbedaan budaya yang sistematis dalam besarnya perbedaan seks.
Best dan Williams (1994) mengusulkan bahwa besarnya perbedaan gender dapat dipahami dengan menghubungkan, pada tingkat budaya, perbedaan dalam maskulinitas/feminitas dengan variabel perbandingan budaya, seperti produk domestik bruto per kapita (GDP) dan dimensi budaya Hofstede (2001).
Costa et al. (2001) berhipotesis bahwa maskulinitas menurut Hofstede seharusnya berkaitan dengan perbedaan gender yang lebih menonjol, tetapi tidak ditemukan hubungan yang signifikan dalam studi tersebut.
Mengingat bahwa perbedaan dasar tampaknya antara budaya Eropa dan non-Eropa, kemungkinan besar besarnya perbedaan gender terkait dengan serangkaian variabel tingkat budaya yang membedakan Eropa dari Asia dan Afrika, termasuk GDP dan Individualisme serta Jarak Kekuasaan menurut Hofstede (penerimaan terhadap tatanan sosial yang hierarkis).
Dalam data saat ini, korelasi urutan-rangking antara perbedaan gender secara keseluruhan dan variabel Hofstede signifikan untuk Individualisme (r = 0,59, N = 47, p < 0,001), Jarak Kekuasaan (r = -0,61, N = 47, p < 0,001), dan Maskulinitas (r = 0,29, N = 47, p < 0,01).
Diferensiasi gender juga terkait dengan GDP (r = 0,75, N = 49, p < 0,001).
Budaya yang kaya, individualistik, egaliter, dan maskulin memiliki perbedaan gender yang nyata dalam kepribadian..
Besarnya perbedaan gender secara keseluruhan mungkin juga terkait dengan perbedaan budaya dalam preferensi pasangan.
Dengan menggunakan argumen evolusi, Buss (1989) memprediksi dan menunjukkan bahwa pria dan wanita memiliki tujuan yang berbeda dalam memilih pasangan: Wanita menghargai kapasitas penghasilan dan kerja keras, sedangkan pria mencari pemuda, daya tarik fisik, dan kesucian.
Buss juga mencatat bahwa ada perbedaan budaya dalam pentingnya sifat-sifat ini bagi pria dan wanita.
Faktanya, perbedaan budaya ini sistematis, dan analisis faktor dari 10 variabel Buss di berbagai budaya menunjukkan satu faktor umum.
Korelasi urutan-rangking dari skor faktor ini dengan skor perbedaan gender keseluruhan kami adalah -0,85 (N = 21, p < 0,001).
Tampaknya di mana perbedaan kepribadian antara jenis kelamin jelas, kualitas yang mempromosikan reproduksi kurang penting dalam pemilihan pasangan.
Mungkin psikolog evolusioner dapat menyarankan penjelasan untuk fenomena ini..
Satu penjelasan non-evolusi adalah artefak.
Tingkat persetujuan cenderung lebih tinggi di negara-negara non-Barat (Smith, 2004), dan skor yang dilaporkan Buss (1989) didasarkan pada penilaian tunggal tanpa kontrol untuk persetujuan.
Pada saat yang sama, ada kemungkinan bahwa perbedaan gender tersembunyi di semua faktor dalam budaya di mana kualitas data relatif buruk—sekali lagi, sebagian besar negara non-Barat.
Korelasi urutan-rangking antara kualitas data (lihat Tabel 2) dan besarnya perbedaan gender secara keseluruhan dalam Tabel 5 adalah 0,71 (p < 0,001).
Kami akan kembali ke hipotesis ini di bawah dalam mengevaluasi variasi budaya dalam perbedaan usia..
Costa et al. (2001) berpendapat bahwa alasan paling masuk akal untuk variabilitas budaya dalam besarnya perbedaan gender adalah atribusi karakteristik terhadap peran.
Dalam budaya dengan stereotip gender tradisional, perilaku yang sesuai dengan jenis kelamin dilihat sebagai cerminan dari persyaratan peran daripada sifat individu dan oleh karena itu diabaikan dalam membentuk kesan individu.
Argumen ini mengasumsikan bahwa sebagian besar atau semua budaya memiliki stereotip gender yang sama, asumsi yang tampaknya dapat dibenarkan (Williams & Best, 1990).
Ini juga menyiratkan bahwa pengamat Barat akan melihat perbedaan gender dalam kepribadian bahkan pada target non-Barat, yang merupakan hipotesis yang dapat diuji.
Dalam analisis terakhir tentang perbedaan gender dalam target, kami meneliti kesepakatan di seluruh budaya tentang perbedaan gender pada tingkat faset.
Kami menghitung skor d untuk setiap faset untuk 49 budaya (tidak termasuk Kanada) dan melakukan korelasi silang antar budaya pada 30 faset.
Kami menganalisis faktor-faktor ini, yang menunjukkan kesamaan perbedaan gender pada tingkat faset antara pasangan budaya, dan menemukan faktor pertama yang besar.
Dengan satu pengecualian, semua budaya memiliki loading positif pada faktor ini, berkisar dari 0,36 untuk Maroko hingga 0,92 untuk Australia, yang menunjukkan pola perbedaan gender yang paling prototipikal.
Satu pengecualian adalah Nigeria (-0,20), di mana tidak ada perbedaan gender yang signifikan..
Perbedaan Gender dalam Penilai.
Kategori target ditugaskan secara acak kepada para penilai, sehingga memungkinkan untuk meneliti hasil berdasarkan jenis kelamin penilai: Apakah wanita secara sistematis berbeda dari pria dalam tingkat rata-rata sifat-sifat yang mereka tetapkan kepada target? Kami melakukan uji t terhadap faktor-faktor dan faset yang distandarisasi dalam budaya, membandingkan penilai pria dan wanita secara terpisah untuk target pria dan wanita.
Analisis ini menghasilkan dua kesimpulan umum.
Pertama, besarnya bias penilai sangat rendah: Dari 70 perbandingan (masing-masing 35 skor untuk target pria dan wanita), hanya 14 yang sebesar 0,10 standar deviasi, dan tidak ada yang lebih besar dari 0,18 standar deviasi.
Perbedaan sekecil itu tidak dapat menjelaskan perbedaan gender yang diamati dalam self-report (lihat Tabel 4, kolom 2-3); oleh karena itu, ketika wanita menilai diri mereka lebih tinggi dalam N, lebih mungkin karena perbedaan nyata dalam N daripada bias wanita dalam menilai N..
Kedua, 14 efek terbesar semuanya menunjukkan bahwa wanita lebih lunak daripada pria dalam menggambarkan orang lain, terutama wanita lain.
Penilai wanita menggambarkan pria dan wanita sebagai lebih jujur dan altruistik dibandingkan penilai pria.
Saat menilai wanita, penilai wanita menggambarkan mereka sebagai kurang cemas, kurang sadar diri, dan kurang rentan serta lebih hangat, lebih bersahabat, lebih terbuka terhadap ide dan nilai, serta lebih kompeten daripada penilai pria.
Semua temuan ini konsisten dengan pengamatan bahwa wanita pada umumnya lebih ramah daripada pria dan bahwa penilai yang ramah memberikan penilaian yang lebih lunak terhadap orang lain (Bernardin, Cooke, & Villanova, 2000)..
Perbedaan Usia.
Dalam sampel penuh, kelompok usia mahasiswa berkisar antara 18-21 tahun (M = 19,8); kelompok usia dewasa berkisar antara 40-98 tahun (M = 49,9).
Dengan menggunakan skor z yang distandarisasi dalam budaya, dan secara terpisah untuk pria dan wanita, kami menghitung perbedaan rata-rata antara sampel dewasa dan mahasiswa untuk faktor dan faset.
Hasilnya diberikan dalam Tabel 6.
Karena kelompok usia yang bervariasi digunakan dalam studi self-report sebelumnya, tidak mungkin untuk melakukan perbandingan kuantitatif ukuran efek dari studi tersebut dengan hasil saat ini.
Oleh karena itu, kolom pertama Tabel 6 merangkum penelitian sebelumnya dalam hal jumlah neto efek signifikan dalam 12 budaya.
Misalnya, E4: Aktivitas memiliki korelasi negatif yang signifikan dengan usia di empat budaya dan korelasi positif yang signifikan di dua budaya; efek neto ini terdaftar sebagai “Turun (2)”..
Secara umum, perbedaan usia pada pria dan wanita mereplikasi hasil self-report.
Ketika kolom kedua dikodekan dari -12 hingga +12, korelasi urutan-rangking antara empat kolom data dalam Tabel 6 berkisar dari 0,84 hingga 0,99 (semua p < 0,01).
Perbedaan usia terbesar ditemukan pada Ketelitian dan faset-fasetnya, yang meningkat seiring bertambahnya usia, dan pada E5: Pencarian Sensasi, E6: Emosi Positif, dan O1: Fantasi, yang menurun seiring bertambahnya usia..
Yang lebih menarik adalah efek usia yang sangat terbatas pada N dan A yang dinilai oleh pengamat, yang biasanya menunjukkan efek sebanding dengan E, O, dan C dalam studi self-report (misalnya, McCrae et al., 1999).
Pemeriksaan lebih dekat pada faset menunjukkan alasan untuk efek yang melemah ini.
Meskipun N1: Kecemasan dan N2: Kemarahan biasanya menurun seiring bertambahnya usia dalam self-report (seperti faset N lainnya), dalam penilaian pengamat ini mereka meningkat—temuan yang sebelumnya dilaporkan dalam data Ceko (McCrae, Costa, Hrˇeb´ıcˇkova´, et al., 2004).
Dalam domain A, sebagian besar efeknya kecil, dengan A1: Kepercayaan yang dinilai oleh pengamat lebih rendah pada orang dewasa dibandingkan target mahasiswa.
Penilai mahasiswa tampaknya menganggap orang tua mereka lebih tinggi dalam emosi negatif dan ketidakpercayaan daripada orang dewasa memandang diri mereka sendiri.
Dalam studi mendatang, akan berguna untuk mengumpulkan penilaian dari orang dewasa juga untuk melihat apakah temuan ini dapat dikaitkan dengan usia penilai..
Selain perbandingan kelompok usia mahasiswa dan dewasa, kami juga melakukan regresi untuk memprediksi faktor kepribadian dari usia dalam masing-masing kelompok usia ini.
Robins, Fraley, Roberts, dan Trzesniewski (2001) melaporkan peningkatan lintas-bagian dalam O, A, dan C serta penurunan dalam N selama tahun-tahun kuliah.
Dalam sampel mahasiswa kami, kami mereplikasi peningkatan dalam O dan C tetapi tidak pada A atau N.
Selain itu, ada penurunan signifikan dalam E selama periode usia ini, meskipun hanya sebesar sekitar 1 poin T-score.
Costa dan McCrae (2002) memprediksi bahwa setelah usia 30, N, E, dan O akan menurun, sementara A dan C tidak akan berubah.
Dalam data saat ini, E dan O menurun secara signifikan, tetapi N tidak.
Seperti yang dihipotesiskan, A tidak berubah, tetapi C meningkat seiring bertambahnya usia..
Besarnya perubahan usia juga menarik perhatian.
Seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 1, laju perubahan lintas-bagian dari usia 18 hingga 21 tahun jauh lebih besar daripada yang terlihat setelah usia 40 tahun.
Tren ini konsisten dengan pandangan Costa dan McCrae (2002) bahwa setelah usia 30, perubahan kepribadian sangatlah terbatas.
Namun, kecuali untuk O, mereka berbeda dalam detailnya: Costa dan McCrae tidak memperkirakan bahwa penurunan E akan dimulai selama masa kuliah, atau bahwa peningkatan dalam C terjadi setelah usia 30..
Karena sebagian besar faset mengikuti tren usia yang sama dengan faktor yang mereka definisikan, variasi budaya dalam perbedaan usia dapat ditangani pada tingkat faktor.
Tabel 7 melaporkan ukuran efek (d) dan uji statistik untuk perbedaan kelompok usia di semua budaya.
Efek untuk E, O, dan C tampaknya bersifat pancultural, dengan E dan O lebih tinggi serta C lebih rendah di antara target mahasiswa di hampir setiap budaya.
Gambaran ini jauh kurang jelas untuk N dan A.
Hanya enam budaya yang menunjukkan penurunan N yang dihipotesiskan dengan usia, dan dalam dua budaya—Estonia dan Slovakia—orang dewasa mencetak skor yang secara signifikan lebih tinggi daripada target mahasiswa.
Sepuluh dari 12 efek usia signifikan untuk A menunjukkan peningkatan yang diharapkan seiring bertambahnya usia, tetapi orang dewasa dinilai lebih tidak ramah daripada target mahasiswa di Jepang dan Portugal.
Tidak ada penjelasan yang jelas untuk anomali ini..
Sama seperti ada peran gender yang mempengaruhi perilaku, ada juga peran usia, dan kami mungkin berhipotesis bahwa budaya yang lebih tradisional akan mengaitkan perbedaan perilaku antara orang dewasa yang lebih muda dan lebih tua dengan peran ini, sehingga mengurangi perbedaan usia yang dirasakan dalam semua aspek kepribadian.
Namun, data dalam Tabel 7 tidak menunjukkan konsistensi lintas-domain: Ketika nilai untuk perbedaan usia dalam A dan C dibalik sehingga target mahasiswa cenderung mencetak skor lebih tinggi pada semua faktor, korelasi urutan-rangking dari lima kolom dalam Tabel 7 berkisar dari -0,45 hingga +0,45 (Mdn = -0,12).
Misalnya, Selandia Baru menunjukkan efek besar untuk C, efek sedang untuk E, tetapi tidak ada perbedaan usia untuk O.
Oleh karena itu, tampaknya tidak mungkin untuk menggeneralisasi tentang variasi budaya dalam besarnya perbedaan usia yang dirasakan dalam sifat kepribadian, sehingga budaya dalam Tabel 7 dicantumkan dalam urutan alfabet..
Ketika besarnya perbedaan usia (dewasa minus mahasiswa) dikorelasikan dengan variabel tingkat budaya lainnya untuk setiap faktor, beberapa temuan signifikan muncul (korelasi urutan-rangking rs = 0,32 hingga 0,47).
Budaya yang menunjukkan perbedaan usia yang lebih besar dalam E dan perbedaan usia yang lebih kecil dalam C mencetak skor lebih tinggi dalam Jarak Kekuasaan dan lebih rendah dalam Individualisme dan GDP.
Perbedaan dalam O dan A berkorelasi positif dengan Individualisme.
Kualitas data terkait dengan besarnya perbedaan usia dalam E dan C (korelasi urutan-rangking rs = -0,65 dan 0,48, p < 0,001), tetapi tidak pada N, O, atau A.
Jika kualitas data sepenuhnya menjelaskan variasi budaya dalam besarnya perbedaan usia, itu seharusnya terkait dengan kelima faktor tersebut.
Kemungkinan variasi kualitas berkontribusi, tetapi tidak sepenuhnya menjelaskan, efek usia yang diamati, dan hal yang sama mungkin berlaku untuk efek gender..
Jika proses atribusi menjelaskan penurunan perbedaan gender dalam budaya tradisional, mengapa mereka juga tidak mengarah pada penurunan perbedaan usia? Argumen atribusi mengasumsikan bahwa stereotip gender adalah sama di mana-mana dan pada dasarnya akurat.
Dalam kondisi ini, perilaku dapat dengan masuk akal dikaitkan dengan sifat atau peran, dan lebih mungkin dikaitkan dengan peran dalam masyarakat tradisional yang menekankan peran gender.
Dalam kasus perbedaan usia, mungkin stereotip usia tidak sebanyak stereotip gender atau tidak seakurat itu.
Beberapa bukti telah disajikan untuk generalisasi lintas budaya dari stereotip usia (Harwood et al., 2001), tetapi akurasi dipertanyakan.
Ada, misalnya, keyakinan umum bahwa orang dewasa yang lebih tua cenderung mengalami depresi, tetapi itu tidak didukung oleh bukti epidemiologis (Copeland et al., 1999)..
Mungkin juga efek atribusi hadir tetapi terhimpit oleh penyebab lain dari variasi budaya dalam perbedaan usia.
Masyarakat yang berbeda memiliki sejarah terbaru yang sangat berbeda, dan ini mungkin telah meninggalkan jejak pada generasi kelahiran berturut-turut.
Sejarah sosial mereka mungkin menjelaskan mengapa orang dewasa Selandia Baru saat ini terlihat jauh lebih teliti dan sedikit kurang terbuka daripada mahasiswa Selandia Baru saat ini.
Mungkin cara yang paling produktif untuk mendekati pertanyaan-pertanyaan ini adalah dengan mencari karakteristik umum dari budaya yang berbagi tingkat perbedaan usia yang serupa untuk setiap faktor: Apa fitur sejarah atau budaya yang dimiliki Belgia, Hong Kong, dan Portugal yang mungkin menjelaskan perbedaan usia besar dalam E? Apakah fitur ini tidak ada di Botswana, Malaysia, dan Korea Selatan, di mana perbedaan dalam E kecil?.
Efek Pendidikan.
Kami memeriksa asosiasi antara sifat kepribadian dengan pendidikan target dalam sampel dewasa.
(Rusia, Jerman, dan Austria tidak menyediakan data tentang pendidikan.) Korelasi dengan faktor N, E, O, A, dan C masing-masing adalah -0,10, -0,03, 0,22, 0,01 (ns), dan 0,11 (N = 5.394).
Ini sangat mirip dengan korelasi yang dilaporkan untuk data Form R Amerika (-0,10, 0,07, 0,22, 0,06, 0,10; Costa & McCrae, 1992a), yang pada gilirannya mendekati temuan Form S.
Hasil serupa ditemukan pada pria dan wanita.
Dalam data saat ini, faset yang paling terkait erat dengan pendidikan adalah O5: Ide (r = 0,24) dan C1: Kompetensi (r = 0,17).
Efeknya serupa di seluruh budaya; korelasi terkuat terlihat untuk O, yang berkorelasi positif dengan pendidikan di 45 dari 47 budaya, signifikan di 33 dari mereka.
Tampaknya pendidikan secara sistematis terkait dengan sifat kepribadian di berbagai budaya, tetapi efeknya umumnya cukup kecil..
Kesimpulan.
Pada pertengahan abad ke-19, “bapak etnografi” Jerman, Adolf Bastian, mengajukan gagasan tentang “kesatuan psikis umat manusia” (Koepping, 1983).
Gagasannya yang fundamental, yang progresif pada masanya, adalah bahwa semua manusia adalah satu spesies dan oleh karena itu harus berbagi semua karakteristik kognitif dan psikologis dasar.
Antropolog yang lebih baru enggan menanamkan psikologi begitu dalam pada biologi dan berpendapat bahwa budaya membentuk psikologi (Shweder & Sullivan, 1993).
Data saat ini, yang sebagian besar mengkonfirmasi temuan baru-baru ini tentang universalitas psikologi sifat dalam sampel budaya baru menggunakan metode pengukuran yang berbeda, memberikan dukungan kuat terhadap hipotesis Bastian tentang kesatuan psikis dan dapat diinterpretasikan sebagai bukti dasar biologis dari sifat kepribadian (Allik & McCrae, 2002)..
Artikel ini melampaui replikasi dalam beberapa hal.
Ini mengusulkan indeks kualitas data independen untuk perbandingan lintas budaya dan menunjukkan bahwa kualitas—yang umumnya mencerminkan kesesuaian antara instrumen penilaian dan latar belakang budaya serta pengalaman sampel—dapat menjelaskan variasi budaya dalam konsistensi internal dan replikabilitas faktor.
Ini menyediakan data baru tentang FFM dalam budaya Arab dan Afrika Hitam yang jarang dipelajari sebelumnya.
Ini memberikan bukti lintas budaya tentang perbedaan gender dalam persepsi orang, menunjukkan bahwa wanita lebih positif daripada pria dalam penilaian mereka terhadap orang lain, terutama wanita lain.
Ini menunjukkan bahwa ada perbedaan dalam persepsi perbedaan usia dalam Neurotisisme dan Keramahan antara diri sendiri dan pengamat eksternal (bandingkan dengan McCrae, Costa, Hrˇeb´ıcˇkova´, et al., 2004), dan menunjuk pada teka-teki baru: Mengapa perbedaan gender yang dipersepsikan dalam sifat kepribadian secara konsisten berkurang dalam budaya tradisional sedangkan perbedaan usia yang dipersepsikan tidak?.
Tentu saja, ada keterbatasan dalam studi ini.
Peserta dalam setiap budaya adalah sampel kenyamanan, dan sebagian besar penilai berusia mahasiswa, sehingga perspektif dewasa tentang kepribadian kurang.
Mungkin yang paling signifikan adalah penggunaan satu kuesioner, NEO-PI-R, sebagai alat untuk menilai kepribadian.
Item tetap dari instrumen ini mencegah penemuan dimensi kepribadian emik yang mungkin ditemukan di beberapa budaya (cf.
Cheung & Leung, 1998), dan format kuesioner, yang memerlukan penilaian sifat yang terlepas dari konteks, mungkin sulit bagi individu yang terbiasa menggambarkan orang dalam konteks hubungan interpersonal (lihat Church, 2000).
Meskipun kuesioner standar dapat digunakan dalam sampel mahasiswa di seluruh dunia, penelitian di masa depan mungkin mencari metode penilaian alternatif (misalnya, wawancara terstruktur; Trull & Widiger, 1997) yang mungkin lebih tepat dalam budaya kolektivis..
Artikel ini berfokus pada perbandingan individu dalam budaya untuk menguji universalitas psikologi sifat.
Ini adalah analisis pada tingkat lintas budaya (McCrae, 2000).
Namun, ada juga literatur terbaru tentang perbandingan antar budaya, menghubungkan tingkat rata-rata sifat kepribadian dalam budaya dengan nilai budaya (Hofstede & McCrae, 2004) dan kedekatan geografis (Allik & McCrae, 2004).
Karena artikel ini menunjukkan kelayakan lintas budaya dari penilaian kepribadian oleh pengamat, data agregat dari studi ini sekarang dapat digunakan untuk mengatasi pertanyaan-pertanyaan tingkat budaya ini.
Seabad Penelitian tentang Karakter Conscientiousness (Ketekunan dan Ambisi)
Michael Wilmot dan Deniz OnesBerikut ini adalah terjemahan saya dari sebuah artikel berjudul A century of research on conscientiousness at work. Penulisnya adalah Michael Wilmot dan Deniz Ones.
Saya menerjemahkan artikel spektakuler ini kata demi kata ke dalam Bahasa Indonesia.
Saya membaca artikel-artikel dan buku-buku yang ada dalam web ini dalam kurun waktu 11 – 12 tahun. Ada 3100 buku di perpustakaan saya. Membaca penerjemahan ini menghemat waktu Anda 10x lipat.
Selamat membaca.
Chandra Natadipurba
===
Sebelum Anda membaca terjemahan asli dari artikel ini, saya telah membuat ringkasan dalam bentuk tanya jawab yang dapat membantu Anda mendapatkan intisari dari artikel ini:
Jika Anda adalah seorang bankir yang sedang menganalisis karakter seseorang calon peminjam, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari?
Sebagai seorang bankir, saya akan mencari calon peminjam dengan sifat Conscientiousness yang tinggi. Karakter ini mencakup ketekunan, tanggung jawab, pengendalian diri, dan kepatuhan terhadap aturan. Calon peminjam dengan tingkat kesadaran yang tinggi cenderung lebih disiplin dalam mengelola utang, memiliki komitmen kuat untuk memenuhi kewajiban finansial, dan lebih andal dalam mempertahankan stabilitas keuangan.
Jika Anda adalah direksi sedang menganalisis karakter seseorang pelamar di perusahaan Anda, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari?
Sebagai direksi, saya akan mencari karakter pelamar yang menunjukkan Conscientiousness, karena karakter ini mencerminkan kemampuan untuk bekerja secara terorganisir, memiliki motivasi kerja yang tinggi, serta mampu menunjukkan ketekunan dan komitmen terhadap tugas. Karakter ini penting untuk memastikan karyawan dapat bekerja efektif dalam lingkungan kerja yang membutuhkan fokus pada tujuan, tanggung jawab interpersonal, dan kinerja jangka panjang.
Apa pelajaran utama yang dapat Anda ambil dari artikel ini?
Pertama, artikel ini menyoroti betapa pentingnya Conscientiousness (ketekunan dan ambisi) dalam memprediksi kinerja pekerjaan. Berdasarkan penelitian yang luas dan meta-analisis dari ribuan studi, kesadaran terbukti memiliki pengaruh yang kuat di berbagai lingkungan kerja. Orang yang memiliki kesadaran tinggi cenderung lebih bertanggung jawab, dapat dipercaya, dan konsisten dalam mencapai hasil yang diinginkan.
Kedua, Conscientiousness tidak hanya penting untuk pencapaian pekerjaan, tetapi juga untuk perilaku interpersonal dan well-being (kesejahteraan). Orang dengan karakter ini lebih mampu bekerja sama, memimpin tim, dan menghindari perilaku kontraproduktif. Ketekunan dan pengendalian diri yang dimiliki oleh individu dengan kesadaran tinggi membantu mereka dalam mencapai tujuan bersama dalam organisasi dan memberikan kontribusi yang signifikan pada produktivitas perusahaan.
Ketiga, lingkungan kerja yang terstruktur dan dapat diprediksi sangat penting bagi individu dengan Conscientiousness tinggi untuk mengekspresikan kinerja terbaik mereka. Mereka bekerja paling baik di tempat kerja yang menawarkan aturan yang jelas, harapan sosial yang tegas, dan tujuan yang terarah. Kompleksitas pekerjaan yang rendah hingga sedang menjadi lingkungan yang ideal bagi mereka untuk mencapai kinerja optimal, meskipun mereka juga dapat mengatasi tugas-tugas dengan tingkat tantangan lebih tinggi dengan dukungan keterampilan khusus dan kemampuan kognitif.
Apa hal yang merupakan kepercayaan umum yang dibantah dari artikel ini?
Artikel ini membantah kepercayaan umum bahwa kemampuan kognitif adalah satu-satunya prediktor kuat kinerja pekerjaan. Meskipun kemampuan kognitif penting, Conscientiousness terbukti juga sangat kuat dan memainkan peran besar dalam memprediksi kinerja pekerjaan yang berkelanjutan dan konsisten di berbagai lingkungan kerja.
Apa hal yang benar dari artikel ini yang bertentangan dengan kepercayaan umum?
Satu hal yang benar dari artikel ini yang bertentangan dengan kepercayaan umum adalah bahwa karakter nonkognitif seperti Conscientiousness berpengaruh signifikan terhadap hasil pekerjaan dan kehidupan, seperti kesehatan fisik, stabilitas pernikahan, dan kesejahteraan, bukan hanya kinerja pekerjaan. Hal ini menunjukkan bahwa karakter kepribadian memiliki pengaruh yang luas dan penting di luar kemampuan kognitif.
Apa 3 fakta yang berguna bagi bisnis dan karir seseorang dari artikel ini yang layak diketahui oleh semua orang?
Conscientiousness adalah prediktor kuat dari kinerja pekerjaan dan penting untuk kesuksesan jangka panjang di tempat kerja. Seseorang yang memiliki karakter ini cenderung lebih disiplin, bertanggung jawab, dan fokus pada tujuan.
Kompleksitas pekerjaan dapat mempengaruhi bagaimana Conscientiousness memengaruhi kinerja. Pekerjaan yang lebih sederhana hingga menengah memungkinkan orang dengan kesadaran tinggi untuk mencapai hasil yang lebih optimal dibandingkan dengan pekerjaan yang sangat kompleks.
Conscientiousness tidak hanya membantu dalam pencapaian individu, tetapi juga dalam pencapaian kolektif. Orang yang memiliki karakter ini lebih mampu bekerja sama, memimpin, dan berkontribusi secara positif pada tim, sehingga meningkatkan produktivitas organisasi.
Apa keunggulan artikel ini sehingga layak dijadikan referensi yang berharga?
Artikel ini unggul dan spektakuler karena beberapa alasan penting:
- Komprehensif dan Berbasis Data yang Luas
Artikel ini berdasarkan meta-analisis yang sangat komprehensif, melibatkan lebih dari 1,1 juta peserta dari lebih dari 2.500 studi dan 92 meta-analisis. Ini memberikan tinjauan yang sangat menyeluruh dan detail tentang Conscientiousness (kesadaran) serta dampaknya di berbagai variabel pekerjaan. Skala penelitian yang luas dan metodenya yang kuantitatif membuat hasilnya sangat solid dan dapat dipercaya. - Fokus pada Variabel yang Kuat dan Relevan
Artikel ini tidak hanya menyoroti Conscientiousness sebagai konstruk kepribadian, tetapi juga memerinci hubungannya dengan kinerja di berbagai jenis pekerjaan, dari yang sederhana hingga yang kompleks. Dengan menekankan bagaimana karakter ini mempengaruhi kinerja jangka panjang, penghindaran perilaku kontraproduktif, serta pencapaian tujuan individu dan kolektif, artikel ini memberikan wawasan yang sangat praktis dan relevan bagi bisnis dan organisasi. - Menghadirkan Tema-tema Kunci yang Dapat Diaplikasikan Secara Praktis
Artikel ini merangkum 10 tema utama yang mencirikan peran Conscientiousness di lingkungan kerja, seperti motivasi untuk tujuan yang terarah, preferensi untuk lingkungan yang terstruktur, dan tanggung jawab interpersonal. Tema-tema ini memberikan landasan untuk strategi pengembangan karier, manajemen talenta, dan pemilihan karyawan yang efektif. Organisasi dapat dengan mudah menerapkan temuan ini dalam kebijakan SDM mereka untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi.
Secara keseluruhan, artikel ini unggul karena mengintegrasikan temuan ilmiah yang kuat dengan penerapan praktis yang dapat memberikan dampak langsung di dunia kerja.
===
Seabad Riset tentang Ketekunan dan Ambisi
Bukti dari lebih dari 100 tahun penelitian menunjukkan bahwa karakter ketekunan dan ambisi (Conscientiousness, C) adalah konstruk nonkognitif yang paling kuat untuk memprediksi kinerja pekerjaan.
Namun, masih ada pertanyaan tentang seberapa besar ukuran efeknya di berbagai variabel pekerjaan, karakteristik dan fungsinya yang mendefinisikan dalam pengaturan pekerjaan, serta kemungkinan moderator dari hubungannya dengan kinerja.
Berdasarkan 92 meta-analisis unik yang melaporkan efek untuk 175 variabel yang berbeda, yang mewakili lebih dari 1,1 juta peserta dari lebih dari 2.500 studi, kami menyajikan tinjauan dan sintesis kuantitatif paling komprehensif tentang efek pekerjaan dari C yang tersedia dalam literatur.
Hasil menunjukkan bahwa C memiliki efek yang diinginkan untuk 98% variabel dan rata-rata besar sebesar ρM = 0,20 (SD = 0,13), menunjukkan pengaruh yang kuat dan luas di seluruh variabel pekerjaan.
Menggunakan 33% ukuran efek terbesar (ρ ≥ 0,24), kami mensintesis 10 tema karakteristik fungsi C di lingkungan pekerjaan: 1) motivasi untuk kinerja yang terarah pada tujuan, 2) preferensi untuk lingkungan yang lebih dapat diprediksi, 3) tanggung jawab interpersonal untuk tujuan bersama, 4) komitmen, 5) ketekunan, 6) pengendalian diri untuk menghindari kontraproduktivitas, dan 7) kinerja yang mahir—terutama untuk 8) tujuan konvensional, 9) yang memerlukan ketekunan.
Akhirnya, kami memeriksa hubungan C dengan kinerja di 8 pekerjaan.
Hasil menunjukkan bahwa kompleksitas pekerjaan memoderasi hubungan ini.
Artinya, kompleksitas pekerjaan yang tinggi dibandingkan dengan kompleksitas pekerjaan yang rendah hingga sedang mengurangi efek kinerja dari C.
Secara keseluruhan, hasil menunjukkan bahwa kinerja yang terarah pada tujuan adalah fundamental bagi C dan bahwa keterlibatan motivasional, pengendalian perilaku, dan prediktabilitas lingkungan mempengaruhi ekspresi optimalnya di tempat kerja.
Kami menyimpulkan dengan membahas implikasi praktis dan kebijakan dari temuan kami..
…
Selama lebih dari 100 tahun, psikolog industri-organisasi telah berusaha memahami determinan psikologis dari kinerja pekerjaan individu.
Meskipun kemampuan kognitif telah muncul sebagai prediktor paling kuat dari kinerja, bukti perbedaan kelompok yang substansial dalam tingkat kemampuan telah merangsang penyelidikan terhadap konstruk nonkognitif yang kuat dalam prediksi, namun menunjukkan perbedaan kelompok yang lebih kecil.
Konstruk awal yang menjanjikan termasuk motivasi pencapaian dan keandalan karyawan, sedangkan konstruk yang lebih baru mencakup pengendalian diri dan ketekunan.
Namun, bukti kumulatif menunjukkan bahwa semua konstruk nonkognitif ini, di antara yang lain, sangat tumpang tindih dengan konstruk kepribadian tingkat tinggi yang umum—yaitu kesadaran (C)..
C merujuk pada perbedaan individu dalam kecenderungan untuk bekerja keras, teratur, bertanggung jawab kepada orang lain, mengendalikan diri, dan mematuhi aturan.
Meta-analisis menunjukkan bahwa C adalah prediktor kuat dari hasil kehidupan yang signifikan, termasuk kinerja akademis, kesehatan fisik dan mortalitas, kinerja pekerjaan, stabilitas pernikahan, dan kesejahteraan subjektif.
Meskipun pentingnya C untuk kesehatan dan kebahagiaan tidak dapat diperdebatkan, masih ada pertanyaan tentang hubungannya dengan variabel pekerjaan: khususnya, besarnya efeknya; karakteristik dan fungsinya untuk variabel pekerjaan; dan potensi peran moderasi dari kategori variabel, domain karier, dan pekerjaan.
Namun, pertanyaan-pertanyaan ini sulit dijawab karena temuan C sangat banyak dan tersebar luas di seluruh literatur.
Oleh karena itu, yang diperlukan adalah tinjauan dan sintesis kuantitatif yang komprehensif dari efek C dalam pengaturan pekerjaan, yang merangkum apa yang telah dipelajari oleh psikolog industri-organisasi dalam satu abad penelitian..
Dengan demikian, kami secara kuantitatif meninjau efek C untuk variabel pekerjaan seperti yang dilaporkan dalam meta-analisis yang ada.
Kami mengidentifikasi 92 meta-analisis unik yang melaporkan efek untuk 175 variabel yang berbeda, yang mewakili lebih dari 1,1 juta peserta dari lebih dari 2.500 studi.
Kami memperbarui perkiraan meta-analitik menggunakan seperangkat koreksi umum, yang menangani artefak statistik secara serupa di seluruh variabel.
Ketika meta-analisis yang tidak tumpang tindih melaporkan efek pada variabel yang sama, kami menggabungkannya dengan meta-analisis tingkat kedua.
Dengan bukti ini di tangan, kami menjawab 3 pertanyaan penelitian: Berapa ukuran efek C untuk variabel pekerjaan? Apa tema kunci yang mencirikan fungsi C untuk variabel pekerjaan? Dan peran apa yang dimainkan oleh kategori variabel, domain karier, dan pekerjaan yang berbeda terhadap efek C?.
Kami mengatur makalah kami sebagai berikut.
Pertama, kami secara singkat meninjau dasar-dasar teoretis C.
Kedua, kami menjelaskan basis data meta-analitik kami.
Ketiga, kami melaporkan distribusi efek C untuk variabel pekerjaan, diikuti oleh efeknya di seluruh kategori konseptual, domain karier, dan pekerjaan.
Kami menyimpulkan dengan mensintesis tema-tema dan menggambarkan implikasi dari hasil kami..
Landasan Teoretis.
Konstruk yang terkait dengan C adalah pusat bagi sebagian besar teori utama dan model deskriptif kepribadian.
Model dan ukuran yang bersaing terlepas dari itu, skor C berkorelasi sedang di berbagai skala dan kesempatan dan mengikuti lintasan peningkatan dari masa remaja hingga usia 60 tahun.
Bukti menunjukkan bahwa C sebagian dapat diwariskan dan studi asosiasi genome-wide mulai menjelaskan dasar genetiknya.
Mengenai korelasi saraf, C terkait dengan jaringan otak yang memfasilitasi prioritas banyak tujuan.
Dari perspektif agensi, C membantu melindungi tujuan non-immediate individu dan perilaku terkait dari gangguan.
Dari perspektif sosial dan organisasi, C membantu individu mengatur dorongan mereka untuk mematuhi norma sosial dan mempromosikan upaya disiplin untuk mencapai di tempat kerja.
Mengenai penilaian, sebagian besar pekerjaan sebelumnya memperlakukan C sebagai satu dimensi.
Namun, temuan yang berkembang menunjukkan nilai pemodelan C sebagai konstruk multidimensi, yang memiliki struktur hierarkis dari sifat aspek tingkat menengah dan sifat facet tingkat mikro.
Namun demikian, karena bukti meta-analitik lebih jarang untuk sifat-sifat tingkat rendah ini, makalah kami hanya berfokus pada ukuran keseluruhan C..
Basis Data Meta-Analitik.
Sebanyak 175 variabel pekerjaan yang dilaporkan dalam 92 meta-analisis memenuhi kriteria untuk dimasukkan dalam tinjauan kuantitatif kami.
Mengingat jumlah variabel yang cukup besar, kami menggunakan kerangka pengorganisasian yang terdiri dari 5 kategori konseptual variabel:
(1) motivasi, nilai, dan minat (yaitu, kekuatan internal yang mempengaruhi arah, intensitas, dan ketekunan dari afeksi pekerjaan, kognisi, dan perilaku);
(2) interpersonal (yaitu, perilaku yang melibatkan interaksi interpersonal dengan atau pengaruh terhadap orang lain untuk mengejar tujuan bersama, serta hasil dari interaksi atau pengaruh yang berhasil);
(3) sikap dan kesejahteraan (yaitu, evaluasi emosional atau kognitif terhadap fenomena pekerjaan dan pengaruhnya terhadap kesejahteraan psikologis individu);
(4) kontraproduktivitas (yaitu, perilaku yang mencerminkan gangguan sosial atau moral yang mengurangi tujuan pekerjaan, serta hasil dari perilaku yang salah); dan
(5) kinerja (yaitu, perilaku yang berkontribusi pada tujuan pekerjaan, serta hasil dari kontribusi yang berhasil).
Kerangka kerja ini juga mencakup 4 domain karier utama yang dihadapi individu sepanjang hidup mereka: pendidikan, aplikasi pekerjaan, di tempat kerja, dan karier/seumur hidup, yang membagi temuan dalam setiap kategori konseptual.
Selain itu, 8 pekerjaan yang dilaporkan dalam 9 meta-analisis memenuhi kriteria untuk dimasukkan dalam tinjauan kuantitatif kami tentang kinerja khusus pekerjaan: layanan pelanggan, perawatan kesehatan, manajerial, militer, kepolisian, profesional, terampil/semi-terampil, dan penjualan.
Kami mengatur pekerjaan ini berdasarkan kompleksitas yang terkait dengan tuntutan teknis mereka.
Untuk melakukannya, kami menggunakan peringkat kompleksitas pekerjaan yang disediakan dalam Kamus Judul Pekerjaan, yang merupakan katalog pekerjaan yang dilaporkan di Amerika Serikat..
Distribusi Ukuran Efek untuk Variabel Pekerjaan.
Tabel 1 menyajikan distribusi efek meta-analitik C untuk variabel pekerjaan.

Sebelum menghitung statistik deskriptif, kami mengalihkan efek untuk variabel dengan valensi negatif (misalnya, kontraproduktivitas) atau valensi netral (misalnya, minat vokasional) dalam arah positif (misalnya, menghindari kontraproduktivitas).
Secara keseluruhan, hubungan C dengan variabel pekerjaan berkisar dari ρ = −0,25 hingga 0,77, dan 98% dari efek ini berada dalam arah yang diinginkan.
Efek masing-masing pada kuartil pertama, median, dan ketiga adalah ρ = 0,11, 0,18, dan 0,26.
Efek rata-rata besar sebesar ρM = 0,20 (SD = 0,13) menunjukkan bahwa C memberikan pengaruh yang kuat dan luas di seluruh variabel pekerjaan.
Efek ini berada dalam skala sedang, melebihi konstruk kepribadian lainnya, dan membandingkan dengan baik dengan efek perbedaan individu rata-rata di seluruh variabel yang sebanding.
Tema Karakteristik Fungsi Pekerjaan
Setelah menjawab pertanyaan kami tentang efek keseluruhan C untuk variabel pekerjaan, kami sekarang memeriksa temuan di seluruh kerangka kerja pengorganisasian kami dari kategori konseptual dan domain karier.
Meskipun ruang terbatas untuk presentasi penuh efek, Gambar 1 menyajikan ringkasan meta-analisis C dan variabel pekerjaan dalam 50% ukuran efek terbesar (yaitu, ρ ≥ 0,20), yang diurutkan berdasarkan besar di setiap kategori.
Kami juga mengidentifikasi tema yang mencirikan fungsi C di lingkungan pekerjaan. Untuk melakukannya, kami fokus terutama pada 33% efek terbesar (yaitu, ρ ≥ 0,24), yang mewakili efek C yang paling kuat.
Motivasi untuk Kinerja yang Terarah pada Tujuan dan Preferensi untuk Lingkungan yang Lebih Dapat Diprediksi
Tabel 1 merangkum meta-analisis C dan variabel motivasi, nilai, dan minat. C memiliki efek dalam arah yang diinginkan untuk 43 dari 44 variabel (98%), dengan rata-rata sebesar ρM = 0,22 (SD = 0,17). Memisahkan hasil berdasarkan domain karier, C menampilkan efek sedang hingga kuat dalam konteks pendidikan (ρ = 0,33), aplikasi pekerjaan (ρ = 0,23), dan di tempat kerja (ρ = 0,31), tetapi efek karier/seumur hidup yang lebih kecil (ρ = 0,15). Secara keseluruhan, C memiliki efek yang kuat untuk variabel motivasi, nilai, dan minat.
Untuk lebih memahami fungsi C untuk variabel-variabel ini, Gambar 1 mencakup 18 efek dalam 33% teratas, yang kami gunakan untuk mensintesis 2 tema yang mencirikan fungsi C di lingkungan pekerjaan.
Tema pertama adalah bahwa C memiliki hubungan yang penting dengan variabel yang mencerminkan motivasi untuk kinerja yang terarah pada tujuan.
Orientasi tujuan belajar, fokus regulasi promosi, dan motivasi kinerja pengaturan tujuan mendukung bukti neurologis bahwa pengaturan dan prioritas tujuan adalah fundamental bagi ekspresi C.
Pengaturan tujuan memiliki efek galvanisasi dan fokus pada motivasi kinerja C, serta pada upaya berikutnya untuk melaksanakan tugas-tugas pekerjaan yang relevan dengan tujuan dengan keterlibatan yang energik dan menyerap.
Prioritas dan keterlibatan tujuan tidak hanya memungkinkan kinerja C, tetapi juga menawarkan manfaat perlindungan terhadap kegagalan pengendalian diri yang diwakili oleh prokrastinasi dalam konteks akademik dan pekerjaan..
Tema kedua adalah preferensi untuk lingkungan yang lebih dapat diprediksi.
Hubungan C dengan nilai pribadi keamanan dan konformitas menunjukkan bahwa C berfungsi paling baik dalam konteks pekerjaan yang teratur dan aman yang memberikan harapan dan norma sosial yang jelas.
Demikian pula, minat C dalam vokasi konvensional (yaitu, kegiatan yang melibatkan manipulasi data, catatan, dan/atau sistem) mencerminkan kecenderungan untuk tugas pekerjaan yang memerlukan kepatuhan pada prosedur dan struktur berbasis aturan.
Nilai dan minat vokasional dalam lingkungan yang lebih dapat diprediksi sangat cocok dengan motivasi yang terarah pada tujuan C, tema kunci yang memfasilitasi keterlibatan terfokus dalam mencapai tujuan pekerjaan..
Tanggung Jawab Interpersonal untuk Tujuan Bersama.
Tabel 1 merangkum meta-analisis C dan variabel interpersonal.
C memiliki efek dalam arah yang diinginkan untuk semua 27 variabel (100%), dengan rata-rata sebesar ρM = 0,12 (SD = 0,08), yang merupakan efek terkecil di antara kategori konseptual dalam kerangka kerja kami.
Memisahkan hasil berdasarkan domain karier, C memiliki efek aplikasi pekerjaan yang lemah (ρ = 0,09) dan efek kecil di tempat kerja (ρ = 0,13) dan di seluruh karier/seumur hidup (ρ = 0,15).
Secara keseluruhan, C menunjukkan potensi sedang untuk variabel interpersonal..
Untuk lebih memahami fungsi C untuk variabel-variabel ini, Gambar 1 mencakup 3 efek dalam 33% teratas.
Tema karakteristik dari fungsi C adalah tanggung jawab interpersonal untuk tujuan bersama.
Di tempat kerja dan di seluruh karier/seumur hidup, C memiliki efek yang lebih kuat untuk variabel yang melibatkan membantu rekan kerja, kerja tim yang efektif, muncul sebagai pemimpin, dan memimpin orang lain untuk mencapai tujuan bersama.
Secara keseluruhan, C dibedakan oleh pelaksanaan yang dapat diandalkan dari interaksi yang ditentukan secara sosial dan kesediaan untuk bekerja sama dengan dan memimpin orang lain untuk mencapai tujuan kolektif..
Komitmen dan Ketekunan.
Tabel 1 merangkum meta-analisis C dan variabel sikap dan kesejahteraan.
C memiliki efek dalam arah yang diinginkan untuk 39 dari 40 variabel (98%), dengan rata-rata sebesar ρM = 0,23 (SD = 0,13).
Memisahkan hasil berdasarkan domain karier, C memiliki efek pendidikan yang besar (ρ = 0,37), efek aplikasi pekerjaan yang lebih kecil (ρ = 0,14) dan di tempat kerja (ρ = 0,19), dan efek karier/seumur hidup yang cukup besar (ρ = 0,26).
Secara keseluruhan, C menampilkan efek yang kuat, meskipun bervariasi, untuk variabel sikap dan kesejahteraan..
Untuk lebih memahami fungsi C untuk variabel-variabel ini, Gambar 1 mencakup 17 efek dalam 33% teratas.
Dua tema utama mencirikan fungsi C.
Sikap positif terhadap belajar, ketegasan tentang pengambilan keputusan karier, dan komitmen organisasi secara keseluruhan menunjukkan komitmen tujuan yang kuat.
Tujuan, terutama tujuan yang dapat diatur oleh pengendalian diri, tampaknya mendorong kehendak untuk melakukan tugas-tugas yang relevan dengan tujuan dalam konteks akademik dan pekerjaan..
Tema kedua adalah ketekunan.
C ditandai dengan kemampuan untuk menyesuaikan diri dengan konteks baru dalam pendidikan (misalnya, penyesuaian pendidikan), di tempat kerja (misalnya, penyesuaian ekspatriat), dan domain karier/seumur hidup (misalnya, kemampuan beradaptasi karier).
Ketekunan tampaknya memberikan manfaat perlindungan terhadap stresor pekerjaan yang mengurangi kesejahteraan individu atau persepsi orang lain (misalnya, dimensi kelelahan dari depersonalisasi).
Akhirnya, penggabungan komitmen dan ketekunan berkontribusi pada pencapaian yang tak terhindarkan dari tujuan pekerjaan, menghasilkan rasa pencapaian pribadi dan penilaian yang lebih tinggi terhadap kebahagiaan, kepuasan hidup, dan kualitas hidup..
Pengendalian Diri untuk Menghindari Kontraproduktivitas.
Tabel 1 merangkum meta-analisis C dan variabel kontraproduktivitas.
C memiliki efek dalam arah yang diinginkan untuk 17 dari 18 variabel (94%), dengan rata-rata sebesar ρM = −0,20 (SD = 0,14).
Memisahkan hasil berdasarkan domain karier menunjukkan perbedaan minimal untuk pendidikan, di tempat kerja, dan konteks karier/seumur hidup (kisaran ρ = −0,19 hingga − 0,25).
Secara keseluruhan, C memiliki efek yang kuat dan sangat konsisten untuk kontraproduktivitas..
Untuk lebih memahami fungsi C untuk variabel-variabel ini, Gambar 1 mencakup 6 efek dalam 33% teratas.
Hasil menunjukkan bahwa pengendalian diri untuk menghindari kontraproduktivitas adalah tema kunci C.
Secara mencolok, penghindaran kontraproduktivitas sebagian besar tidak berubah di seluruh domain karier dan menunjukkan efek menguntungkan untuk individu (misalnya, kinerja keselamatan), untuk orang lain (misalnya, kurangnya perilaku antisosial, tidak bertanggung jawab), dan untuk organisasi (misalnya, kurangnya perilaku kerja kontraproduktif yang diarahkan pada organisasi).
Temuan ini sejalan dengan bukti lain bahwa C berkorelasi negatif dengan perilaku kesehatan yang berisiko, adiktif, dan menyimpang di berbagai domain kehidupan.
Ini juga mendukung teori bahwa C membantu melindungi tujuan non-immediate dan perilaku dari gangguan dorongan hedonis, serta gangguan eksternal yang mengurangi tujuan pekerjaan..
Kinerja yang Mahir—Terutama untuk Tujuan Konvensional yang Memerlukan Ketekunan
Tabel 1 merangkum meta-analisis C dan variabel kinerja.
C memiliki efek dalam arah yang diinginkan untuk 45 dari 46 variabel (98%), dengan rata-rata sebesar ρM = 0,17 (SD = 0,10).
Memisahkan hasil berdasarkan domain karier, C memiliki efek kuat untuk pendidikan (ρ = 0,25), efek sedang di tempat kerja (ρ = 0,17) dan di seluruh karier/seumur hidup (ρ = 0,16), dan efek yang lebih kecil untuk konteks aplikasi pekerjaan (ρ = 0,12).
Mengingat jumlah variabel yang lebih besar, kami membagi domain di tempat kerja menjadi 3 subkategori kinerja: dalam peran (yaitu, kinerja yang wajib), luar peran (yaitu, kinerja yang bersifat sukarela tetapi didorong), dan berorientasi pada perubahan (yaitu, kinerja yang diarahkan untuk membuat atau menganjurkan perubahan); efek masing-masing adalah ρ = 0,20, 0,20, dan 0,11.
Secara keseluruhan, C tentu saja dicirikan oleh kinerja yang mahir, tetapi 2 tema lainnya patut diperhatikan..
Untuk lebih memahami fungsi C untuk variabel-variabel ini, Gambar 1 mencakup efek untuk 12 variabel dalam 33% teratas.
Pertama, C memiliki efek yang lebih kuat di konteks yang terstruktur dengan baik (yaitu, pendidikan) dan untuk variabel yang melibatkan mengikuti perilaku yang ditentukan secara sosial (misalnya, tes penilaian situasional, perilaku yang dapat dipuji).
Seperti yang ditunjukkan Tabel 1, meskipun berbeda dalam hal perilaku wajib dan sukarela, efek dalam peran dan luar peran jauh lebih kuat daripada efek berorientasi perubahan, subkategori yang mencakup variabel yang mencerminkan ambiguitas yang lebih besar, imajinasi, dan advokasi perubahan yang tidak sesuai dengan norma.
Meskipun C menawarkan beberapa manfaat berorientasi perubahan, efeknya lebih menguntungkan untuk tujuan konvensional dan harapan sosial..
Kedua, C memiliki efek yang lebih kuat untuk variabel yang memerlukan kinerja jangka panjang yang berkelanjutan (misalnya, kinerja akademik) daripada variabel yang memerlukan kinerja intens jangka pendek (misalnya, kinerja pusat penilaian).
Tema ketekunan ini menjelaskan efek aplikasi pekerjaan yang relatif lebih lemah, yang sebagian besar mencakup variabel yang menuntut kinerja maksimal dibandingkan dengan kinerja tipikal seiring waktu yang lebih khas dari C.
Akhirnya, kinerja yang mahir dari C, terutama untuk tujuan konvensional yang memerlukan ketekunan, diakui di lingkungan pekerjaan (misalnya, kinerja pekerjaan keseluruhan yang dinilai oleh supervisor, rekan kerja, dan diri sendiri)..
Peran Moderasi Kompleksitas Pekerjaan terhadap Kinerja Pekerjaan.
Gambar 2 menunjukkan meta-analisis C dan kinerja pekerjaan di 8 pekerjaan, yang diatur berdasarkan kompleksitas tuntutan pekerjaan teknis mereka.
Efek berkisar dari ρ = 0,13 hingga 0,33, dengan rata-rata sebesar ρ = 0,22 (SD = 0,06).
Secara keseluruhan, C menunjukkan efek kinerja yang kuat yang dapat digeneralisasi di seluruh pekerjaan yang tersedia; namun, kompleksitas memoderasi hubungan ini..
C memiliki efek yang kuat untuk pekerjaan yang rendah hingga sedang dalam kompleksitas pekerjaan (misalnya, terampil/semi-terampil, layanan pelanggan), tetapi efek yang lebih lemah untuk pekerjaan yang memiliki kompleksitas pekerjaan tinggi (misalnya, profesional).
Pekerjaan dengan kompleksitas tinggi memerlukan kemampuan untuk mendeteksi dan memecahkan masalah yang baru, tidak terstruktur dengan baik, dan tidak biasa.
Namun, persyaratan ini tidak simetris dengan tema yang mencirikan fungsi C: yaitu, motivasi untuk terlibat dalam kinerja yang terarah pada tujuan pada tugas konvensional dalam lingkungan yang lebih terstruktur dengan baik dan dapat diprediksi..
Diskusi dan Implikasi Temuan.
Berdasarkan 92 meta-analisis unik yang melaporkan efek untuk 175 variabel yang berbeda, yang mewakili lebih dari 1,1 juta peserta dari lebih dari 2.500 studi, kami menyajikan tinjauan dan sintesis kuantitatif terbesar dan paling komprehensif tentang efek pekerjaan dari C yang tersedia dalam literatur.
Makalah kami memberikan 3 kontribusi penting.
Pertama, kami melaporkan distribusi efek C untuk berbagai variabel pekerjaan—sebuah kompendium yang tidak tersedia di tempat lain.
C memiliki efek dalam arah yang diinginkan untuk 98% variabel dan rata-rata besar sebesar ρM = 0,20, menunjukkan pengaruh yang kuat dan luas di seluruh variabel pekerjaan.
Kedua, kami mengidentifikasi tema kunci yang mencirikan fungsi pekerjaan dari C.
Fokus pada 33% ukuran efek terbesar (ρ ≥ 0,24), kami mensintesis 10 tema: 1) motivasi untuk kinerja yang terarah pada tujuan, 2) preferensi untuk lingkungan yang lebih dapat diprediksi, 3) tanggung jawab interpersonal untuk tujuan bersama, 4) komitmen, 5) ketekunan, 6) pengendalian diri untuk menghindari kontraproduktivitas, dan 7) kinerja yang mahir—terutama untuk 8) tujuan konvensional, 9) yang memerlukan ketekunan.
Ketiga, kami memeriksa peran yang dimainkan oleh berbagai pekerjaan dalam hubungan C dengan kinerja pekerjaan.
Meskipun C menunjukkan efek yang kuat dan dapat digeneralisasi untuk kinerja di seluruh pekerjaan yang tersedia, kompleksitas memoderasi hubungan ini.
Artinya, kompleksitas pekerjaan yang tinggi mengurangi hubungan antara C dan kinerja pekerjaan..
Paragraf sebelumnya menunjukkan bahwa pengaturan tujuan dan prioritas sangat penting untuk ekspresi C.
Tujuan pekerjaan mengaktifkan keterlibatan motivasional dan pengendalian perilaku yang diperlukan untuk kinerja C yang mahir.
Tujuan membatasi ruang lingkup perilaku yang mungkin dengan menuntut komitmen pada tujuan tertentu, yang mengarahkan dan memfokuskan keterlibatan motivasional untuk mencapai tujuan tersebut.
Karakteristik terkait ketekunan dan ketekunan meningkatkan kemungkinan bahwa tujuan tersebut akan tercapai.
Selain itu, perlu dicatat bahwa efek C sama kuatnya untuk tujuan individu seperti halnya untuk tanggung jawab interpersonal dan kolaborasi pada tujuan bersama.
Namun, itu hanya satu bagian darinya.
Tujuan mengaktifkan pengendalian diri yang diperlukan untuk menghindari gangguan eksternal, dorongan hedonis, dan kontraproduktivitas umum yang dapat mengurangi, atau bahkan merusak, kinerja yang relevan dengan tujuan.
Menemukan bahwa penghindaran kontraproduktivitas C sebagian besar tidak berubah di seluruh waktu dan domain karier adalah hal yang luar biasa.
Ini menunjukkan pentingnya C untuk kepatuhan terhadap norma perilaku dan aturan sosial.
Akhirnya, keterlibatan motivasional dan pengendalian perilaku memiliki hubungan teoretis yang kuat dengan sifat aspek tingkat rendah C, yang mewakili cara yang menjanjikan untuk memajukan penelitian pekerjaan di masa depan..
Keterlibatan motivasional dan pengendalian perilaku yang berasal dari tujuan berkontribusi pada efek kinerja C, tetapi pertimbangan ketiga adalah kebutuhan untuk lingkungan yang lebih dapat diprediksi.
Perilaku C tidak independen dari konteks, tetapi lebih tunduk pada kondisi batas tertentu.
C menunjukkan efek yang paling kuat di lingkungan pekerjaan yang terstruktur dengan baik dan teratur yang memiliki harapan sosial yang jelas.
Efek C paling menguntungkan jika diselaraskan dengan tugas yang menetapkan tujuan konvensional dan memiliki kompleksitas yang rendah hingga sedang.
Prediktabilitas lingkungan tampaknya berfungsi untuk mempertajam motivasi yang terarah pada tujuan dari C, yang sebaliknya akan tersebar melalui difusi oleh keadaan yang lebih tidak terstruktur, ambigu, atau rumit.
Untuk konteks pekerjaan atau tugas yang tidak sesuai dengan karakteristik ini, C akan mendapat manfaat dari efek kompensasi dari pengetahuan atau keterampilan khusus domain, kemampuan kognitif (yang efeknya meningkat dengan kompleksitas pekerjaan yang tinggi), atau konstruk nonkognitif lainnya (misalnya, ekstroversi) yang mendukung fungsi dengan kompleksitas tinggi..
Temuan kami memiliki implikasi praktis dan kebijakan.
Keterlibatan motivasional, pengendalian perilaku, dan prediktabilitas lingkungan adalah 3 pertimbangan utama untuk kinerja yang terarah pada tujuan dari C.
Terlebih lagi, mereka sesuai dengan kebutuhan manusia fundamental untuk status, penerimaan, dan prediktabilitas.
Organisasi dapat memanfaatkan efek kuat C untuk karyawan mereka dengan memasukkan ukuran kualitas dan indikator C dalam sistem seleksi dan manajemen bakat mereka.
Individu dapat mengambil manfaat dengan mempertimbangkan tingkat C mereka sendiri dalam membuat pilihan vokasional dan rencana karier.
Secara sosial, lebih menguntungkan untuk berinvestasi dalam intervensi dan program yang menargetkan pengembangan C dalam sistem pendidikan, daripada berfokus pada kegagalan C setelah mereka terwujud di masa dewasa.
Agar intervensi ini adil dan berguna, upaya intervensi harus berbasis luas (yaitu, tidak terbatas pada kelompok tertentu atau siswa dengan tingkat C yang lebih rendah) dan seimbang, untuk menghindari konsekuensi yang tidak diinginkan dari mempromosikan tingkat C yang sangat tinggi (misalnya, kecenderungan obsesif-kompulsif)..
Kesimpulan
Sedikit variabel perbedaan individu yang memiliki efek pekerjaan yang sekuat dan luas seperti C.
Berdasarkan bukti dari lebih dari satu abad penelitian pekerjaan, harta karun temuan yang luas yang disajikan di sini seharusnya memotivasi setiap individu, organisasi, dan pengambil keputusan masyarakat untuk lebih memahami, mengembangkan, dan menerapkan sumber daya modal manusia yang berharga yaitu C.
Referensi:
F. L. Schmidt, J. E. Hunter, The validity and utility of selection methods in personnel psychology: Practical and theoretical implications of 85 years of research findings. Psychol. Bull. 124, 262–274 (1998).
F. L. Schmidt, J. A. Shaffer, I.-S. Oh, Increased accuracy for range restriction correc- tions: Implications for the role of personality and general mental ability in job and training performance. Person. Psychol. 61, 827–868 (2008).
P. L. Roth et al., Hispanic and Asian performance on selection procedures: A narrative and meta-analytic review of 12 common predictors. J. Appl. Psychol. 102, 1178–1202 (2017).
H. J. Foldes, E. E. Duehr, D. S. Ones, Group differences in personality: Meta-analyses comparing five U.S. racial groups. Person. Psychol. 61, 579–616 (2008).
P. R. Sackett, F. Lievens, C. H. Van Iddekinge, N. R. Kuncel, Individual differences and their measurement: A review of 100 years of research. J. Appl. Psychol. 102, 254–273 (2017).
D. T. de Ridder, G. Lensvelt-Mulders, C. Finkenauer, F. M. Stok, R. F. Baumeister, Taking stock of self-control: A meta-analysis of how trait self-control relates to a wide range of behaviors. Pers. Soc. Psychol. Rev. 16, 76–99 (2012).
M. Credé, M. C. Tynan, P. D. Harms, Much ado about grit: A meta-analytic synthesis of the grit literature. J. Pers. Soc. Psychol. 113, 492–511 (2017).
J. M. Jachimowicz, A. Wihler, E. R. Bailey, A. D. Galinsky, Why grit requires perse- verance and passion to positively predict performance. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 115, 9980–9985 (2018).
B. W. Roberts, C. Lejuez, R. F. Krueger, J. M. Richards, P. L. Hill, What is conscientiousness and how can it be assessed? Dev. Psychol. 50, 1315–1330 (2014).
M. Richardson, C. Abraham, R. Bond, Psychological correlates of university students’ academic performance: A systematic review and meta-analysis. Psychol. Bull. 138, 353–387 (2012).
T. Bogg, B. W. Roberts, Conscientiousness and health-related behaviors: A meta- analysis of the leading behavioral contributors to mortality. Psychol. Bull. 130, 887– 919 (2004).
T. A. Judge, J. B. Rodell, R. L. Klinger, L. S. Simon, E. R. Crawford, Hierarchical representations of the five-factor model of personality in predicting job performance: Integrating three organizing frameworks with two theoretical perspectives. J. Appl. Psychol. 98, 875–925 (2013).
P. Steel, J. Schmidt, J. Shultz, Refining the relationship between personality and subjective well-being. Psychol. Bull. 134, 138–161 (2008).
J. E. Hunter, F. L. Schmidt, Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings (Sage, Thousand Oaks, CA, ed. 3, 2014).
F. L. Schmidt, I.-S. Oh, Methods for second order meta-analysis and illustrative ap- plications. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 121, 204–218 (2013).
V. L. Pace, M. T. Brannick, How similar are personality scales of the “same” construct? A meta-analytic investigation. Pers. Individ. Dif. 49, 669–676 (2010).
B. W. Roberts, W. F. Del Vecchio, The rank-order consistency of personality traits from childhood to old age: A quantitative review of longitudinal studies. Psychol. Bull. 126, 3–25 (2000).
B. W. Roberts, K. E. Walton, W. Viechtbauer, Patterns of mean-level change in personality traits across the life course: A meta-analysis of longitudinal studies. Psychol. Bull. 132, 1–25 (2006).
T. Vukasovi´c, D. Bratko, Heritability of personality: A meta-analysis of behavior genetic studies. Psychol. Bull. 141, 769–785 (2015).
M. H. M. de Moor et al., Meta-analysis of genome-wide association studies for personality. Mol. Psychiatry 17, 337–349 (2012).
A. R. Rueter, S. V. Abram, A. W. MacDonald, 3rd, A. Rustichini, C. G. DeYoung, The goal priority network as a neural substrate of Conscientiousness. Hum. Brain Mapp. 39, 3574–3585 (2018).
C. G. DeYoung, Cybernetic big five theory. J. Res. Pers. 56, 33–58 (2015).
O. P. John, S. Srivastava, “The big five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives” in Handbook of Personality: Theory and Research,
L. A. Pervin, O. P. John, Eds. (Guilford Press, New York, NY, ed. 1, 1999), pp. 102–138.
M. R. Barrick, M. K. Mount, N. Li, The theory of purposeful work behavior: The role of personality, higher-order goals, and job characteristics. Acad. Manage. Rev. 38, 132–153 (2013).
N. M. Dudley, K. A. Orvis, J. E. Lebiecki, J. M. Cortina, A meta-analytic investigation of conscientiousness in the prediction of job performance: Examining the intercorrelations and the incremental validity of narrow traits. J. Appl. Psychol. 91, 40–57 (2006).
C. G. DeYoung, L. C. Quilty, J. B. Peterson, Between facets and domains: 10 aspects of the big five. J. Pers. Soc. Psychol. 93, 880–896 (2007).
K. C. Stanek, D. S. Ones, “Taxonomies and compendia of cognitive ability and personality constructs and measures relevant to industrial, work and organizational psychology” in The SAGE Handbook of Industrial, Work and Organizational Psychology, D. S. Ones, N. Anderson, C. Viswesvaran, H. K. Sinangil, Eds. (Sage, Thousand Oaks, CA, ed. 2, 2018), pp. 366–407.
M. P. Wilmot, C. R. Wanberg, J. D. Kammeyer-Mueller, D. S. Ones, Extraversion ad- vantages at work: A quantitative review and synthesis of the meta-analytic evidence. J. Appl. Psychol., 10.1037/apl0000415 (2019).
US Employment Service, Dictionary of Occupational Titles (Superintendent of Documents, US Government Printing Office, Washington, DC, ed. 4, 1977). https:// www.occupationalinfo.org.
D. C. Funder, D. J. Ozer, Evaluating effect size in psychological research: Sense and nonsense. Adv. Methods Pract. Psychol. Sci. 2, 156–168 (2019).
T. A. Paterson, P. D. Harms, P. Steel, M. Credé, An assessment of the magnitude of effect sizes: Evidence from 30 years of meta-analysis in management. J. Leadersh. Organ. Stud. 23, 66–81 (2016).
K. C. Stanek, D. S. Ones, M. McGue, Counterproductive behaviors: Relations across life domains, etiology, and implications for applied practice. Int. J. Sel. Assess. 25, 111–124 (2017).
R. Hogan, B. W. Roberts, A socio analytic model of maturity. J. Career Assess. 12, 207–217 (2004).
N. T. Carter, J. D. Miller, T. A. Widiger, Extreme personalities at work and in life. Curr. Dir. Psychol. Sci. 27, 429–436 (2018).
E. C. Carter, F. D. Schönbrodt, W. M. Gervais, J. Hilgard, Correcting for bias in psychology: A comparison of meta-analytic methods. Adv. Methods Pract. Psychol. Sci. 2, 115–144 (2019).
D. R. Dalton, H. Aguinis, C. M. Dalton, F. A. Bosco, C. A. Pierce, Revisiting the file drawer problem in meta-analysis: An assessment of published and nonpublished correlation matrices. Person. Psychol. 65, 221–249 (2012).
Karakter dan Kecerdasan Manusia serta Pengaruhnya pada Penghasilan Seumur Hidup: Hasil 70 Tahun Penelitian
Miriam Gensowski
Berikut ini adalah terjemahan saya dari sebuah artikel berjudul Personality, IQ, and lifetime earnings. Penulisnya adalah Miriam Gensowski .
Saya menerjemahkan artikel spektakuler ini kata demi kata ke dalam Bahasa Indonesia.
Saya membaca artikel-artikel dan buku-buku yang ada dalam web ini dalam kurun waktu 11 – 12 tahun. Ada 3100 buku di perpustakaan saya. Membaca penerjemahan ini menghemat waktu Anda 10x lipat.
Selamat membaca.
Chandra Natadipurba
===
Sebelum Anda membaca terjemahan asli dari artikel ini, saya telah membuat ringkasan dalam bentuk tanya jawab yang dapat membantu Anda mendapatkan intisari dari artikel ini:
- Jika Anda adalah seorang bankir yang sedang menganalisis karakter seseorang calon peminjam, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari? Berdasarkan artikel ini, saya akan mencari karakter Conscientiousness (kehatian-hatian), Extraversion (ekstraversi), dan bukan yang Agreeableness. Conscientiousness akan menjadi fokus utama, karena karakter ini terkait dengan pengelolaan keuangan yang baik, ketekunan dalam mencapai tujuan, dan kemampuan untuk menjaga tanggung jawab, yang semuanya penting dalam melunasi pinjaman.
- Jika Anda adalah direksi sedang menganalisis karakter seseorang pelamar di perusahaan Anda, berdasarkan artikel ini, karakter apa yang Anda cari? Saya akan mencari karakter yang menunjukkan Conscientiousness dan Extraversion. Conscientiousness menunjukkan kehandalan, tanggung jawab, dan ketekunan, yang merupakan kualitas penting untuk performa kerja yang konsisten. Extraversion penting untuk peran yang membutuhkan interaksi tim dan kemampuan memimpin, seperti dalam manajemen atau penjualan.
- Pelajaran terpenting dari artikel:
- Conscientiousness memiliki dampak besar terhadap pendapatan seumur hidup, terutama pada usia 40-60 tahun. Orang dengan karakter ini cenderung lebih teratur, gigih, dan bertanggung jawab, yang berkontribusi pada kinerja kerja yang lebih baik dan hasil pendapatan yang lebih tinggi.
- Interaksi antara kepribadian dan pendidikan menunjukkan bahwa karakter seperti Conscientiousness dan Extraversion memberikan dampak yang lebih besar pada mereka yang berpendidikan tinggi. Pendidikan meningkatkan potensi pendapatan, tetapi karakter yang kuat memperkuat efek positif pendidikan tersebut.
- Karakter juga mempengaruhi kesejahteraan secara keseluruhan, termasuk melalui kesehatan yang lebih baik dan umur panjang. Ini berarti investasi pada pengembangan karakter non-kognitif dapat memberikan hasil jangka panjang yang signifikan, tidak hanya dalam karier, tetapi juga dalam kehidupan secara keseluruhan.
- Apa hal yang merupakan kepercayaan umum yang dibantah dari artikel ini? Salah satu kepercayaan umum yang dibantah adalah bahwa IQ tinggi saja sudah cukup untuk menentukan kesuksesan. Artikel ini menunjukkan bahwa karakter seperti Conscientiousness dan Extraversion memiliki dampak yang signifikan terhadap pendapatan seumur hidup, bahkan untuk mereka dengan IQ tinggi.
- Apa hal yang benar dari artikel ini yang bertentangan dengan kepercayaan umum? Conscientiousness dan Extraversion lebih penting daripada yang sering dianggap dalam menentukan keberhasilan finansial dan karier. Banyak yang mengira bahwa kesuksesan lebih bergantung pada kecerdasan atau keterampilan teknis, tetapi artikel ini menunjukkan bahwa keterampilan non-kognitif memiliki pengaruh yang sama kuat, terutama di kemudian hari.
- Apa 3 fakta yang berguna bagi bisnis dan karir seseorang dari artikel ini yang layak diketahui oleh semua orang?
- Orang dengan Conscientiousness yang tinggi mendapatkan pendapatan seumur hidup yang lebih besar, menjadikan karakter ini aset yang berharga bagi manajemen dan pengembangan karier.
- Pendidikan tinggi meningkatkan dampak positif dari karakter Conscientiousness dan Extraversion, sehingga pengembangan keterampilan sosial-emosional sebaiknya dilakukan bersamaan dengan pendidikan formal.
- Karakter seperti Agreeableness dapat menghambat negosiasi gaji dan pencapaian karier yang lebih tinggi, menunjukkan bahwa agresivitas dan ketegasan dalam menuntut hak juga penting dalam beberapa konteks.
- Apa keunggulan yang membuat artikel ini bagus dan spektakuler sehingga layak dijadikan referensi bagi Anda? Artikel ini spektakuler karena menyediakan analisis yang sangat mendalam tentang hubungan antara kepribadian dan pendapatan seumur hidup. Dengan menggunakan data jangka panjang dan menggabungkan variabel seperti IQ dan kepribadian, artikel ini mengungkapkan betapa pentingnya sifat-sifat non-kognitif dalam menentukan kesuksesan finansial. Ini memberikan wawasan yang sangat berharga bagi pengembangan karier, pendidikan, dan kebijakan perusahaan.
===
Karakter dan Kecerdasan Manusia serta Pengaruhnya pada Penghasilan Seumur Hidup
Abstrak
Artikel ini memperkirakan dampak dari sifat kepribadian dan IQ terhadap pendapatan seumur hidup pria dan wanita dalam studi Terman, sebuah sampel di AS dengan IQ tinggi.
Profil pendapatan berdasarkan usia memungkinkan studi kapan sifat kepribadian paling memengaruhi pendapatan, dan untuk siapa dampaknya paling kuat.
Saya mendokumentasikan pola siklus hidup cekung dalam pengaruh sifat kepribadian, dengan efek terbesar terjadi antara usia 40 dan 60 tahun.
Interaksi sifat dengan pendidikan mengungkapkan bahwa kepribadian paling penting bagi pria yang berpendidikan tinggi.
Efek terbesar ditemukan untuk Conscientiousness (Kehati-hatian), Extraversion (Ekstraversi), dan Agreeableness (Kesepakatan, negatif), di mana Conscientiousness sebagian beroperasi melalui pendidikan, yang juga memiliki pengembalian yang signifikan.
…
Literatur ekonomi yang berkembang mendokumentasikan dampak keterampilan sosial-emosional, yang sering disebut keterampilan non-kognitif, terhadap hasil kehidupan mulai dari upah hingga kesehatan—lihat ringkasan dalam Borghans et al. (2008) atau Almlund et al. (2011).
Hasil pasar tenaga kerja, khususnya, telah terbukti dipengaruhi oleh keterampilan seperti pengendalian diri (Moffitt et al., 2011), Conscientiousness (Prevoo dan ter Weel, 2015; Uysal dan Pohlmeier, 2011), Harga Diri, atau Locus of Control (Caliendo et al., 2015; Heckman et al., 2006b).
Artikel ini berkontribusi pada tubuh kerja yang mempelajari bagaimana pendapatan dipengaruhi oleh sifat kepribadian.
Ukuran sifat kepribadian, seperti Big Five (McCrae dan John, 1992), adalah cara yang populer untuk mendekati keterampilan sosial-emosional.
Artikel ini memberikan bukti kapan dalam siklus hidup sifat kepribadian paling penting dan untuk siapa dampaknya paling besar.
Data yang memungkinkan analisis ini berasal dari studi Terman yang seminal (Terman, 1992).
Survei ini dimulai pada tahun 1922 di California dan mengikuti sekelompok pria dan wanita dengan IQ tinggi dari masa kanak-kanak hingga usia tua.
Meskipun telah banyak digunakan untuk penelitian dalam psikologi, artikel ini adalah yang pertama menghasilkan profil pendapatan untuk usia 18 hingga 75 tahun dari berbagai gelombang.
Artikel ini menggabungkan ukuran IQ dan sifat kepribadian dalam gelombang awal dengan pengikut yang sangat panjang.
Studi Terman juga berisi informasi latar belakang yang kaya tentang setiap peserta..
Pertanyaan kapan sifat kepribadian penting dapat dijawab dengan ukuran pendapatan berdasarkan usia yang terperinci.
Untuk sebagian besar sifat, dampak pendapatan memiliki pola berbentuk punuk: pada awal karier pria ini, dampak sifat kepribadian hampir tidak terlihat, tetapi menjadi besar pada tahun-tahun kerja utama mereka.
Sejauh pola siklus hidup ini disebabkan oleh mekanisme umum yang tidak spesifik untuk individu dengan IQ tinggi, analisis ini dapat, misalnya, menginformasikan peramalan dampak seumur hidup dari intervensi pembangunan keterampilan yang menargetkan keterampilan sosial-emosional terkait dengan sifat kepribadian yang diamati di sini..
Untuk menguji efek heterogen dari sifat terhadap pendapatan, saya menginteraksikan sifat kepribadian dengan pendidikan.
Saya menemukan interaksi yang bermakna secara statistik dan ekonomi.
Pengembalian untuk dua sifat penting, Conscientiousness dan Extraversion, lebih dari dua kali lebih besar untuk pria dengan gelar pascasarjana dibandingkan dengan pria dengan sarjana atau kurang.
Interpretasi lain dari interaksi ini adalah bahwa keuntungan pendapatan dari pendidikan yang lebih tinggi lebih besar untuk pria yang memiliki keterampilan sosial-emosional yang lebih kuat.
Sebagian besar studi yang ada tidak memungkinkan adanya interaksi sifat-pendidikan, dan karena itu mungkin melebih-lebihkan atau meremehkan efek ini dari sifat kepribadian bersyarat pada pendidikan..
Dengan survei Terman, hubungan antara sifat kepribadian dan pendapatan dapat dipelajari dengan cara yang lebih rinci daripada yang mungkin di tempat lain, dan survei ini mengisi pemahaman kita tentang pola usia dan interaksi dengan pendidikan.
Namun, sampel Terman tidak mewakili populasi umum, dan memang tidak dimaksudkan demikian.
Oleh karena itu, studi ini juga menambah pengetahuan kita tentang apa yang menentukan pendapatan seumur hidup individu dengan IQ tinggi—biasanya, ukuran sampel terlalu kecil untuk mengidentifikasi elit intelektual.
Misalnya, tidak jelas apakah anak-anak dengan IQ tinggi akan mendapat manfaat dari peningkatan keterampilan sosial-emosional.
Banyak intervensi pembangunan keterampilan sosial-emosional ditargetkan pada populasi yang kurang beruntung, dan terkadang ber-IQ rendah (misalnya Grossman dan Tierney, 1998; Heckman et al., 2010; 2013; University of Chicago Crime Lab, 2012).
Artikel ini menunjukkan bahwa anak-anak dengan IQ tinggi juga mendapat manfaat signifikan dari sifat kepribadian positif di kemudian hari, dan mereka dapat mengharapkan pengembalian positif dari pendidikan..
Studi tentang wanita dengan IQ tinggi dalam data Terman juga menarik, meskipun sifatnya agak historis, karena mereka lebih sulit dibandingkan dengan kohort saat ini.
Hanya sekitar separuh dari wanita dalam sampel Terman yang terikat erat dengan angkatan kerja, dan banyak yang bergantung pada suami sebagai pencari nafkah.
Oleh karena itu, saya mempelajari pendapatan keluarga wanita, dan menunjukkan bagaimana pendapatan wanita sendiri dan pendapatan suami bereaksi berbeda terhadap sifat kepribadian wanita..
Secara metodologis, artikel ini membahas masalah umum dalam penelitian tentang sifat kepribadian: setiap kali skor kepribadian digunakan sebagai variabel bebas, bias kesalahan pengukuran diperkenalkan karena kepribadian sejati selalu tidak teramati.
Sebagai gantinya, skor kepribadian yang diprediksi digunakan, dan prediksi ini akan mengandung beberapa kebisingan.
Sebuah penyesuaian telah disarankan (Bolck et al., 2004; Croon, 2002), yang saya kembangkan lebih lanjut untuk menerapkannya dalam pengaturan di mana variabel yang diukur dengan kesalahan diinteraksikan dengan indikator pendidikan..
1. Survei Terman.
Untuk pekerja yang tidak aktif, serta untuk mereka yang sudah meninggal, pendapatan adalah nol.
Untuk peserta wanita, survei Terman menanyakan tentang pendapatan yang diperoleh oleh pasangan mereka.
Pendapatan keluarga dapat dibentuk sebagai jumlah dari pendapatan sendiri dan pendapatan suami, yang nol jika wanita tersebut tidak menikah..
Informasi kepribadian dalam data Terman berasal dari guru dan orang tua, yang menilai peserta berdasarkan sifat dan perilaku tertentu pada tahun 1922, dan dari peserta itu sendiri, yang memberikan penilaian diri pada item lainnya pada tahun 1940 (sekitar usia 30 tahun).
Analisis faktor eksplorasi pada semua item yang tersedia menunjukkan struktur yang sangat mirip dengan sifat dalam taksonomi Lima Besar yang terkenal: Openness to Experience (Keterbukaan terhadap Pengalaman), Conscientiousness (Kehati-hatian), Extraversion (Ekstraversi), Agreeableness (Kesesuaian), dan Neuroticism (Neurotisme).
Meskipun ukuran Terman diambil sekitar 70 tahun sebelum Lima Besar dikodifikasi (Goldberg, 1993), faktor-faktor tersebut sangat sesuai dengan sifat-sifat ini, diukur misalnya oleh NEO PI-R (Martin dan Friedman, 2000)..
Openness to Experience, “kecenderungan untuk terbuka terhadap pengalaman estetika, budaya, atau intelektual baru” (American Psychological Association, 2007), diukur pada tahun 1922 oleh penilaian dari guru dan orang tua pada deskriptor seperti “keinginan untuk mengetahui” atau “orisinalitas.” Extraversion ditunjukkan oleh “kesukaan terhadap kelompok besar,” “kepemimpinan,” dan “popularitas dengan anak-anak lain,” juga pada tahun 1922.
Sifat lainnya didasarkan pada penilaian diri pada tahun 1940.
Conscientiousness menggambarkan ketekunan, ketertiban, dan kebutuhan untuk pencapaian individu.
Dalam Terman, hal ini diukur dengan “Seberapa gigih Anda dalam mencapai tujuan Anda?” atau “Dalam pekerjaan Anda, apakah Anda biasanya mendorong diri Anda dengan mantap?”.
Agreeableness menggambarkan kerjasama dan preferensi untuk hubungan harmonis daripada perilaku antagonistik.
Contoh ukuran adalah “Secara umum, seberapa mudah Anda untuk diajak bekerja sama?”.
Neuroticism, kebalikan dari stabilitas emosional, didasarkan pada pertanyaan seperti “Apakah Anda mudah berubah suasana hati?”.
Sifat-sifat kepribadian ini dirangkum oleh skor faktor (Jöreskog dan Sörbom, 1979; Mulaik, 2010), dan diprediksi dengan metode Bartlett (Bartlett, 1937).
Setiap item diizinkan untuk memuat tepat satu faktor, dan struktur faktor yang didedikasikan ini menjamin identifikasi faktor yang mungkin berkorelasi.
Dalam beberapa kasus di mana tidak semua item kepribadian diamati, mereka diimputasikan dengan rutinitas imputasi berganda yang memanfaatkan kovarians dengan faktor lainnya..
IQ diukur pada saat masuk studi pada tahun 1922.
Skor 140 atau lebih tinggi, yang sesuai dengan menjadi salah satu dari 1 dari 200 anak, adalah kriteria untuk dimasukkan dalam studi.
Meskipun survei Terman selektif dalam hal IQ, tidak demikian halnya dengan kepribadian, seperti yang ditunjukkan oleh Martin dan Friedman (2000).
Secara umum, sifat kepribadian hanya berkorelasi lemah dengan IQ (cf Dauber dan Benbow, 1990).
Hanya Openness yang berkorelasi positif secara moderat dengan IQ, sebesar 0,2 dalam sampel Terman..
Tabel 1: Statistik Deskriptif dari Sampel Terman yang Digunakan.
| Variabel | Laki-laki (Rata-rata) | Deviasi Standar | Perempuan (Rata-rata) | Deviasi Standar |
| Penghasilan dalam 1.000 USD | ||||
| Usia 18–30 | 21,4 | 23,74 | 21,1 | 23,44 |
| Usia 31–40 | 65,9 | 51,19 | 62,3 | 42,72 |
| Usia 41–55 | 96,2 | 79,69 | 82,5 | 66,74 |
| Usia 55–75 | 50,7 | 76,14 | 36,5 | 60,01 |
| Total Penghasilan Seumur Hidup | 3391 | 2392 | 2811 | 1916 |
| Tingkat Pendidikan | Tahun | #Obs | % | #Obs |
| SMA | 1991 | 56 | 9 | 45 |
| Beberapa kuliah | 1991 | 95 | 16 | 76 |
| Sarjana / Beberapa pascasarjana | 1991 | 174 | 29 | 181 |
| Magister atau setara | 1991 | 113 | 19 | 96 |
| Ph.D. atau setara | 1991 | 157 | 26 | 24 |
| Variabel Kontrol | Tahun | Rata-rata | Deviasi Standar | Rata-rata |
| Latar belakang orang tua | ||||
| Tingkat sekolah tertinggi ayah | 1922 | 12,3 | 3,61 | 12,1 |
| Tingkat sekolah tertinggi ibu | 1922 | 11,6 | 2,83 | 11,7 |
| Pekerjaan ayah: profesional | 1922 | 25% | 0,43 | 28% |
| Pekerjaan ayah: semi-profesional, bus. | 1922 | 26% | 0,44 | 24% |
| Pekerjaan ayah: administrasi | 1922 | 22% | 0,41 | 22% |
| Pekerjaan ayah: rendah-terampil, petani | 1922 | 16% | 0,37 | 15% |
| Setidaknya satu orang tua pensiun/tidak ada info/meninggal | 1922 | 12% | 0,33 | 12% |
| Ibu adalah ibu rumah tangga/punya pekerjaan kecil | 1922 | 89% | 0,32 | 90% |
| Pekerjaan ibu: terampil, bukan ibu rumah tangga | 1922 | 11% | 0,32 | 10% |
| Usia ayah saat anak lahir | 1922 | 33,4 | 8,00 | 34,2 |
| Usia ibu saat anak lahir | 1922 | 28,6 | 5,39 | 29,5 |
| Salah satu orang tua lahir di Eropa | 1922 | 13% | 0,34 | 12% |
| Keuangan keluarga masa kecil terbatas | 1950 | 38% | 0,49 | 38% |
Dalam artikel ini, pendapatan sepanjang siklus hidup dikaitkan dengan sifat-sifat yang hanya dinilai pada satu titik waktu.
Ini dapat menjadi latihan yang informatif jika ukuran ini merupakan proksi yang baik untuk sifat kepribadian pada titik-titik lain dalam kehidupan peserta Terman, jika mereka berkorelasi tinggi seiring waktu.
Secara empiris, ada banyak bukti tentang stabilitas sifat seperti itu: korelasi peringkat urutan sifat dalam satu orang selama rentang waktu yang sangat panjang sangat tinggi (Costa dan McCrae, 1994; Leon et al., 1979; Roberts dan DelVecchio, 2000; Roberts et al., 2006; Robins et al., 2001), dan bahkan dari masa remaja hingga dewasa ada “lebih banyak stabilitas daripada perubahan” (Roberts et al., 2001).
Ini berarti bahwa seseorang yang mendapat skor dalam desil atas distribusi dalam satu sifat kemungkinan besar akan mendapatkan skor di puncak lagi ketika disurvei beberapa tahun kemudian.
Konsistensi tipe kepribadian cukup tinggi (Specht et al., 2014).
Pertanyaan tentang stabilitas urutan peringkat sifat tetap aktif diperdebatkan dalam psikologi kepribadian, dan ada bukti yang lebih bernuansa: Beberapa peristiwa mengurangi stabilitas peringkat, dan stabilitas umumnya mengikuti bentuk U terbalik untuk sebagian besar sifat, dengan stabilitas paling tinggi antara usia 40-60 tahun (Lucas dan Donnellan, 2011; Specht et al., 2011).
Ini menyiratkan bahwa dalam Terman, di mana sifat-sifat diukur sekitar usia 12 dan usia 30, ukuran sifat awal ini akan menjadi proksi yang relatif bising untuk usia sebelum dan setelah mereka diukur.
Namun, ini tidak menyiratkan bahwa mereka tidak dapat digunakan sebagai proksi, karena rentang stabilitas peringkat tetap tinggi, antara 0,55 pada yang terendah hingga 0,75 pada yang tertinggi (Specht et al., 2011).
Dengan demikian, artikel ini mengasumsikan bahwa ukuran pada satu titik waktu dapat menjadi proksi kepribadian sebelum dan setelah pengukuran ini.
Meskipun ada beberapa suara dalam debat psikologi kepribadian yang berpendapat bahwa sebagian besar kepribadian bersifat situasional—bahwa ada sedikit konten informasi yang stabil—bukti untuk asosiasi jangka panjang penting dari sifat dengan hasil kehidupan di kemudian hari sangat besar, berdasarkan data observasional dan eksperimental (Heckman et al., 2013; Moffitt et al., 2011; Spengler et al., 2015) dan dengan mengendalikan faktor keluarga yang umum (Fletcher, 2013)..
Variabel kontrol survei Terman mencakup informasi latar belakang ayah dan ibu (pendidikan, indikator kelompok pekerjaan, status sosial, wilayah asal, usia saat kelahiran subjek), lingkungan keluarga (keuangan keluarga saat tumbuh, jumlah saudara kandung, urutan kelahiran), dan kesehatan masa kanak-kanak awal (berat lahir, menyusui, kualitas tidur pada tahun 1922).
Mereka dirangkum dalam Tabel 1.
Sampel estimasi terdiri dari 595 pria dan 422 wanita dari sampel standar.
Untuk individu-individu ini, item kepribadian diberikan dan semua kovariat diukur.
Hanya peserta Kaukasia tanpa penyakit keturunan yang dimasukkan untuk memastikan sampel yang homogen.
Prosedur seleksi penuh dijelaskan dalam Lampiran Web, Bagian A.6..
2. Hubungan keseluruhan antara sifat kepribadian dan IQ dengan pendapatan seumur hidup.
Langkah pertama yang harus dilakukan adalah menetapkan hubungan keseluruhan antara sifat kepribadian dengan pendapatan seumur hidup dalam studi Terman, dengan mempertimbangkan kovariat dasar.
Hubungan keseluruhan ini akan terdiri dari efek langsung sifat-sifat tersebut terhadap upah, serta hasil antara dari sifat-sifat tersebut yang juga mempengaruhi pendapatan.
Contoh hasil antara tersebut adalah jam kerja, kesehatan, usia pensiun, dan pendidikan.
Pendidikan memainkan peran khusus dalam literatur, oleh karena itu akan dibahas secara eksplisit di Bagian 3..
Tabel 2.
Asosiasi total dari sifat-sifat dengan penghasilan seumur hidup.
| Sifat | Pria | Wanita |
| Penghasilan Sendiri | Penghasilan Keluarga | |
| USD | % | [CI] |
| Keterbukaan | -102.2 | -3.0 |
| Ketelitian | 567.0*** | 16.7 |
| Ekstraversi | 490.1*** | 14.3 |
| Keramahan | -267.6** | -8.0 |
| Neurotisisme | 31.1 | 1.0 |
Catatan: *p < 0.1, **p < 0.05, ***p < 0.01.
Interval kepercayaan (CI) di dalam kurung.
Nilai-nilai dalam tabel ini adalah hasil dari regresi dengan penghasilan seumur hidup sebagai variabel dependen.
Sifat-sifat kepribadian diukur dengan skala standar deviasi.
Penghasilan dinyatakan dalam ribuan USD, dikoreksi untuk inflasi hingga 2010..
2.1. Total pendapatan seumur hidup.
Dimulai dengan bentuk pendapatan yang paling agregat, yaitu jumlah pendapatan selama rentang usia antara 18 dan 75 tahun.
Regressikan jumlah ini, 𝑌, pada sifat kepribadian dan IQ (dalam vektor 𝜃), serta semua kovariat dari Tabel 1 dalam X..
Parameter yang menjadi minat ada dalam 𝛿, 𝛽 adalah koefisien pada kovariat, dan 𝜌 adalah sisa kesalahan.
Dalam spesifikasi OLS linear ini, bias spesifik dapat dikoreksi: bias ini muncul karena skor faktor untuk sifat kepribadian diprediksi berdasarkan estimasi model faktor, sehingga nilai mereka mengandung ketidakpastian prediksi dan memiliki varians sampel yang lebih tinggi daripada faktor sebenarnya.
Bias atenuasi ini sering diabaikan oleh ekonom yang menggunakan skor faktor yang diprediksi, yang mungkin menjelaskan efek tidak signifikan dari skor faktor ini (lihat diskusi dalam Thiel dan Thomsen, 2013).
Saya mengoreksi kesalahan estimasi ini dengan metode yang disarankan oleh Croon (2002).
Metode ini terdiri dari karakterisasi bias dengan tepat dan mengalikan estimasi titik dengan invers dari estimasi term bias, yang menggunakan kovarians dari faktor sebenarnya dari estimasi faktor.
Semua hasil regresi dalam artikel ini dikoreksi untuk bias ini, dan semua kesalahan standar di-bootstrapped secara non-parametrik, mengikuti praktik standar (Bolck et al., 2004), karena kesalahan standar biasa tidak memperhitungkan varians prediksi dan fakta bahwa sistem pengukuran diperkirakan.
Distribusi bootstrap yang diperoleh dari 1.000 pengundian digunakan untuk melaporkan nilai p bootstrap standar dan pita kepercayaan persentil bootstrap.
Ini lebih disukai daripada pita kepercayaan simetris yang menggunakan kesalahan standar karena distribusi bootstrap tidak gaussian, dan dengan distribusi asimetris dan ekor yang sedikit berat, penerapan uji hipotesis standar menggunakan kesalahan standar tidak tepat..
Hasil dari regresi ini, dalam Tabel 2, menunjukkan bahwa, dengan mempertimbangkan IQ dan karakteristik latar belakang keluarga, terdapat hubungan yang signifikan secara statistik dan ekonomi antara sifat kepribadian dan pendapatan seumur hidup.
Pria yang mencetak satu standar deviasi lebih tinggi pada sifat Conscientiousness memiliki pendapatan seumur hidup lebih dari setengah juta USD lebih tinggi, yaitu sebesar $567.000 yang setara dengan 16,7% dari rata-rata pendapatan seumur hidup.
Hubungan antara Extraversion dengan pendapatan pria hampir sebesar itu, yaitu $490.100.
Untuk pendapatan keluarga wanita, dua sifat Conscientiousness dan Extraversion juga memiliki hubungan terbesar, meskipun besarnya lebih kecil daripada pada pria, yaitu $212.700 dan $284.600, masing-masing.
Secara umum, efek positif dari kedua sifat Extraversion dan Conscientiousness diharapkan: Conscientiousness secara langsung terkait dengan produktivitas (Cubel et al., 2016), dan secara konsisten dikaitkan dengan peningkatan upah (Judge et al., 1999) dan kinerja kerja yang lebih baik (lihat Salgado, 1997 dan meta-analisis dari Barrick dan Mount, 1991 dan Mount et al., 1998).
Extraversion juga ditemukan meningkatkan kinerja kerja, terutama dalam pekerjaan manajemen dan penjualan (Barrick dan Mount, 1991), dan berkorelasi positif dengan kemampuan kepemimpinan (meta-analisis dalam Judge et al., 2002).
Pria yang lebih agreeable (mudah bergaul) memperoleh pendapatan yang secara signifikan lebih rendah.
Peningkatan Agreeableness sebesar satu standar deviasi dikaitkan dengan penurunan sekitar 8% dari pendapatan seumur hidup, atau $267.600.
Ini mungkin mengejutkan ketika mempertimbangkan sifat kepribadian mana yang cenderung dihargai oleh pemberi kerja.
Karyawan yang lebih agreeable cenderung kurang antagonis dan lebih mungkin bertindak untuk kepentingan orang lain daripada diri mereka sendiri, oleh karena itu mereka lebih mungkin bekerja sama dengan pemberi kerja (Bowles et al., 2001).
Mereka juga tampil lebih baik dalam situasi kerja tim (Mount et al., 1998).
Namun, pekerja ini mungkin tidak mendapatkan imbalan atas keramahannya karena mereka mungkin kurang agresif dalam tawar-menawar upah.
Ada juga kemungkinan bahwa individu yang agreeable memilih pekerjaan dengan gaji lebih rendah, atau bahwa mereka memiliki kekuatan manipulatif yang lebih rendah, atau ‘kecerdasan Machiavellian’ (Turner dan Martinez, 1977, disorot oleh Nyhus dan Pons, 2005)..
Neuroticism diperkirakan akan mengurangi pendapatan.
Pekerja yang lebih aman dan kurang cemas memiliki kinerja kerja yang lebih baik (Barrick dan Mount, 1991; Mount et al., 1998; Salgado, 1997).
Harga diri, yang telah dikaitkan dengan stabilitas emosional (Judge et al., 1998), telah terbukti memiliki efek positif pada upah (Goldsmith et al., 1997; Murnane et al., 2001).
Namun, dalam sampel Terman, tidak ada bukti hubungan negatif ini pada pria, hanya pendapatan wanita itu sendiri.
Bagian selanjutnya akan memberikan bukti yang menunjukkan bahwa temuan nol pada pria menyembunyikan heterogenitas berdasarkan pendidikan..
IQ memiliki hubungan positif dengan pendapatan untuk pria dalam sampel ini—hasil yang mungkin mengejutkan mengingat rentang IQ dalam Terman, yang membandingkan individu dengan IQ sangat tinggi dengan individu dengan IQ yang lebih tinggi lagi.
Koefisien positif yang signifikan sebesar $184.100, peningkatan 5% dalam pendapatan seumur hidup, jelas bertentangan dengan pernyataan yang dibuat dalam Gladwell (2008) bahwa untuk pria Terman, IQ tidak berpengaruh secara empiris setelah latar belakang keluarga dan karakteristik pribadi lainnya yang dapat diamati diperhitungkan.
Pandangan yang dipopulerkan bahwa “melewati ambang batas tertentu, memiliki IQ yang lebih tinggi tidak penting lagi” telah dibantah sebelumnya (Lubinski, 2016)..
Untuk interpretasi kausal dari hubungan global dalam Tabel 2, beberapa asumsi diperlukan yang akan dibahas satu per satu.
Secara umum, seseorang harus berasumsi bahwa tidak ada variabel yang tidak teramati yang tersisa yang berkorelasi dengan baik sifat kepribadian maupun pendapatan.
Kandidat khas untuk kekhawatiran ini adalah latar belakang keluarga atau keterampilan lain.
Artikel ini mengandalkan asumsi “seleksi pada yang dapat diamati” atau pencocokan.
Pendekatan ini memanfaatkan kekuatan unik data Terman: semua regresi mencakup variabel kontrol untuk latar belakang keluarga, informasi responden, IQ, dan semua sifat kepribadian secara bersamaan..
Pendidikan dapat disorot sebagai satu variabel yang mungkin hilang: Seseorang mungkin khawatir bahwa pendidikan yang lebih tinggi meningkatkan Conscientiousness, dan bahwa hubungan antara Conscientiousness dengan pendapatan sebenarnya hanya mencerminkan pengembalian pendidikan—karena Conscientiousness diukur ketika banyak orang telah menyelesaikan pendidikan mereka.
Meskipun ini adalah kekhawatiran yang tidak dapat diatasi langsung dengan data yang ada, tidak ada bukti bahwa Conscientiousness ditingkatkan dalam pendidikan tinggi (Kassenboehmer et al., 2018; Schurer, 2017), dan sebaliknya ada sesuatu yang melekat pada Conscientiousness yang secara langsung meningkatkan produktivitas (Cubel et al., 2016).
Satu-satunya sifat yang tampaknya meningkat melalui sekolah adalah Extraversion (Dahmann dan Anger, 2014), yang diukur sekitar usia 12 tahun dalam Terman, ketika semua peserta masih dalam pendidikan wajib..
Kekhawatiran spesifik lainnya dalam konteks saat ini adalah kausalitas terbalik dan waktu.
Sifat-sifat dewasa dapat dipengaruhi oleh keberhasilan pasar tenaga kerja sebelumnya.
Jika sifat kepribadian diukur sebelum hasilnya, kekhawatiran ini dapat diredakan (cf Piatek dan Pinger, 2016).
Dalam Terman, tiga keterampilan diukur sekitar usia 12 tahun, jelas sebelum masuk pasar tenaga kerja (IQ, Openness to Experience, dan Extraversion).
Tiga sifat diukur pada tahun 1940, ketika peserta berusia sekitar 30 tahun: Conscientiousness, Agreeableness, dan Neuroticism.
Memang mungkin bahwa hubungan dalam Tabel 2 sebagian mencerminkan efek dari pendapatan awal terhadap tiga sifat ini.
Secara teori, dapat dicatat bahwa agar kausalitas terbalik menjadi dominan, hal-hal berikut harus berlaku: Sifat-sifat sebelum tahun 1940 harus relatif tidak terkait dengan pengukuran tahun 1940 (stabilitas peringkat rendah), atau pendapatan awal harus relatif tidak terkait dengan sifat-sifat awal, dan pada saat yang sama harus ada efek kuat dari kejutan upah awal yang acak pada sifat-sifat selanjutnya pada tahun 1940.
Secara empiris, ada sedikit bukti untuk hubungan yang kuat antara pendapatan sebelumnya dengan sifat-sifat.
Cobb-Clark dan Schurer (2013) menunjukkan bahwa Locus of Control, keterampilan sosial-emosional lainnya, tidak berubah secara sistematis dengan peristiwa pasar tenaga kerja atau kesehatan.
Dalam Judge et al. (1999), korelasi sifat Lima Besar dengan pendapatan dewasa dan status pekerjaan praktis identik antara ukuran kepribadian anak-anak dan ukuran yang diambil pada masa dewasa.
Selain itu, saya menguji apakah pengkondisian sifat-sifat tahun 1940 pada keberhasilan pasar tenaga kerja awal mengubah hasilnya, tetapi tidak (lihat Bagian C.7 di Lampiran)..
2.2. Pola siklus hidup dari efek keseluruhan berdasarkan usia.
Dengan catatan tersebut, kita dapat melanjutkan untuk mempelajari kapan dalam kehidupan kerja sifat kepribadian paling berpengaruh.
Persamaan (1) dapat diestimasi untuk setiap usia secara terpisah, seperti dalam:


Gambar 1 menunjukkan estimasi yang sesuai untuk pria (untuk wanita, polanya sangat mirip tetapi lebih bising, lihat Lampiran Web Bagian C.2).
Efek spesifik usia dari Conscientiousness, Extraversion, dan IQ baru mulai terlihat ketika pekerja berada di awal usia tiga puluhan.



Dua mekanisme dapat menjelaskan pola temuan yang tidak signifikan di awal karier dan efek kuat dari usia 40 hingga 60, keduanya terkait dengan pengembalian upah terhadap keterampilan.
Yang pertama adalah pembelajaran oleh pemberi kerja.
Pengembalian keterampilan yang meningkat dapat mencerminkan pengungkapan bertahap kemampuan sebenarnya seorang pekerja (Altonji dan Pierret, 2001; Farber dan Gibbons, 1996; Jovanovic, 1979; Miller, 1984).
Awalnya, karena pemberi kerja belum mengamati sifat karakter atau keterampilan sosial-emosional seseorang, mereka tidak dapat memperhitungkan keterampilan ini dalam upah.
Namun, bukti empiris untuk hipotesis ini cukup lemah.
Koefisien pada interaksi keterampilan dengan masa jabatan aktual tidak signifikan dalam Heineck dan Anger (2010), Heineck (2011), dan Nyhus dan Pons (2005)..
Hipotesis kedua terkait dengan penyortiran pekerjaan dan hierarki.
Keterampilan sosial-emosional mungkin berarti hanya ketika pekerja telah mendaki tangga karier dan berada dalam posisi kepemimpinan.
Meskipun menjadi ekstrovert dan berhati-hati dapat dihargai oleh atasan di semua tingkatan, sifat-sifat ini memiliki dampak yang lebih besar pada anggota tim lainnya dan, oleh karena itu, produktivitas keseluruhan, begitu dia mengawasi orang lain.
Penjelasan ini lebih langsung terkait dengan sifat-sifat keterampilan sosial-emosional ini..
Penjelasan lain dari efek pendapatan yang kuat di kemudian hari bisa diberikan oleh hubungan antara kepribadian dan kesehatan atau upaya kerja.
Baik jam kerja maupun lamanya masa kerja masuk dalam jumlah ukuran pendapatan tahunan dalam Terman, karena mereka bukan log upah per jam (pekerja pensiun tetap dalam panel dengan pendapatan nol).
Conscientiousness memainkan peran penting untuk kesehatan dan meningkatkan umur panjang (Friedman et al., 1993; Savelyev, 2014).
Individu yang lebih berhati-hati cenderung tidak mengalami penyakit kronis yang menjadi prediktor utama kematian (Goodwin dan Friedman, 2006; Mokdad et al., 2004), setidaknya sebagian karena mereka menunjukkan perilaku terkait kesehatan yang lebih baik, seperti lebih sedikit melakukan aktivitas yang membahayakan kesehatan (Lodi-Smith et al., 2010).
Akibatnya, mereka cenderung tidak pensiun dini karena alasan kesehatan (margin ekstensif), dan mungkin memiliki lebih banyak energi untuk terus bekerja dengan jam kerja reguler (margin intensif)..
Perlu dicatat bahwa tidak ada mekanisme yang diusulkan, atau bukti empiris yang mendasarinya, yang spesifik untuk individu dengan IQ tinggi.
Selain itu, pola siklus hidup cekung dapat ditemukan untuk beberapa sifat dan IQ, dan telah dideteksi dalam sampel lain (yang lebih representatif).
Ini dapat menunjukkan bahwa mekanisme tersebut juga dapat bekerja dalam sampel tanpa selektivitas IQ seperti Terman, dan bahwa mereka dapat menghasilkan bentuk efek seumur hidup yang sama.
Sejauh pola ini dapat dikaitkan dengan mekanisme umum yang tidak spesifik untuk individu dengan IQ tinggi, hasil dari sampel Terman dapat digunakan untuk membuat ekstrapolasi, misalnya, efek perawatan setelah intervensi pembangunan keterampilan awal yang tidak memiliki tindak lanjut yang panjang.
Memiliki akses ke data dengan ukuran sifat kepribadian dan IQ dengan tindak lanjut yang panjang sangat penting untuk menangkap bentuk efek ini berdasarkan usia.
Hasil Terman juga lebih informatif tentang efek seumur hidup daripada regresi upah sederhana pada satu titik waktu karena di sini margin intensif dan ekstensif dari penawaran tenaga kerja diperhitungkan dalam jangka panjang..
3. Efek Bersyarat dari Sifat Kepribadian dan IQ pada Pria.
Sejauh ini, saya telah menyajikan hubungan keseluruhan antara sifat kepribadian dengan pendapatan, yang terdiri dari banyak saluran potensial.
Seperti yang telah disebutkan, ada satu saluran yang menonjol dalam hal pentingnya: pendidikan.
Terdapat bukti yang kuat bahwa individu yang lebih berhati-hati memiliki pencapaian pendidikan yang lebih tinggi (Noftle dan Robins, 2007; O’Connor dan Paunonen, 2007).
Piatek dan Pinger (2016) berpendapat bahwa untuk Locus of Control, aspek lain dari kepribadian, efek terbesar pada upah memang disebabkan oleh pengaruhnya terhadap pencapaian pendidikan..
Pendidikan memiliki efek kausal pada pendapatan.
Karena sifat kepribadian mempengaruhi pencapaian pendidikan, mereka menghasilkan pengembalian tidak langsung melalui pendidikan.
Oleh karena itu, seseorang perlu mempertimbangkan pendidikan untuk menetapkan efek apa yang tersisa sebagai “efek langsung” dari sifat kepribadian, terlepas dari pendidikan.
Untuk mendekomposisi efek langsung dan tidak langsung ini, pertimbangkan regresi pendapatan untuk pendapatan seumur hidup 𝑌 yang, selain sifat kepribadian, IQ, dan karakteristik yang dapat diamati (𝜃 dan X), juga mempertimbangkan pencapaian pendidikan j, yang ditunjukkan oleh variabel biner Dj.
Pencapaian sekolah adalah fungsi dari sifat dan karakteristik dalam Dj(𝜃, X), dan jumlah total tingkat pendidikan adalah J:.

Formulasi ini adalah spesifikasi yang sering digunakan.
Sebagian besar ekonom, dalam analisis mereka tentang efek sifat kepribadian pada pendapatan, mempertimbangkan pendidikan (lihat Duckworth dan Weir, 2010; Fletcher, 2013; Heineck, 2011; Heineck dan Anger, 2010; Mueller dan Plug, 2006; Nyhus dan Pons, 2005).
Saya akan melakukan hal yang sama agar dapat membandingkan hasil dalam kohort Terman ini dengan literatur yang ada.
Interpretasi yang khas adalah bahwa “efek langsung” atau efek bersyarat dari sifat 𝜃 diberikan oleh vektor 𝛿.
Efek “tidak langsung” akan menjadi kombinasi dari pengaruh 𝜃 pada pendidikan Dj, dan efek perlakuan dari pendidikan, 𝜅j.
Efek tidak langsung ini akan dipelajari di bawah, dalam Bagian 3.3.
Meskipun keunggulan Persamaan (3) sebagai alat perbandingan, harus dicatat bahwa ini tidak se-econometrically innocuous seperti kelihatannya.
Ketika kepribadian mempengaruhi pendidikan, komposisi sampel dalam tingkat pendidikan tidak acak.
Bersyarat pada pendidikan, distribusi sifat dan hal-hal yang tidak teramati mungkin berbeda.
Ini menyiratkan bahwa jenis bias seleksi dapat muncul dalam Persamaan (3).
Ini terkait dengan varian dari masalah variabel yang terabaikan:
Jika seseorang dengan Conscientiousness rendah, misalnya, memperoleh pendidikan tinggi meskipun Conscientiousness-nya rendah, apakah ia memiliki keterampilan tidak teramati yang kuat yang juga memiliki efek positif pada pendapatan?
Dalam kasus ini, koefisien dalam Persamaan (3) akan meremehkan efek sebenarnya dari 𝜃, karena individu dengan Conscientiousness tinggi akan dibandingkan dengan individu dengan Conscientiousness rendah tetapi memiliki keterampilan lain yang kuat dan karenanya pendapatan di atas rata-rata.
Ini akan menekan koefisien pada Conscientiousness.
Oleh karena itu, regresi yang sering dilakukan ini hanya dapat memberikan bukti deskriptif.
Koefisien bersyarat dapat menyarankan hubungan dan menunjukkan jalur potensial melalui pendidikan..
3.1. Efek Seumur Hidup, Bersyarat pada Pendidikan.
Kolom paling kiri dari Tabel 3 melaporkan 𝛿 yang terstandarisasi dari Persamaan (3), untuk meneliti “efek langsung” dari sifat kepribadian pada pendapatan seumur hidup untuk pria Terman.
Mereka tampak sangat mirip dengan Tabel 2, dengan efek besar dari Conscientiousness, Extraversion, dan Agreeableness, serta efek positif dari IQ.
Koefisien pada Conscientiousness dan IQ berkurang dibandingkan dengan regresi tanpa syarat (misalnya $427.900 dibandingkan dengan $567.000 untuk Conscientiousness).
Ini diharapkan karena ada hubungan positif antara sifat-sifat ini dengan pendidikan, dan pengembalian positif pada pendidikan.
Koefisien lainnya tetap hampir tidak berubah—juga tidak mengherankan mengingat rendahnya hubungan sifat-sifat ini dengan pendidikan (lihat Bagian 3.3.1)..
3.2. Efek Seumur Hidup, Interaksi dengan Pendidikan.
Mari kita lanjutkan analisis efek pendapatan bersyarat dari sifat kepribadian, tetapi uji efek heterogen berdasarkan pencapaian pendidikan.
Ini menjawab pertanyaan tentang untuk siapa sifat kepribadian paling berpengaruh.
Pertimbangkan modifikasi berikut dari Persamaan (3), di mana besarnya “efek langsung” 𝛿j dapat bervariasi berdasarkan pencapaian pendidikan j..

Perlu dicatat bahwa untuk mengoreksi bias kesalahan prediksi, metode Croon perlu diperluas karena interaksi sifat 𝜃 dengan pendidikan Dj.
Saya menyusun koreksi yang memperhitungkan interaksi ini dalam Bagian B.3 dari Lampiran Web..
Kolom paling kanan dari Tabel 3 mencantumkan 𝛿j dari Persamaan (4); efek langsung dari sifat kepribadian pada total pendapatan seumur hidup yang berinteraksi dengan dua tingkat pendidikan j, “Sarjana atau kurang” (≤ BA) dan “Magister atau lebih” (≥ MA).
Pembagian yang lebih halus akan lebih diinginkan, tetapi tidak layak dengan sampel yang relatif kecil.
Dua efek positif terbesar, dari Conscientiousness dan Extraversion, mengungkapkan pola heterogenitas: Penghargaan untuk menjadi lebih berhati-hati atau ekstrovert jauh lebih besar untuk pria yang lebih berpendidikan tinggi.
Pada tingkat pascasarjana (≥ MA), peningkatan dalam sifat-sifat tersebut akan menghasilkan kenaikan pendapatan sebesar $557.500 atau $667.400, lebih dari dua kali lipat kenaikan untuk pria dengan gelar sarjana atau kurang ($247.000 dan $252.600).
Perbedaan antara penghargaan sifat-sifat ini berdasarkan tingkat pendidikan secara statistik signifikan untuk Extraversion, seperti yang diuji dalam kolom “Perbedaan”.
Interaksi antara sifat dan pendidikan sebelumnya hanya diuji oleh Nyhus dan Pons (2005), yang juga melaporkan perbedaan positif, hanya untuk Extraversion..
Dalam hal besaran, keuntungan dari peningkatan salah satu sifat ini sebesar satu standar deviasi sebanding dengan setengah nilai gelar sarjana.
Seperti yang akan ditunjukkan di Bagian 3.3.2, nilai sekarang bersih dari gelar sarjana dibandingkan dengan ijazah SMA adalah $1.072.400 untuk pria Terman.
Dengan demikian, nilai gabungan dari peningkatan Conscientiousness dan Extraversion sebesar satu standar deviasi bahkan akan lebih besar daripada nilai gelar tersebut.
Dengan respect to Agreeableness, tampaknya efek negatif juga lebih besar untuk pria yang lebih berpendidikan (−$408.200 dibandingkan dengan −$157.700).
Namun, perbedaannya tidak signifikan secara statistik.
Interaksi ini juga menjelaskan efek tidak negatif yang mengejutkan dari Neuroticism dalam hubungan keseluruhan dalam sampel Terman.
Pria berpendidikan tinggi dalam sampel ini memang tidak dihukum karena skor Neuroticism yang tinggi (koefisien positif yang tidak signifikan), tetapi efek negatif standar dikonfirmasi pada pria yang kurang berpendidikan (−$160.000 yang signifikan).
Perbedaan antara keduanya secara statistik signifikan..
Apa yang bisa menjelaskan temuan bahwa sifat memiliki efek yang lebih kuat pada pendapatan untuk pria yang lebih berpendidikan? Pertama, ini bisa mencerminkan perbedaan modal manusia yang sebenarnya.
Keterampilan yang sudah ada masuk ke dalam fungsi produksi modal manusia.
Produktivitas diri dari keterampilan muncul jika individu yang masuk sekolah dengan modal manusia yang lebih tinggi menghasilkan lebih banyak modal manusia untuk setiap unit sekolah (Cunha dan Heckman, 2007), mirip dengan komplementaritas antara sekolah dan IQ yang ditemukan dalam Hause (1972).
Tidak banyak yang bisa dipelajari di sekolah tanpa dedikasi dan persiapan, partisipasi di kelas, interaksi dengan guru dan teman sebaya.
Dengan demikian, pria yang lebih berhati-hati dan ekstrovert memperoleh lebih banyak modal manusia di sekolah, dan memiliki stok modal manusia yang lebih tinggi pada akhirnya dibandingkan dengan yang kurang berhati-hati dan ekstrovert dengan tingkat pendidikan yang sama.
Perbedaan dalam modal manusia ini mungkin tercermin dalam efek positif tambahan dari sifat-sifat ini terhadap upah..
Alasan kedua mengapa beberapa sifat akan dihargai lebih tinggi untuk pria yang lebih berpendidikan terkait dengan perbedaan pekerjaan berdasarkan pendidikan.
Set pilihan dari mana individu memilih pekerjaan mereka akan berbeda menurut pendidikan.
Oleh karena itu, mungkin saja pria yang lebih berpendidikan lebih mampu memilih pekerjaan yang menghargai sifat-sifat mereka daripada pria yang kurang berpendidikan.
Misalnya, posisi eksekutif jauh lebih umum di kelompok pendidikan tinggi.
Conscientiousness, Extraversion, dan Emotional Stability secara signifikan terkait dengan “kekuatan eksekutif” (Holland et al., 1993), dan mereka berkorelasi positif dengan kemunculan pemimpin dan efektivitas pemimpin (Judge et al., 2002).
Dengan demikian, jika pendidikan membuka akses ke pekerjaan ini yang akan menghargai sifat-sifat berhati-hati dan ekstrovert lebih banyak, ada penghargaan yang lebih tinggi untuk sifat-sifat dalam kelompok pendidikan tinggi.
Bukti dari studi lain menunjukkan bahwa efek keterampilan sosial-emosional pada pendapatan tetap ada bahkan ketika dummies pekerjaan dimasukkan, seperti dalam Heineck (2011).
Dalam Kuhn dan Weinberger (2005), keterampilan kepemimpinan memiliki efek upah positif bahkan dalam kelompok pekerjaan yang didefinisikan dengan sangat sempit..
3.3. Efek Tidak Langsung dari Sifat melalui Pendidikan.
Saya melanjutkan pengaturan bersyarat untuk secara singkat menguraikan efek tidak langsung dari sifat-sifat yang bekerja melalui pengaruhnya pada pencapaian pendidikan.
Pertama, saya menetapkan efek kepribadian pada pendidikan dalam Dj (Bagian 3.3.1).
Kemudian, di Bagian 3.3.2, saya memperkirakan 𝜅j, pengembalian pendidikan dalam sampel Terman, untuk akhirnya menggabungkan keduanya dengan efek tidak langsung yang dapat dibandingkan dengan “efek langsung”..
3.3.1. Pencapaian Pendidikan sebagai Fungsi dari Sifat.
Sifat kepribadian dalam Terman mempengaruhi pendidikan sebagian besar seperti yang diharapkan.
Tabel 4 menampilkan efek marginal dari model logit terurut umum dari pilihan pendidikan untuk pria.
Conscientiousness, yang umumnya merupakan prediktor terkuat dari prestasi akademik (Noftle dan Robins, 2007; Poropat, 2009; 2014), juga memiliki efek positif di sini.
Peningkatan satu standar deviasi meningkatkan kemungkinan mendapatkan gelar doktor sebesar 9 poin persentase, dan menurunkan kemungkinan memperoleh gelar sarjana atau kurang sebesar 5,2 poin persentase.
Conscientiousness kemungkinan meningkatkan pendidikan melalui penurunan biaya psikis pendidikan, atau penurunan tingkat diskonto.
Elemen “kerja keras” dari Conscientiousness, pengendalian upaya dan regulasi perhatian (Duckworth et al., 2012; MacCann et al., 2009), menyiratkan bahwa orang yang berhati-hati memandang upaya yang diperlukan dalam pendidikan sebagai kurang membebani.
Elemen “perencanaan masa depan” dapat dikaitkan dengan tingkat diskonto yang lebih rendah untuk keuntungan yang ditangguhkan..
Openness juga sedikit meningkatkan pendidikan pria Terman—Openness menurunkan kemungkinan mereka tetap berada di bawah gelar sarjana, bahkan setelah mempertimbangkan IQ.
Individu dengan Openness yang tinggi akan lebih menikmati pembelajaran dan upaya intelektual, mengurangi biaya psikis mereka atau meningkatkan nilai konsumsi mereka terhadap pendidikan..
IQ secara signifikan mengurangi peluang untuk tetap berada di SMA, kategori pendidikan terendah (−3,5 poin persentase)..
Neuroticism mengurangi kemungkinan pilihan “Beberapa Perguruan Tinggi” sebesar 5,8 poin persentase.
Temuan ini berbeda dari studi sebelumnya, di mana Stabilitas Emosional secara positif terkait dengan pencapaian pendidikan..
3.3.2. Pengembalian Pendidikan pada Sifat Rata-rata.
Setelah menetapkan bahwa sifat psikologis menentukan pilihan pendidikan, bagaimana pendidikan diterjemahkan menjadi pendapatan seumur hidup? Saya dapat memberikan pengembalian yang diamati ex-post pada sejarah pendapatan individu yang tidak memerlukan asumsi standar untuk menggunakan data cross-sectional dalam persamaan Mincer (Becker dan Chiswick, 1966; Mincer, 1974).
Namun, asumsi lain diperlukan untuk mengidentifikasi pengembalian pendidikan, 𝜅j, t.
Dalam Terman, ini memerlukan asumsi “seleksi pada yang dapat diamati” atau pencocokan, berdasarkan model Roy standar (lihat Bagian B.1 di Lampiran Web), karena saat ini tidak ada variasi eksogen dalam pendidikan yang tersedia.
Variasi eksogen ini seharusnya (a) berada di ambang batas untuk perguruan tinggi dan sekolah pascasarjana, (b) untuk sampel pria dan wanita dengan IQ tinggi, dan (c) sekitar tahun 1930.
Meskipun sumber variasi eksogen dalam pendidikan akan diinginkan setidaknya untuk perbandingan, informasi latar belakang yang kaya yang tersedia dalam data Terman memungkinkan untuk mengendalikan seleksi dalam pendidikan dengan tingkat detail yang jauh lebih besar daripada yang biasanya mungkin: kemampuan baik dalam domain kognitif maupun sosial-emosional diamati, begitu pula latar belakang orang tua, dan sampelnya relatif homogen dalam hal lokasi dan lingkungan.
Jika penelitian yang ada yang menggunakan variasi eksogen dapat menjadi panduan bagi sampel pria dan wanita Terman dengan IQ tinggi, seseorang akan mengharapkan estimasi pencocokan menjadi konservatif dalam arti bahwa mereka biasanya lebih rendah daripada yang dari variabel instrumental (Card, 1999)..
Berdasarkan asumsi pencocokan, efek perlakuan rata-rata dari tingkat pendidikan j dibandingkan dengan k pada setiap usia t sesuai dengan 𝜅𝑗,𝑡 − 𝜅𝑘,𝑡 dari Persamaan (4) berdasarkan usia.
Pada rata-rata, skor faktor adalah nol, oleh karena itu dalam efek rata-rata ini, interaksi dengan sifat psikologis hilang.
Bagian kanan Tabel 5 menyediakan, untuk setiap perbandingan berpasangan dari pencapaian pendidikan, jumlah dari semua perbedaan pendapatan berdasarkan usia.
Ini adalah nilai sekarang bersih, tidak didiskontokan agar dapat dibandingkan dengan efek dari sifat-sifat.
Bagian kiri mencantumkan tingkat pengembalian internal (IRR) yang merangkum efek berdasarkan usia, untuk dibandingkan dengan tingkat pengembalian yang diketahui dalam literatur.
Pengembaliannya secara umum besar.
Sebagai perbandingan dengan memiliki ijazah SMA, mendapatkan gelar sarjana meningkatkan pendapatan pria Terman sebesar $1.072.400 selama seumur hidup.
IRR yang sesuai adalah 12,2%.
Estimasi ini menyiratkan bahwa bahkan bagi pria Terman yang sangat berbakat dengan IQ di atas 140, bersekolah secara substansial berkontribusi untuk meningkatkan pendapatan seumur hidup mereka, dan tingkat pengembalian investasi ini melebihi pengembalian ekuitas.
Pengembalian rata-rata untuk gelar pascasarjana juga substansial.
Nilai sekarang bersih mendokumentasikan bahwa gelar doktor dibandingkan dengan SMA, misalnya, menghasilkan 1,5 kali lebih banyak daripada gelar sarjana, atau hampir 1,7 juta USD.
(Perhatikan bahwa IRR dapat menyesatkan ketika mereka menyembunyikan nilai seumur hidup yang besar).
Sejarah pendapatan dalam sampel Terman dengan demikian dapat menetapkan bahwa pengembalian pendidikan tinggi bahkan di antara individu dengan kemampuan kognitif tertinggi.
“Valedictorian” tidak selalu memiliki pengembalian yang lebih tinggi daripada teman-temannya dengan kemampuan rata-rata, tetapi pengembalian yang solid pada tingkat yang sebanding.
Bahkan dalam kelompok kemampuan tinggi, pendidikan menambah keterampilan yang dihargai di pasar..
3.3.3. Dekonstruksi Efek Total Sifat pada Pendapatan Seumur Hidup.
Mengalikan efek marginal sifat pada pendidikan dengan pengembalian pendidikan menghasilkan “efek tidak langsung” total dari Persamaan (4).
Ini dapat dibandingkan dengan “efek langsung” (Bagian 3.1).
Gambar 2 menunjukkan dekonstruksi efek sifat pada pendapatan seumur hidup, yang diperoleh dari pengambilan turunan total dari Persamaan (4) sehubungan dengan 𝜃k.
Untuk sebagian besar sifat, efek langsung pada pendapatan melebihi efek tidak langsung melalui pendidikan.
Ini menyiratkan bahwa para peneliti harus fokus pada interpretasi yang menghubungkan sifat langsung dengan pendapatan daripada dengan pendidikan.
Hanya Conscientiousness, dan sampai batas tertentu Openness, yang memiliki pengembalian tidak langsung yang signifikan melalui pendidikan..
4. Efek Bersyarat dari Sifat Kepribadian dan IQ pada Wanita.
Setelah mempelajari kapan dan untuk siapa sifat kepribadian paling berpengaruh terhadap pendapatan seumur hidup pada pria, bagian ini secara singkat melengkapi analisis untuk wanita.
Analoginya secara langsung ditantang oleh sifat historis dari sampel Terman, yang lebih terlihat pada wanita daripada pria dalam kohort ini.
Wanita dalam generasi ini masih memiliki peran utama sebagai ibu rumah tangga, ibu, dan istri.
Kebebasan seorang wanita untuk memilih karier atau menentukan gaya hidupnya tidak seperti saat ini.
Sekitar setengah dari wanita Terman adalah ibu rumah tangga, meskipun mereka memiliki kemampuan yang luar biasa.
Meskipun sebagian besar ibu rumah tangga tidak memperoleh upah pasar, mereka tetap dapat meningkatkan potensi pendapatan keluarga mereka melalui keterampilan sosial-emosional dan pendidikan dengan menikahi suami yang memiliki pencapaian pendidikan dan pendapatan yang lebih tinggi..
4.1. Efek Seumur Hidup, Bersyarat dan Berinteraksi dengan Pendidikan.
Dalam hal pendapatan pribadi, wanita dalam kohort ini secara umum tidak mendapatkan manfaat dari keterampilan sosial-emosional mereka—lihat kolom kiri Tabel 6.
Estimasi titik jauh lebih kecil daripada estimasi yang sesuai untuk pria, dan tidak berbeda secara signifikan dari nol.
Satu-satunya pengecualian dari temuan ini adalah Conscientiousness.
Hubungan positif ini (sebesar $129.900 untuk peningkatan 1 deviasi standar) murni didorong oleh wanita yang sangat terdidik (efek sebesar $343.600).
Dalam pengertian ini, hanya wanita dengan pendidikan pascasarjana yang mendapat manfaat dari modal manusia mereka seperti halnya pria dalam sampel ini.
Namun, mereka masih belum mencapai tingkat pria, karena besarnya penghargaan mereka sekitar 60% dari pria dengan pendidikan yang sama (cf Tabel 3).
Perlu dicatat bahwa pada generasi yang mengikuti wanita Terman, Conscientiousness dikaitkan dengan pendapatan yang lebih tinggi, seperti yang telah ditunjukkan oleh Mueller dan Plug (2006) untuk wanita yang lahir sekitar tahun 1940..
Efek sifat kepribadian terhadap pendapatan keluarga wanita mengungkapkan heterogenitas penting berdasarkan pendidikan: Analisis yang mengabaikan interaksi antara kepribadian dan pendidikan mungkin melebih-lebihkan atau meremehkan efek sifat kepribadian dalam dampak rata-rata.
Misalnya, sementara wanita yang sangat terdidik dalam Terman dapat mengharapkan pengembalian pada Conscientiousness dari pendapatan mereka sendiri, mereka tidak mendapat manfaat dalam hal pendapatan keluarga (koefisien tidak signifikan).
Sebaliknya, wanita dengan pendidikan lebih rendah melihat pendapatan keluarga yang lebih tinggi dari sifat ini (koefisien signifikan positif sebesar $299.300).
Kuncinya terletak pada efek Conscientiousness terhadap pendapatan suami: ini menurunkan pendapatan suami wanita yang sangat terdidik, tetapi meningkatkannya untuk wanita dengan pendidikan lebih rendah.
Ini bisa berarti bahwa wanita dengan pendidikan rendah yang berhati-hati lebih sering menikah, atau menikah dengan suami yang berpenghasilan lebih tinggi, atau keduanya.
Meskipun pertanyaan ini tidak dapat dijawab secara definitif dengan sampel Terman, analisis tambahan (Lampiran Web Bagian C.6) menunjukkan bahwa, pada tingkat sarjana atau kurang, wanita yang lebih berhati-hati menikah dengan suami yang berpenghasilan lebih tinggi.
Untuk wanita dengan pendidikan pascasarjana, Conscientiousness memiliki efek negatif pada kemungkinan menikah.
Hal ini juga membuat mereka lebih mungkin untuk berada di pekerjaan dengan upah tinggi untuk waktu yang lama.
Efek negatif pada pendapatan suami sepenuhnya menutupi efek positif dari pendapatan pribadi dalam 𝛿j..
Dalam efek Openness, Extraversion, dan IQ, juga terdapat efek diferensial yang kuat berdasarkan pendidikan.
Wanita dengan gelar sarjana yang memiliki skor lebih tinggi pada Openness memiliki pendapatan suami dan keluarga yang lebih rendah (−$400.900), tetapi rekan-rekan mereka yang sangat terdidik memiliki keuntungan yang signifikan dari sifat ini ($511.500).
Keuntungan ini melalui pasar pernikahan berbanding terbalik dengan pria, di mana Openness tidak memiliki efek langsung yang signifikan pada pendapatan seumur hidup.
Wanita yang lebih ekstrovert dengan paling banyak pendidikan sarjana mendapat manfaat besar dalam hal pendapatan keluarga ($524.500).
Ini tampaknya merupakan hasil dari dua efek positif: mereka lebih mungkin menikah daripada introvert, dan jika mereka menikah, mereka menikah dengan suami yang berpenghasilan lebih tinggi.
Namun, wanita dengan gelar magister atau lebih, tidak memiliki efek signifikan secara statistik dari ekstroversi.
IQ memiliki dampak negatif yang kuat bagi wanita dengan gelar magister atau doktor (−$477.300), karena kemungkinan mereka menikah lebih rendah.
Berbeda dengan Conscientiousness, bagaimanapun, IQ tidak terkait dengan pasokan tenaga kerja dalam rentang ini—sehingga pendapatan suami berkurang tanpa peningkatan kemungkinan bekerja..
4.2. Efek Tidak Langsung dari Sifat melalui Pendidikan pada Wanita.
Untuk wanita dalam studi Terman, pengaruh sifat kepribadian pada pencapaian pendidikan lebih lemah dibandingkan pria—lihat Tabel 7.
Meskipun demikian, hubungan antara pendidikan dan Extraversion serta Neuroticism mirip dengan temuan dari sampel yang representatif.
Sifat-sifat ini meningkatkan kemungkinan wanita untuk tetap berada dalam kategori pendidikan terendah (meskipun mereka tidak secara signifikan mempengaruhi tingkat pendidikan yang lebih tinggi)..
Dekonstruksi efek langsung dan tidak langsung pada pendapatan keluarga dalam Gambar 3 menunjukkan bahwa efek tidak langsung melalui pendidikan tidak terlalu penting bagi wanita dalam sampel Terman—karena pendidikan hanya mengubah pendapatan bagi mereka yang sangat terdidik, dan sifat-sifat tidak cukup mempengaruhi keputusan untuk mendapatkan gelar doktor untuk menghasilkan efek tidak langsung yang kuat..
5. Ringkasan dan Kesimpulan.
Makalah ini memperkirakan efek sifat kepribadian dan IQ terhadap pendapatan seumur hidup pria dan wanita dari studi Terman.
Sifat Conscientiousness dan Extraversion memiliki hubungan yang kuat dan positif dengan pendapatan seumur hidup pria, sementara Agreeableness memiliki hubungan yang negatif.
Meskipun sampel Terman selektif dalam hal IQ, hasil ini mencerminkan temuan sebelumnya yang didasarkan pada sampel yang representatif.
Mereka menunjukkan bahwa bahkan pria dengan keterampilan kognitif yang luar biasa mendapat manfaat dari keterampilan sosial-emosional..
Sifat kepribadian dan IQ tidak mempengaruhi tingkat pendapatan secara merata di semua usia: pertanyaan tentang kapan mereka penting dapat dijawab dengan “terutama pada tahun-tahun kerja utama.” Pola siklus hidup berbentuk punuk terlihat jelas pada beberapa sifat, di mana efek pendapatan dari sifat awalnya tidak signifikan, kemudian meningkat menjadi yang terbesar di sekitar usia 40–60 tahun, dan kemudian menurun.
Jika pola siklus hidup yang diamati pada kelompok dengan IQ tinggi ini didorong oleh mekanisme yang juga bekerja pada populasi umum, seseorang dapat mengharapkan bentuk punuk yang sama secara umum.
Beberapa mekanisme potensial yang dibahas—kesehatan dan perilaku, pembelajaran oleh pemberi kerja atau hierarki kerja—tidak unik bagi individu dengan IQ tinggi, seperti yang disarankan oleh bukti empiris.
Tentu saja, masih bisa ada perbedaan dalam besaran karena partisipan Terman menggabungkan keterampilan sosial-emosional mereka dengan kemampuan kognitif yang tinggi.
Meskipun demikian, pola siklus hidup yang cekung akan menyiratkan implikasi untuk penelitian yang bergantung pada data cross-sectional dengan pekerja muda—untuk mereka, hubungan saat ini antara sifat dengan pendapatan dapat meremehkan hubungan dengan pendapatan seumur hidup.
Pola cekung juga akan memiliki implikasi untuk evaluasi intervensi kehidupan awal yang hanya memiliki tindak lanjut jangka pendek.
Sekali lagi, jika konversi keterampilan sosial-emosional menjadi pendapatan bekerja serupa bagi mereka yang berpartisipasi dalam intervensi pembangunan keterampilan seperti dalam sampel Terman, seseorang dapat mengharapkan bahwa hubungan awal yang rendah dari perubahan sifat dengan pendapatan pada akhirnya akan berubah menjadi hubungan yang lebih besar di kemudian hari.
Karena dalam studi Terman, efek pendapatan terbesar dari sifat kepribadian terjadi di kemudian hari, analisis biaya-manfaat dari intervensi harus memperhitungkan secara tepat untuk perkiraan keuntungan di masa depan..
Dalam analisis eksplorasi, saya memadukan sifat dan pendidikan secara bersamaan dalam regresi pendapatan.
Istilah interaksi yang signifikan menunjukkan bahwa pria dengan gelar pascasarjana mengalami efek sifat mereka yang lebih besar daripada rekan-rekan mereka yang kurang berpendidikan.
Heterogenitas pendidikan menjawab pertanyaan tentang siapa yang paling mendapat manfaat dari keterampilan sosial-emosional..
Beberapa sifat kepribadian, terutama Conscientiousness, juga mempengaruhi pemilihan pendidikan.
Dikombinasikan dengan pengembalian positif terhadap pendidikan, mereka menghasilkan efek tidak langsung terhadap pendapatan.
Perkiraan pengembalian pendidikan mengandalkan pencocokan pada daftar kovariat yang sangat luas, termasuk IQ dan kepribadian.
Pendapatan seumur hidup yang sepenuhnya diamati menunjukkan bahwa pengembalian pendidikan bagi pria Terman cukup besar.
Efek tidak langsung melalui pendidikan dan efek pendapatan “langsung” yang tersisa dapat dibandingkan.
Dekonstruksi ini mengilustrasikan pentingnya relatif dari efek tidak langsung hanya untuk Conscientiousness.
Untuk sifat lainnya, mekanisme yang tersisa mendominasi..
Bagi wanita dari kohort ini, efek kepribadian terhadap pendapatan pribadi lebih lemah dibandingkan pria, mencerminkan sifat historis dari sampel ini.
Namun, sifat-sifat mereka tetap mempengaruhi pendapatan keluarga mereka, melalui probabilitas menikah dan pendapatan suami.
Pendidikan yang lebih tinggi umumnya mengurangi pendapatan melalui suami, tetapi wanita dengan gelar doktor memiliki pendapatan pribadi yang sangat tinggi.
Referensi
Almlund, M., Duckworth, A.L., Heckman, J.J., Kautz, T., 2011. Personality Psychol- ogy and Economics. In: Hanushek, E.A., Machin, S., Woessmann, L. (Eds.), Hand- book of the Economics of Education, 4. Elsevier B.V., pp. 1–181. Chapter 1 doi: 10.1016/B978-0-444-53444-6.00001-8.
Altonji, J.G., Pierret, C.R., 2001. Employer learning and statistical discrimination. Q. J. Econ. 116 (1), 313–350.
American Psychological Association, 2007. APA Dictionary of Psychology. American Psychological Association, Washington, DC.
Angrist, J.D., Krueger, A.B., 1991. Does compulsory school attendance affect schooling and earnings? Q. J. Econ. 106 (4), 979–1014.
Barrick, M.R., Mount, M.K., 1991. The big five personality dimensions and job performance: a meta-analysis. Pers. Psychol. 44 (1), 1–26. doi:10.1111/j.1744-6570.1991.tb00688.X.
Bartlett, M., 1937. The statistical conception of mental factors. Br. J. Psychol. 1 (28), 97–104.
Becker, G.S., Chiswick, B.R., 1966. Education and the distribution of earnings. Am. Econ. Rev. 56 (1/2), 358–369.
Becker, G.S., Landes, E.M., Michael, R.T., 1977. An economic analysis of marital instabil- ity. J. Polit. Econ. 85 (6), 1141–1187.
Becker, K.A., 2003. History of the Stanford-Binet Intelligence Scales: Content and Psycho- metrics. Stanford-Binet Intelligence Scales , Assessment Service Bulletin Number 1. Rivserside Publishing, Itasca, IL.
Bolck, A., Croon, M., Hagenaars, J., 2004. Estimating latent structure models with categorical variables: 1-Step versus 3-Step estimators. Polit. Anal. 12 (1), 3–27. doi:10.1093/pan/mph001.
Borghans, L., Duckworth, A.L., Heckman, J.J., ter Weel, B., 2008. The economics and psychology of personality traits. J. Hum. Resour. 43 (4), 972–1059.
Bowles, S., Gintis, H., Osborne, M., 2001. Incentive-enhancing preferences: personality, behavior, and earnings. Am. Econ. Rev. 91 (2), 155–158.
Caliendo, M., Cobb-Clark, D.A., Uhlendorff, A., 2015. Locus of control and job search strategies. Rev. Econ. Stat. 97 (1), 88–103. doi:10.1162/REST.
Card, D., 1993. Using geographic variation in college proXimity to estimate the return to schooling. NBER Working Paper Series 4483, NBER. http://www.nber.org/papers/w4483.pdf.
Card, D., 1999. The Causal Effect of Education on Earnings. In: Ashenfelter, O., Card, D. (Eds.), Handbook of Labor Economics, 3. Elsevier Science B.V., pp. 1801–1863. Chapter 30.
Cobb-Clark, D.A., Schurer, S., 2013. Two economists’ musings on the stability of locus of control. Econ. J. 123 (570), F358–F400. doi:10.1111/ecoj.12069.
Costa, P.T.J., McCrae, R.R., 1994. Set like Plaster? Evidence for the Stability of Adult Personality In: Heatherton, T.F., Weinberger, J.L. (Eds.), Can Personality Change? American Psychological Association, Washington, D.C., U.S.A., pp. 21–40.
Croon, M., 2002. Using Predicted Latent Scores in General Latent Structure Models. In: Marcoulides, G.A., Moustaki, I. (Eds.), Latent Variable and Latent Structure Models. Lawrence Erlbaum Associates, Inc., pp. 195–223. Chapter 10.
Cubel, M., Nuevo-Chiquero, A., Sanchez-Pages, S., Vidal-Fernandez, M., 2016. Do personality traits affect productivity? Evidence from the lab. Econ. J. 126, 654–681. doi:10.2139/ssrn.2471066.
Cunha, F., Heckman, J.J., 2007. The technology of skill formation. Am. Econ. Rev. Pap. Proc. 97 (2), 31–47.
Dahmann, S., Anger, S., 2014. The impact of education on personality: evidence from a German high school reform. IZA Discussion Paper No. 8139IZA.
Dauber, S.L., Benbow, C.P., 1990. Aspects of personality and peer rela- tions of extremely talented adolescents. Gifted Child Q. 34 (1), 10–14. doi:10.1177/001698629003400103.
Duckworth, A.L., Quinn, P.D., Tsukayama, E., 2012. What no child left behind leaves behind: the roles of IQ and self-control in predicting standardized achieve- ment test scores and report card grades.. J. Educ. Psychol. 104 (2), 439–451. doi:10.1037/a0026280.
Duckworth, A. L., Weir, D., 2010. Personality, lifetime earnings, and retirement wealth. Research Brief No. 235, University of Michigan Retirement Research Center. doi: 10.2139/ssrn.1710166.
Dynarski, S.M., 2003. Does aid matter? Measuring the effect of student aid on college attendance and completion. Am. Econ. Rev. 93 (1), 279–288.
Farber, H.S., Gibbons, R., 1996. Learning and wage dynamics. Q. J. Econ. 111 (4), 1007–1047.
Fletcher, J.M., 2013. The effects of personality traits on adult labor market outcomes: evidence from siblings. J. Econ. Behav. Organ. 89, 122–135. doi:10.1002/hec.2907.
Friedman, H.S., 2008. The multiple linkages of personality and disease. Brain Behav. Immun. 22 (5), 668–675.
Friedman, H.S., Tucker, J.S., Tomlinson-Keasey, C., Schwartz, J.E., Wingard, D.L., Criqui, M.H., 1993. Does childhood personality predict longevity? J. Pers. Soc. Psy- chol. 65 (1), 176–185. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8355139.
Gladwell, M., 2008. Outliers: The Story of Success. Little, Brown and Company, New York, NY.
Goldberg, L.R., 1993. The structure of phenotypic personality traits. Am. Psychol. 48 (1), 26–34. doi:10.1037/0003-066X.48.12.1302.
Goldsmith, A.H., Veum, J.R., Darity, W.J., 1997. The impact of psychological and human capital on wages. Econ. Inq. XXXV (October), 815–829.
Goodwin, R.D., Friedman, H.S., 2006. Health status and the five-factor personality traits in a nationally representative sample. J. Health Psychol. 11 (5), 643–654. doi:10.1177/1359105306066610.
Grossman, J.B., Tierney, J.P., 1998. Does mentoring work? An impact study of the big brothers big sisters program. Eval. Rev. 22 (3), 403–426. doi:10.1177/0193841X9802200304.
Hamermesh, D.S., 1984. Life-cycle effects on consumption and retirement. J. Labor Econ. 2 (3), 353–370.
Hause, J.C., 1972. Earnings profile: ability and schooling. J. Polit. Econ. 80 (3, Part 2), S108–S138.
Heckman, J.J., Lochner, L.J., Todd, P.E., 2006. Earnings Functions, Rates of Return and Treatment Effects: The Mincer Equation and Beyond. In: Hanushek, E.A., Welsh, F. (Eds.), Handbook of the Economics of Education. Elsevier, pp. 307–458. doi:10.1016/S1574-0692(06)01007-5.
Heckman, J.J., Moon, S.H., Pinto, R., Savelyev, P.A., Yavitz, A., 2010. The rate of return to the high-scope perry preschool program. J. Pub. Econ. 94 (1–2), 114–128. doi:10.1016/j.jpubeco.2009.11.001.
Heckman, J.J., Pinto, R., Savelyev, P.A., 2013. Understanding the mechanisms through which an influential early childhood program boosted adult outcomes. Am. Econ. Rev. 103 (6), 2052–2086.
Heckman, J.J., StiXrud, J., Urzua, S., 2006. The effects of cognitive and noncognitive abilities on labor market outcomes and social behavior. J. Labor Econ. 24 (3), 411– 482. doi:10.1086/504455.
Heineck, G., 2011. Does it pay to be nice? Personality and earnings in the United Kingdom. Ind. Labor Relat. Rev. 64 (5), 1020–1038.
Heineck, G., Anger, S., 2010. The returns to cognitive abilities and personality traits in Germany. Labour Econ. 17 (3), 535–546. doi:10.1016/j.labeco.2009.06.001.
Holland, J.L., Johnston, J.A., Asama, N.F., Polys, S.M., 1993. Validating and using the career beliefs inventory. J. Career Dev. 19 (4), 233–244. doi:10.1177/089484539301900401.
Jöreskog, K., Sörbom, D., 1979. Advances in Factor Analysis and Structural Equation Models. Abt Books, Cambridge, MA.
Jovanovic, B., 1979. Job matching and the theory of turnover. J. Polit. Econ. 87 (5), 972– 990. http://www.jstor.org/stable/1833078.
Judge, T.A., Bono, J.E., Ilies, R., Gerhardt, M.W., 2002. Personality and leader- ship: a qualitative and quantitative review. J. Appl. Psychol. 87 (4), 765–780. doi:10.1037//0021-9010.87.4.765.
Judge, T.A., Higgins, C.A., Thoresen, C.J., Barrick, M.R., 1999. The big five personality traits, general mental ability, and career success across the life span. Pers. Psychol. 52 (3), 621–652.
Judge, T.A., Locke, E.A., Durham, C.C., Kluger, A.N., 1998. Dispositional effects on job and life satisfaction: the role of core evaluations. J. Appl. Psychol. 83 (1), 17– 34.
Kane, T.J., Rouse, C.E., 1993. Labor-market returns to two- and four-year colleges: is a credit a credit and do degrees matter? NBER Working Paper Series No. 4268. http://www.nber.org/papers/w4268.
Kassenboehmer, S., Leung, F., Schurer, S., 2018. University education and noncognitive skill development. OXford Economic Papers. In print.
Kuhn, P., Weinberger, C., 2005. Leadership skills and wages. J. Labor Econ. 23 (3), 395–436.
Leibowitz, A., 1974. Home investments in children. J. Polit. Econ. 82 (2), S111–S131. Part 2: Marriage, Family Human Capital and Fertility (March–April).
Leon, G.R., Gillum, B., Gillum, R., Gouze, M., 1979. Personality stability and change over a 30-year period—middle age to old age. J. Consult. Clin. Psychol. 47 (3), 517–524. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/528720.
Lleras-Muney, A., 2005. The relationship between education and adult mortality in the United States. Rev. Econ. Stud. 72 (1), 189–221. doi:10.1111/0034-6527.00329.
Lodi-Smith, J., Jackson, J., Bogg, T., Walton, K., Wood, D., Harms, P., Roberts, B.W., 2010. Mechanisms of health: education and health-related behaviours partially me- diate the relationship between conscientiousness and self-reported physical health. Psychol. Health 25 (3), 305–319. doi:10.1080/08870440902736964.Mechanisms.
Lubinski, D., 2016. From Terman to Today: A Century of Findings on Intellectual Precocity.
Review of Educational Research 86 (4), 900–944. doi:10.3102/0034654316675476. Lucas, R.E., Donnellan, M.B., 2011. Personality development across the life span: longitu- dinal analyses with a national sample from Germany. J. Pers. Soc. Psychol. 101 (4), 847–861. doi:10.1037/a0024298.
MacCann, C., Duckworth, A.L., Roberts, R.D., 2009. Empirical identification of the major facets of conscientiousness. Learn. Individ. Differ. 19 (4), 451–458. doi:10.1016/j.lindif.2009.03.007.
Martin, L.R., Friedman, H.S., 2000. Comparing personality scales across time: an illus- trative study of validity and consistency in life-span archival data. J. Pers. 68 (1), 85–110.
Martin, L.R., Friedman, H.S., Clark, K.M., Tucker, J.S., 2005. Longevity following the experience of parental divorce. Soc. Sci. Med. 61 (10), 2177–2189.
McCrae, R.R., John, O.P., 1992. An introduction to the five-factor model and its applica- tions. J. Pers. 60 (2), 175–215.
Michael, R. T., 1976. Factors affecting divorce: a study of the Terman sample. NBER Work- ing Paper Series NO. 147NBER.
Miller, R.A., 1984. Job matching and occupational choice. J. Polit. Econ. 92 (6), 1086. doi:10.1086/261276.
Mincer, J., 1974. Schooling, EXperience and Earnings. Columbia University Press for Na- tional Bureau of Economic Research, New York.
Moffitt, T.E., Arseneault, L., Belsky, D., Dickson, N., HancoX, R.J., Harrington, H., Houts, R., Poulton, R., Roberts, B.W., Ross, S., Sears, M.R., Thomson, W.M., Caspi, A., 2011. A gradient of childhood self-control predicts health, wealth, and public safety. Proc. Natl. Acad. Sci. 108 (7), 2693–2698. doi:10.1073/pnas.1010076108.
Mokdad, A.H., Marks, J.S., Stroup, D.F., Gerberding, J.L., 2004. Actual causes of death in the United States, 2000. J. Am. Med. Assoc. 291 (10), 1238–1245. doi:10.1001/jama.291.10.1238.
Mount, M.K., Barrick, M.R., Stewart, L., 1998. Five-factor model of personality and performance in jobs involving interpersonal interactions. Hum. Perform. 11 (2–3), 37–41. Mueller, G., Plug, E., 2006. Estimating the effect of personality on male and female earnings. Ind. Labor Relat. Rev. 60 (1), 3–22.
Mulaik, S.A., 2010. Foundations of Factor Analysis, second Chapman & Hall/ CRC, Boca Raton, FL.
Murnane, R.J., Willett, J.B., Braatz, M.J., Duhaldeborde, Y., 2001. Do different di- mensions of male high school students’ skills predict labor market success a decade later? Evidence from the NLSY. Econ. Educ. Rev. 20 (4), 311–320. doi:10.1016/S0272-7757(00)00056-X.
Noftle, E.E., Robins, R.W., 2007. Personality predictors of academic outcomes: big five correlates of GPA and SAT scores. J. Pers. Soc. Psychol. 93 (1), 116–130. doi:10.1037/0022-3514.93.1.116.
Nyhus, E.K., Pons, E., 2005. The effects of personality on earnings. J. Econ. Psychol. 26 (3), 363–384. doi:10.1016/j.joep.2004.07.001.
O’Connell, M., Sheikh, H., 2011. ‘Big Five’ personality dimensions and social attain-
ment: evidence from beyond the campus. Pers. Individ. Differ. 50 (6), 828–833. doi:10.1016/j.paid.2011.01.004.
O’Connor, M.C., Paunonen, S.V., 2007. Big five personality predictors of post- secondary academic performance. Person. Individ. Differ. 43 (5), 971–990. doi:10.1016/j.paid.2007.03.017.
Oreopoulos, P., von Wachter, T., Heisz, A., 2012. The short- and long-term career effects of graduating in a recession. Ame. Econ. J. Appl. Econ. 4 (1), 1–29.
Piatek, R., Pinger, P.R., 2016. Maintaining (locus of) control? Data combination for the identification and inference of factor structure models. J. Appl. Econ. 31, 734–755. doi:10.1002/jae.2456.
Poropat, A.E., 2009. A meta-analysis of the five-factor model of personality and academic performance. Psychol. Bull. 135 (2), 322–338. doi:10.1037/a0014996.
Poropat, A.E., 2014. Other-rated personality and academic performance: evidence and implications. Learn. Individ. Differ. 34, 24–32. doi:10.1016/j.lindif.2014.05.013.
Prevoo, T., ter Weel, B., 2015. The importance of early conscientiousness for socio- economic outcomes. Evidence from the British cohort study. OXf. Econ. Pap. 2006, 1–46. doi:10.1093/oep/gpv022.
Roberts, B.W., Caspi, A., Moffitt, T.E., 2001. The kids are alright: growth and stability in personality development from adolescence to adulthood. J. Pers. Soc. Psychol. 81 (4), 670–683. doi:10.1037//0022-3514.81.4.670.
Roberts, B.W., DelVecchio, W.F., 2000. The rank-order consistency of personality traits from childhood to old age: a auantitative review of longitudinal studies. Psychol. Bull. 126 (1), 3–25. doi:10.1037//0033-2909.126.I.3.
Roberts, B.W., Walton, K.E., Viechtbauer, W., 2006. Patterns of mean-level change in per- sonality traits across the life course: a meta-analysis of longitudinal studies.. Psychol. Bull. 132, 1–25.
Robins, R.W., Fraley, R.C., Roberts, B.W., Trzesniewski, K.H., 2001. A longitudinal study of personality change in young adulthood. J. Pers. 69 (4), 617–640.
Salgado, J.F., 1997. The five factor model of personality and job perfor- mance in the European community. J. Appl. Psychol. 82 (1), 30–43. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9119797.
Savelyev, P. A., 2014. Socioemotional Skills, Education, and Longevity of High-Ability Individuals. Working paper available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1715942.
Savelyev, P. A., Tan, K. K. T., 2015. Socioemotional Skills, Education, and Health-Related Outcomes of High-Ability Individuals.
Schurer, S., 2017. Does education strengthen the life skills of adolescents? IZA World of Labor (June) 1–11. doi:10.15185/izawol.366.
Sears, R.R., 1984. The Terman Gifted Children Study. In: Mednick, S., Harway, M., Finello, K. (Eds.), Handbook of Longitudinal Research, 1. Praeger, New York, pp. 398–414.
Soto, C.J., John, O.P., Gosling, S.D., Potter, J., 2011. Age differences in personality traits from 10 to 65: big five domains and facets in a large cross-sectional sample. J. Pers. Soc. Psychol. 100 (2), 330–348. doi:10.1037/a0021717.
Specht, J., Egloff, B., Schmukle, S.C., 2011. Stability and change of personality across the life course: the impact of age and major life events on mean-level and rank-order sta- bility of the big five.. J. Pers. Soc. Psychol. 101 (4), 862–882. doi:10.1037/a0024950. Specht, J., Luhmann, M., Geiser, C., 2014. On the consistency of personality types across adulthood: latent profile analyses in two large-scale panel studies. J. Pers. Soc. Psychol. 107 (3), 540–556. doi:10.1037/a0036863.
Spengler, M., Brunner, M., Damian, R.I., Lüdtke, O., Martin, R., Roberts, B.W., 2015. Stu- dent characteristics and behaviors at age 12 predict occupational success 40 years later over and above childhood IQ and parental socioeconomic status. Dev. Psychol. 51 (9), 1329–1340. doi:10.1037/dev0000025.
Terman, L.M., 1992. Terman Life-Cycle Study of Children with High Ability, 1922– 1986. Interuniversity Consortium for Political and Social Research, Ann Arbor, MI doi:10.3886/ICPSR08092.v3.
Terman, L., 1916. The Measurement of Intelligence: An EXplanation of and a Complete Guide for the Use of the Stanford Revision and EXtension of the Binet–Simon Intelli- gence Scale. Houghton Mifflin, Boston.
Terman, L.M., Sears, R.R., 2002. The Terman Life-Cycle Study of Children with High Abil- ity, 1922–1986, 1. Inter-University Consortium for Political and Social Research, Ann Arbor, MI, pp. 1922–1928.
Thiel, H., Thomsen, S.L., 2013. Noncognitive skills in economics: models, measurement, and empirical evidence. Res. Econ. 67 (2), 189–214. doi:10.1016/j.rie.2013.03.002.
Tomes, N., 1981. A model of fertility and children’s schooling. Econ. Inq. 19 (2), 209.
Tucker, J.S., Friedman, H.S., Wingard, D.L., Schwartz, J.E., 1996. Marital history at midlife as a predictor of longevity: alternative explanations to the protective effect of mar- riage. Health Psychol. 15 (2), 94–101.
Turner, C.F., Martinez, D.C., 1977. Socioeconomic achievement and the Machiavellian personality. Sociometry 40 (4), 325–336.
University of Chicago Crime Lab, 2012. BAM – Sports Edition. University of Chicago Crime Labe Research and Policy Brief. July.
Uysal, S.D., Pohlmeier, W., 2011. Unemployment duration and personality. J. Econ. Psychol. 32 (6), 980–992. doi:10.1016/j.joep.2011.03.008.
Williams, R., 2006. Generalized ordered logit/partial proportional odds models for ordinal dependent variables. Stata J. 6 (1), 58–82.
Tujuh Nilai Moral Universal
Chandra NatadipurbaAda kenalan baik Anda tergopoh-gopoh. Ia bersembunyi di rumah Anda. Ketakutan. Ada orang mencarinya untuk memukulinya. Padahal Anda tahu betul ia tak bersalah. Orang yang mencarinya mengetuk pintu rumah Anda. Bertanya. Mencarinya. Apakah Anda harus jujur?
Akal sehat Anda pasti menyuruh Anda bohong.
Lho bukannya kita harus selalu jujur dalam segala situasi?
Ternyata tidak.
Jujur itu bukan nilai universal.
Setidaknya itu temuan 3 peneliti cerdik. Oliver Scott Curry, Daniel Austin Mullins, dan Harvey Whitehouse dari Universitas of Oxford.
Para peneliti menggunakan analisis konten. Analisis konten ini berasal dari catatan etnografi dari 60 masyarakat di seluruh dunia. Tersebar dari Inuit di Amerika utara hingga Aranda di Australia. Dari Yanoama di Brasil hingga Hokkien di Taiwan.
Analisis konten secara awam adalah metode untuk memahami dan menafsirkan isi dari suatu teks, gambar, atau media lainnya. Para analis mengelompokkan dan menghitung tema, ide, kata, atau konsep yang muncul secara berulang. Tujuan utamanya adalah menemukan pola atau tren yang mungkin tidak terlihat secara langsung.
Bayangkan kamu membaca banyak artikel, buku, atau bahkan melihat film, lalu mencatat hal-hal yang sering muncul, seperti kata-kata tertentu, karakteristik, atau nilai-nilai. Dari situ, kamu bisa mengetahui apa yang dianggap penting oleh penulis atau masyarakat. Misalnya, jika dalam banyak buku atau film sering muncul kata “keadilan,” maka bisa disimpulkan bahwa konsep keadilan menjadi tema penting.
Analisis konten sering digunakan dalam penelitian sosial untuk memahami pesan yang disampaikan dalam media, budaya, atau komunikasi, dan cara masyarakat mengungkapkan nilai atau pandangan mereka.
Nah, setelah melakukan analisis konten atas data etnografi itu, mereka menemukan 7 nilai yang diterima secara universal di 60 masyarakat tersebut.
Apa saja? Dan kenapa kejujuran tak termasuk?
1. Alokasi sumberdaya pada saudara (membela keluarga)
Ikatan genetik rupanya kuat dan berakar dalam sejarah manusia, terutama membela keturunan (anak atau cucu). Penjelasannya sederhana sekali. Ia yang abai pada keturunannya, anaknya mati dan gennya tak terwariskan. Kita adalah keturunan dari nenek moyang yang peduli sama keturunannya.
Nenek moyang yang tak peduli, tak memiliki keturunan. Dalam serial fiksi Game of Thrones, motif untuk mengharumkan nama keluarga dan berkuasa di atas klan lain dominan sekali. Misalnya dalam strategi keluarga Lannister. Mereka bisa menghalalkan segala cara agar klan Lannister terus menjadi yang paling kaya dan berkuasa di seantero Westeros.
2. Kerjasama saling menguntungkan (solidaritas kelompok)
Selain ikatan genetik, kita disatukan oleh persamaan kepentingan. Untuk bertahan hidup dan berkembangbiak, kita memerlukan kerjasama dengan orang lain. Termasuk dengan yang tidak bertalian gen dengan kita. Tindakan pro kerjasama menguntungkan. Tindakan curang dicaci, yaitu sesuatu yang membuat kerjasama antar manusia batal. Inilah kenapa pengkhianatan dianggap secara universal cacat moral. Karena pengkhianatan menghancurkan pondasi kerjasama antar manusia.
3. Saling menolong (resiprokalitas)
Kalau Anda berutang budi, Anda punya kecenderungan membalas utang budi itu. Ini yang menjelaskan kenapa Presiden memilih menteri dari orang yang pernah membantunya. Tim sukses kampanyenya, misalnya. Pejabat memberikan konsesi atau hak istimewa pada orang yang pernah membantunya di masa lalu.
4. Resolusi konflik dengan keberanian
Salah satu cara menyelesaikan konflik adalah bertarung. Terutama ketika jalan damai tak lagi ditempuh.
Dan syarat mutlak pertarungan adalah keberanian. Itulah mengapa keberanian dipuji dalam berbagai syair, dongeng dan cerita. Illiad oleh Homer misalnya adalah epos kepahlawanan terutama tentang keberanian. Dan sebaliknya, kepengecutan dibenci.
5. Resolusi konflik dengan kasih sayang
Kekerasan adalah modus lazim penyelesaian konflik. Tapi dalam sejarah, manusia sebenarnya lebih cinta perdamaian. Perang dan kekerasan itu mahal. Baik harta dan jiwa. Makanya setiap upaya penyelesaian konflik melalui jalan damai dipuji. Karena itu lebih murah, mudah dan tidak banyak makan korban.
6. Pembagian yang adil
Pemimpin punya hak membagi sumberdaya. Pemimpin dicinta kalau sumberdaya itu dibagi adil.
Sumberdaya itu banyak. Uang, kuasa, pengaruh, benda dan lain sebagainya. Pemimpin dibenci jika tak adil, terutama dalam pembagian sumberdaya. Pemimpin yang terlalu pro keluarganya dalam pembagian sumberdaya, akan dibenci. Karena ia melanggar prinsip keenam ini. Kenapa? Pembagian yang adil menjamin berkurangnya konflik. Pemimpin yang tidak adil membuat konflik antar faksi dalam kelompoknya. Konflik membuat peluang mereka untuk punah cukup besar.
7. Menghargai milik orang lain.
Jangan ganggu istri orang. Jangan masuk rumah orang tanpa izin. Jangan ambil harta orang lain. Ini hukum universal terakhir. Istri, rumah, harta adalah hasil jerih payah seseorang. Makanya, mengambil milik orang lain dikecam secara universal. Kita tetap bisa memahami (tak berarti harus membenarkan) pembunuhan yang dilakukan suami kepada pria lain yang mengambil istrinya. Karena kita tahu, mengambil istri orang lain itu cacat moral.
Kenapa kejujuran tak termasuk? Karena kejujuran membabi buta bisa berkonflik dengan tujuh nilai ini.
Itulah mengapa kita tak bisa mengandalkan keterangan seorang ayah di persidangan yang sedang mengadili anaknya. Dia cenderung akan berbohong untuk menutupi kejahatan anaknya. Ada pengecualian tentu saja, tapi secara umum ini benar.
Inti dari kenapa tujuh aturan ini eksis adalah karena moralitas merupakan cara yang efektif dan efisien untuk bekerja sama di antara manusia. Masyarakat yang gagal bekerja sama akan punah.
Manusia membutuhkan kerja sama untuk bertahan hidup melawan alam dan makhluk lainnya, serta untuk bereproduksi. Kita adalah keturunan dari orang-orang dahulu yang menjunjung tujuh moral universal ini.
Mengetahui tujuh nilai moral universal ini memberikan wawasan penting dalam memahami dinamika sosial. Pengetahuan ini juga bisa dimanfaatkan dalam berbagai bidang kehidupan, seperti bisnis, karier, dan politik.
1. Bagaimana Pebisnis Menggunakan Pengetahuan Tentang 7 Nilai Moral Universal untuk Menjual Lebih Banyak?
Contoh 1: Pebisnis dapat menggunakan prinsip kerjasama saling menguntungkan dalam membangun hubungan yang erat dengan pelanggan. Dengan menawarkan program loyalitas yang memberikan keuntungan berkelanjutan bagi konsumen, bisnis dapat menciptakan rasa timbal balik, yang pada akhirnya mendorong pelanggan untuk terus membeli produk mereka.
Contoh 2: Prinsip membela keluarga dapat diterapkan dengan menjual produk atau layanan yang memberikan manfaat bagi seluruh anggota keluarga. Misalnya, iklan produk kesehatan sering kali menekankan bagaimana produk tersebut akan melindungi keluarga Anda, menciptakan ikatan emosional yang kuat dengan calon konsumen.
2. Bagaimana Pekerja yang Sedang Meniti Karier Menggunakan Pengetahuan Tentang 7 Nilai Moral Universal untuk Menapaki Jenjang Karier Lebih Tinggi?
Contoh 1: Dengan memahami prinsip resiprokalitas, seorang pekerja dapat memastikan untuk selalu membalas bantuan rekan kerja dan atasan. Ketika seseorang merasa bahwa bantuannya dihargai dan akan dibalas, mereka lebih cenderung membantu di masa depan, yang bisa membuka peluang karier lebih luas.
Contoh 2: Menunjukkan keberanian dalam mengambil tanggung jawab dan risiko adalah kualitas yang dihargai di tempat kerja. Pekerja yang mampu mengatasi tantangan dan menunjukkan keberanian dalam menghadapi masalah sering kali dipromosikan lebih cepat.
Contoh 3: Pekerja yang memahami pentingnya pembagian yang adil bisa memastikan bahwa mereka berkontribusi secara adil dalam tim. Dengan cara ini, mereka menunjukkan diri sebagai anggota tim yang andal dan dapat diandalkan, yang berpotensi menarik perhatian atasan.
3. Bagaimana Politisi yang Sedang Bersaing dalam Pemilihan Umum Menggunakan Pengetahuan Tentang 7 Nilai Moral Universal untuk Memperoleh Lebih Banyak Suara?
Contoh 1: Seorang politisi dapat memanfaatkan prinsip saling menolong dengan menekankan program-program kebijakan yang berfokus pada bantuan sosial, subsidi, atau kesejahteraan masyarakat. Pemilih akan merasa terikat dengan politisi yang terlihat peduli dan siap membantu mereka.
Contoh 2: Prinsip pembagian yang adil dapat digunakan oleh politisi untuk menggaet dukungan dari berbagai kelompok dengan berjanji akan membagikan sumber daya secara adil, termasuk pembagian lapangan kerja, pendidikan, dan layanan kesehatan.